
- •1.Вопрос. Определение статистики как науки. Основные стадии статистического исследования и методы присущие каждой стадии.
- •3 Основные стадии статистического исследования:
- •2Вопрос. Статистическое наблюдение, статистическая совокупность. Объект, единица наблюдении, отчетная еденица, программы наблюдения, и требования предъявляемые к программе.
- •3 Вопрос. Основные формы, способы и виды наблюдения.
- •4. Вопрос. Статистическая сводка и группировка. Виды статистических группировок.
- •5 Вопрос. Виды статистических группировок и принципы их построения.
- •6 Вопрос. Виды интервалов группировок, нахождение равного интервала и интервалов изменяющихся в арифметической и геометрической прогрессии.
- •8 Вопрос. Понятие о средних величинах. Виды средних величин и способы их вычисления.
- •9 Вопрос. Структурные средние величины понятие и вычисление.
- •10 Вопрос. Вариации и ее абсолютные показатели.
- •11 Вопрос. Вариации и ее относительные показатели.
- •12 Вопрос. Виды дисперсий и правило их сложения.
- •13. Вопрос. Одщяя и межгрупполвая дисперсия. Эмпирическое корреляционное отношение.
- •14. Вопрос. Выборочное наблюдение, методы и способы отбора.
- •15 Вопрос. Понятие ошибки наблюдения и их виды.
- •16 Вопрос. Способы отбора единиц в выборочную совокупность и определение средней ошибки выборки.
- •17Вопрос. Понятие предельной ошибки выборки. Теорема Чебышева.
- •18 Вопрос. Предельная ошибка выборки. Теорема Ляпунова и Бернули.
- •19 Вопрос. Понятие о рядах динамики. Основные элементы ряда. Классификация рядов динамики.
- •20 Вопрос. Правило построения рядов динамики. Графическое изображение рядов динамики.
- •21 Вопрос. Показатели анализа рядов динамики.
- •22 Вопрос. Понятие о рядах динамики. Основные элементы ряда. Приведение рядов динамики к сопоставимому виду.
- •23 Вопрос. Экономические индексы и их классификация. Основной элемент индексного соотношения.
- •24. Индексы количественных показателей. Примеры.
- •25. Индексы качественных показателей. (индекс цен Фишера, ласпейресса, Пааше) их экономический смысл.
- •26. Понятие базисных и цепных индексов.
- •27. Статистическое изучение связи, классификация связей.
14. Вопрос. Выборочное наблюдение, методы и способы отбора.
Выборочное наблюдение- это не сплошное наблюдение при котором статистическому обследованию подвергаются единицы изучаемой совокупности отобранной случайным способом.
Выборочное наблюдение используется в целях уточнения и для разработки данных сплошного наблюдения. Выборочный метод позволяет получить необходимые сведения приемлемой точности когда факторы времени и стоимости делают сплошную разработку нецелесообразной.
По методу отбора различают повторную и бесповторную выборки.
При повторной выборке общая численность единиц генеральной совокупности в процессе выборки остается неизменной. Ту или иную единицу, попавшую в выборку, после регистрации снова возвращают в генеральную совокупность, и она сохраняет равную возможность со всеми прочими единицами при повторном отборе единиц вновь попасть в выборку.
При бесповторной выборке единица совокупности, попавшая в выборку, в генеральную совокупность не возвращается и в дальнейшем в выборке не участвует; т. е. последующую выборку делают из генеральной совокупности уже без отобранных ранее единиц. Таким образом, при бесповторной выборке численность единиц генеральной совокупности сокращается в процессе исследования.
Способ отбора определяет конкретный механизм или процедуру выборки единиц из генеральной совокупности.
Способы отбора
1.
собственно-случайная выборка.
Заключается в отборе единиц из генеральной
совокупности наугад. Этот отбор проводят
методом жеребьевки или по таблице
случайных чисел. Этот вид отбора м.б.
повторным и неповторным.
- повторный;
- безповторный
2. механическая выборка. Применяется когда генеральная совокупность каким-либо образом упорядочена. Для определения средней ошибки формула:
3. Типический. Используется когда все единицы генеральной совокупности можно разбить на несколько типических групп. Отбор единиц в типическую выборку м.б. образован либо пропорционально объему типических групп либо пропорционален внутригрупповой дифференциации признака.
4.
Серийный (гнездовой) отбор. Этот способ
удобен когда единица совокупности
объеденены в небольшие группы или серии.
Сущьность серийной выборки закл в
совственно-случайном или механическом
отборе серий внутри которых производиться
сплошное обследование единиц.
- повторный отбор;
- безповторный. r-
число отобранных серий, R
-общее число серий.
5. Комбинированный отбор. Можно комбинировать типическую и комбинированную выборку когда серии отбираемые в детальном порядке и нескольких типических групп. А также возможна комбинация серийного и собственно случайного отбора. Ошибка такой выборки определяется ступенчатостью отбора.
6. многоступенчатый отбор. При таком отборе при генеральной совокупности сначала извлекаются укрупненные группы затем более мелкие и так до тех пор пока не будут отобраны те единицы которые подвергаются обследованию.
15 Вопрос. Понятие ошибки наблюдения и их виды.
Ошибка наблюдения - расхождение между расчетным и действительным значениями, изучаемых величин.
Чтобы избежать ошибок необходимо:
1. обеспечить качественное обучение персонала которые будут проводит наблюденя
2. организовать специальные проверки правильности заполнения статистических формуляров
3. провести логический и арифметический контроль полученных данных после окончания сбора информации.
В зависимости от причин возникновения различают: Ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.
Ошибка регистрации -отклонение между значением показателя полученного в ходе статистического наблюдения и фактическим действительным его значением(все ошибки могут быть случайные или систематические)
Ошибка репрезентативности- это отвлонение значения показателя обледованной совокупности от его величины по исходной (м.б. случайные и систематические)