- •1.Определение линейного векторного пространства
- •Примеры линейных пространств:
- •Понятие подпространства
- •2.Линейная зависимость
- •3.Конечномерное пространство
- •Изоморфизм линейных пространств
- •4.Базис
- •Связь базиса и координат вектора в пространстве
- •Свойства матрицы перехода
- •Подпространства
- •5. Линейное преобразование пространства
- •Простейшие свойства линейного преобразования
- •6.Ядро линейного преобразования
- •7.Линейное многообразие (гиперплоскость)
- •8.Кольцо линейных преобразований
- •Обратные преобразования
- •Литература
- •Содержание
7.Линейное многообразие (гиперплоскость)
Определение: Назовем подмножество
векторов пространства
линейным многообразием (или гиперплоскостью),
полученным путем сдвига подпространства
L на вектор
х0, если М есть совокупность
векторов вида
,
где у — произвольный вектор подпространства
L
.
Отметим, что фиксированный вектор
,
вообще говоря, не принадлежит L
и линейное многообразие М может
и не быть подпространством.
Пример. В пространстве над числовым полем Р рассмотрим подмножество М векторов, координатные столбцы которых (при данном базисе) образуют всевозможные решения совместной (в общем случае неоднородной) системы линейных уравнений:
. (1)
Обозначим через L подпространство, заданное однородной системой линейных уравнений с теми же коэффициентами:
. (2)
Мы
знаем, что если
– некоторое решение системы (1), то суммы
вида
,
где
любое решение однородной системы (2),
исчерпывают все решения системы (1).
Отсюда получается, что подмножество М
есть совокупность всевозможных сумм
вида
,
где
вектор с координатным столбцом
,
а у – произвольный вектор из L.
Иными словами, М
есть линейное многообразие, полученное
путем сдвига подпространства L
на вектор
.
Такое подмножество М мы будем в дальнейшем называть линейным многообразием, заданным системой линейных уравнений (1).
Условимся линейному многообразию приписывать размерность, равную размерности того подпространства, сдвигом которого оно было получено.
Теорема: Данное линейное многообразие – есть результат сдвига только одного подпространства.
Доказательство.
Пусть данное линейное многообразие М
получается не только путем сдвига
подпространства L
на вектор
,
но и путем сдвига другого подпространства
на вектор
.
Тогда для любого вектора z из М
будет иметь место равенство:
,
.
Отсюда
,
т. е. подпространство
есть результат сдвига подпространства
L
на вектор
.
Но в подпространство
должен также входить и нулевой вектор
0. Следовательно,
,
где
— соответствующий вектор из L.
.
Таким образом, любой вектор
подпространства
есть сумма
двух векторов из L,
т. е. вектор из L.
Мы видим, что
есть часть L:
.
Аналогично из равенства
■.
Возникает естественный вопрос, исчерпываются ли все линейные многообразия линейными многообразиями, заданными системами линейных уравнений.
Теорема:
Всякое
линейное многообразие
М
линейного
пространства
может быть задано совместной (в общем
случае неоднородной) системой линейных
уравнений от n
неизвестных, причем ранг этой системы
линейных уравнений равен
,
где m
– размерность М.
Доказательство. Пусть М — линейное многообразие размерности m , полученное сдвигом подпространства L на вектор . Мы уже знаем, что подпространство L размерности m может быть задано однородной системой линейных уравнений
(3)
ранга
.
Возьмем из М
произвольный вектор z.
Он должен иметь вид
,
где у — вектор из L.
Обозначим координатные столбцы векторов
соответственно через
.
Тогда
,
откуда
,
…,
.
Т.к. координатный столбец вектора y
является
решением системы (3), то
Таким образом, координатный столбец вектора z является решением системы линейных уравнений ранга :
(4)
где
.
Обратно, пусть
– произвольное решение системы (4). Тогда
это решение можно представить в виде
суммы решения
системы (4) и некоторого решения
однородной системы (3):
. (5)
Обозначим через z и у — векторы, координатными столбцами которых являются соответственно и .
Из равенства (5) получается, что , и, очевидно, у должно быть вектором из L. Следовательно, z должно принадлежать М. Мы видим, что линейное многообразие М задается системой линейных уравнений (4) ранга ■.
