- •1.Определение линейного векторного пространства
- •Примеры линейных пространств:
- •Понятие подпространства
- •2.Линейная зависимость
- •3.Конечномерное пространство
- •Изоморфизм линейных пространств
- •4.Базис
- •Связь базиса и координат вектора в пространстве
- •Свойства матрицы перехода
- •Подпространства
- •5. Линейное преобразование пространства
- •Простейшие свойства линейного преобразования
- •6.Ядро линейного преобразования
- •7.Линейное многообразие (гиперплоскость)
- •8.Кольцо линейных преобразований
- •Обратные преобразования
- •Литература
- •Содержание
8.Кольцо линейных преобразований
Введем операции сложения и умножения линейных преобразований пространства .
1. Возьмем два линейных преобразования
и
пространства
и назовем их суммой
такое преобразование
,
которое характеризуется равенством
.
Иными
словами,
– преобразование, при котором образом
произвольного вектора х
является
сумма образов
и
,
получающихся
при преобразованиях
и
.
Покажем, что преобразование – линейно. Возьмем еще один произвольный вектор у и число :
1.
;
2.
то есть удовлетворяются свойства линейности.
Обозначим,
далее, через А
и
В
матрицы
этих линейных
преобразований в базисе
и исследуем матрицу С – сумму
.
Согласно определению матрицы линейного преобразования:
(1)
(2)
. (3)
С другой стороны, пользуясь определением суммы линейных преобразований, получаем:
.
Отсюда, пользуясь равенствами (1) и (2), находим, что
,
или, окончательно:
Сравнивая последнее равенство с равенством (3), видим, что С = А+В.
2.
Назовем
произведением
линейных
преобразований
и
«риф
пространства
такое
преобразование пространства
,
которое
характеризуется равенством
,
т. е. преобразование, которое получается
в результате последовательного применения
к произвольному вектору х
преобразований
и
.
Покажем, что преобразование также является линейным. В самом деле, пользуясь определением произведения линейных преобразований и линейностью и , получаем:
;
.
Посмотрим,
что можно сказать о матрице D
произведения
в
базисе
.
Имеем, с одной стороны, что
(4)
С другой стороны, согласно определению произведения линейных преобразований:
.
Сравнивая это равенство с равенством
(4), получаем
,
откуда
.
Итак, мы можем теперь сказать, что во множестве Q всех линейных преобразований пространства определены операции сложения и умножения, причем введенное в ранее взаимно однозначное соответствие между множеством Q и множеством М всех квадратных матриц n-го порядка является изоморфным: если А и В – матрицы произвольных линейных преобразований и в некотором базисе пространства , то сумма + задается в том же базисе суммой А + В, а произведение задается в том же базисе произведением АВ.
Так как множество М относительно операций сложения и умножения матриц образует кольцо, то в силу изоморфизма отсюда следует, что множество Q всех линейных преобразований пространства также образует кольцо относительно операций сложения и умножения линейных преобразований.
Рассмотрим
еще одну операцию — умножение линейного
преобразования
пространства
на
число
.
Эту операцию мы определяем с помощью
равенства
,
где
x
–
произвольный вектор.
Нетрудно
убедиться, что преобразование
линейно:
.
Найдем матрицу G линейного преобразования в том базисе , в котором была задана матрица А преобразования . Имеем:
(5)
(6)
Но в силу определения произведения :
.
Заменяем
его
выражением из равенства (5);
.
Обращаясь
к равенству (6), видим, что
,
т.
е. матрица произведения
равна
произведению
матрицы линейного преобразования
на
число
.
Нулем
кольца Q
является нулевое преобразование
;
оно, очевидно, задается в произвольном
базисе нулевой квадратной матрицей
n-го
порядка. Тождественное преобразование
является единицей кольца Q
и, очевидно, задается в произвольном
базисе единичной матрицей n
-го порядка. Но кроме единицы в кольце
Q,
для
целого ряда линейных преобразований
существуют так называемые обратные
преобразования.
