- •Вопрос 1
- •Вопрос 2
- •Вопрос 3
- •Вопрос 4
- •Вопрос 5
- •Вопрос 6
- •Вопрос 7
- •Вопрос 10
- •Вопрос 11
- •Вопрос 8
- •Вопрос 9
- •Вопрос 12
- •Вопрос 13
- •Вопрос 14
- •Вопрос 15 Линейная зависимость и линейная независимость векторов
- •Вопрос 16
- •Вопрос 17
- •Уравнение прямой по точке и вектору нормали
- •Уравнение прямой, проходящей через две точки
- •Уравнение прямой по точке и угловому коэффициенту
- •Уравнение прямой по точке и направляющему вектору
- •Уравнение прямой в отрезках
- •Вопрос 18 Угол между прямыми на плоскости
- •Вопрос 19
- •Вопрос 20 (см. Вопрос 17)
- •Вопрос 21
- •Вопрос 22
- •Вопрос 23
- •Вопрос 24
- •Вопрос 25
- •Вопрос 26
- •Вопрос 27
- •Вопрос 28
- •Вопрос 29
- •Вопрос 30
- •Вопрос 31
- •Вопрос 32
- •Вопрос 33
- •Вопрос 34
- •Вопрос 35
- •Вопрос 36
- •Вопрос 37
- •Вопрос 38
- •Вопрос 39
- •Вопрос 40
- •Вопрос 41
- •Вопрос 42
- •Вопрос 43 непрерывность функции на отрезке
- •Вопрос 44 Определение производной функции. Необходимое условие существования производной
- •Физический и геометрический смысл производной
- •1) Физический смысл производной.
- •2) Геометрический смысл производной.
- •, Если .
- •Вопрос 45
- •Вопрос 46
- •Вопрос 47
- •Вопрос 48 Правила дифференцирования
- •Вопрос 49
- •21.2. Функция, заданная параметрически
- •Вопрос 50 Производные высших порядков
- •Вопрос 51
- •Доказательство
- •Вопрос 52 и 53
- •Вопрос 54
- •Вопрос 55
- •Вопрос 56
- •Формула тейлора
- •Вопрос 57 Признак возрастания (убывания) функции.
- •Вопрос 58
- •Вопрос 59
- •Вопрос 61
- •Вопрос 62
- •Вопрос 63
- •Вопрос 64 Асимптоты графика функции.
- •Вопрос 65
- •Вопрос 66
Вопрос 5
Ранг матрицы – наивысший порядок минора поражденного данной матрицей не равный 0.
При вычеркивании отдельных столбцов и строк можно получить разные квадратные матрицы.(порожденные матрицы)
Определитель поражденной матрицы пятого порядка называют минором каждого порядка.
Решением СЛАУ называют совокупность n-чисел (х1, х2…хn), которые будучи подставлены в каждое из уравнений обращают их в тождество. Систему уравнений называют совместной, если она имеет хотя бы 1 решение. Систему называют несовместной, если она не имеет ни 1 решения. Совместную систему наз.определенной, если она имеет единственное решение. Если в1=в2=…=вm=0, то систему называют однородной; однородная система всегда совместна.
Теорема Кронекера-Капелли слау совместна тогда и только тогда , когда ранг матрицы системы равен рангу расширенной матрицы этой системы.
Вопрос 6
Метод Гаусса – метод последовательного исключения переменных , заключается в том , что с помощью элементарных преобразований система уравнений приводиться к равносильной системе ступенчатого или треугольного вида , из которой последовательно начиная с последней (по номеру) переменной , находятся все остальные переменные.
Метод Жордано-Гаусса ( метод полного исключения неизвестных) – метод заключается в том чтобы левую часть расширенной матрицы с помощью элементарных преобразований привести к виду матрицы E(единичной ) , при этом значения правой части расширенной матрицы и будет представлять собой решения системы.
Вопрос 7
Геометрические векторы – это в двумерном ( на плоскости) и трехмерном пространстве вектор можно представить , как направленный отрезок.
Закрепленный вектор – отрезок с упорядоченными координатами : AB , A – начало вектора , В – конец вектора , АВ неравно ВА
Линейные операции :
Сложение векторов ( параллельный перенос)
Под параллельным
переносом вдоль вектора понимают
перемещение всех точек пространства в
одном направлении на одинаковое
расстояние. Определим сложение векторов
так, чтобы последовательные сдвиги
вдоль двух векторов соответствовали
сдвигу вдоль суммы этих векторов.Пусть
даны два вектора
и
.
Приложим вектор
к
некоторой точке O,
получим
.
Приложим вектор
к
точке A,
получим
.
Тогда вектор
будем
называть суммой векторов:
.
Докажем, что данное
определение не зависит от выбора
точки O.Приложим
вектор
к
другой точке O',
получим
.
Приложим вектор
к
точке A',
получим
.Рассмотрим
направленные отрезки
и
.
Они, очевидно, равны (см. рис.),
поскольку OBB'O' —
параллелограмм.
2)Произведением вектора на число k называется вектор, который:
коллинеарен вектору ;
сонаправлен ему, если k > 0, или противоположнонаправлен, если k < 0;
длины связаны следующим соотношением:
Свойства:
Сложение векторов коммутативно:
.Сложение векторов ассоциативно:
.Прибавление нулевого вектора к любому не меняет последнего:
.
Очевидно,
.Для любого вектора
существует
вектор
такой,
что
или
.Умножение вектора на число ассоциативно:
.
Умножение вектора на число дистрибутивно
относительно сложения чисел:
.Доказательство сводится к перечислению всех возможных знаков α и β, в каждом случае утверждение очевидно.
Дистрибутивность умножения векторов относительно сложения
Умножение вектора на число дистрибутивно относительно сложения векторов:
.
Это следует из подобия треугольников
и
на
рисунке.Очевидно, умножение на единицу не меняет вектор:
.
