
- •1.Вопрос. Определение статистики как науки. Основные стадии статистического исследования и методы присущие каждой стадии.
- •3 Основные стадии статистического исследования:
- •2Вопрос. Статистическое наблюдение, статистическая совокупность. Объект, единица наблюдении, отчетная еденица, программы наблюдения, и требования предъявляемые к программе.
- •3 Вопрос. Основные формы, способы и виды наблюдения.
- •4. Вопрос. Статистическая сводка и группировка. Виды статистических группировок.
- •5 Вопрос. Виды статистических группировок и принципы их построения.
- •6 Вопрос. Виды интервалов группировок, нахождение равного интервала и интервалов изменяющихся в арифметической и геометрической прогрессии.
- •8 Вопрос. Понятие о средних величинах. Виды средних величин и способы их вычисления.
- •9 Вопрос. Структурные средние величины понятие и вычисление.
- •10 Вопрос. Вариации и ее абсолютные показатели.
- •11 Вопрос. Вариации и ее относительные показатели.
- •12 Вопрос. Виды дисперсий и правило их сложения.
- •13. Вопрос. Одщяя и межгрупполвая дисперсия. Эмпирическое корреляционное отношение.
- •14. Вопрос. Выборочное наблюдение, методы и способы отбора.
- •15 Вопрос. Понятие ошибки наблюдения и их виды.
- •16 Вопрос. Способы отбора единиц в выборочную совокупность и определение средней ошибки выборки.
- •17Вопрос. Понятие предельной ошибки выборки. Теорема Чебышева.
- •18 Вопрос. Предельная ошибка выборки. Теорема Ляпунова и Бернули.
- •19 Вопрос. Понятие о рядах динамики. Основные элементы ряда. Классификация рядов динамики.
- •20 Вопрос. Правило построения рядов динамики. Графическое изображение рядов динамики.
- •21 Вопрос. Показатели анализа рядов динамики.
- •22 Вопрос. Понятие о рядах динамики. Основные элементы ряда. Приведение рядов динамики к сопоставимому виду.
- •23 Вопрос. Экономические индексы и их классификация. Основной элемент индексного соотношения.
- •24. Индексы количественных показателей. Примеры.
- •25. Индексы качественных показателей. (индекс цен Фишера, ласпейресса, Пааше) их экономический смысл.
- •26. Понятие базисных и цепных индексов.
- •27. Статистическое изучение связи, классификация связей.
9 Вопрос. Структурные средние величины понятие и вычисление.
К структурным средним относится Мо - мода, Ме - медиана.
Мо
- это наиб часто встречаемое значение
признака в интервальных рядах
распределения, структурные средние.
Для неравных интервалов мода расчит-ся:
Для
равных интервалов:
,
где
-
начало модального интервала,
-величина
модального интервала.
,
,
-чистота модального до и после модального
интервала.
Медиана
- это вариант
который делит ряд на две равные части
по числу единиц или это вариант кот
наход-ся в середине упорядоченного
ряда.
, где
- нижняя граница медианного интервала,
i
- величина медианного интервала,
- половина от общего числа наблюдения,
-
сумма накопленных частот до начала
медианного интервала,
- частота медианного интервала.
10 Вопрос. Вариации и ее абсолютные показатели.
Вариация - колеблеммость многообразия, изменяемость величины признака у единиц совокупности.
Существует вариация в пространстве - колеблемость значений признака по отдельным территориям; вариация во времени- это изменения значений признака в различные периоды или моменты времени.
Показатели вариации.
1. R=Xmax-Xmin -размах вариации
2.
среднее квадратическое отклонение
3.
дисперсия
4.
среднее линейное отклонение
11 Вопрос. Вариации и ее относительные показатели.
Вариация - колеблеммость многообразия, изменяемость величины признака у единиц совокупности.
Существует вариация в пространстве - колеблемость значений признака по отдельным территориям; вариация во времени- это изменения значений признака в различные периоды или моменты времени.
1.
простой коэффициент вариации
2.
линейный коэффициент вариации
3.
коэффициент осцимляции
12 Вопрос. Виды дисперсий и правило их сложения.
Дисперсия признака представляет собой средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины.
Виды
дисперсии: 1. Общая
это дисперсия измеряет вариацию признака
по всей совокупности под влиянием всех
факторов обусловивших эту вариацию.
2. Межгрупповая
,
где
-
групповая средняя (средняя по группе),
- по отдельным группам. Характеризует
систематическую вариацию т.е. различия
в величине изучаемого признака,
возникающая под влиянием признака
факторов положенного в основание
группировки.
3.
Внутригрупповая
отражает случайную вариацию т.е. часть
вариации происходящей под влиянием не
учтенных факторов.
4. Средняя из
внутригрупповых
Согласно
правилу сложения дисперсий общая
дисперсия равна сумме внутригрупповой
и межгрупповой дисперсий:
13. Вопрос. Одщяя и межгрупполвая дисперсия. Эмпирическое корреляционное отношение.
Дисперсия признака представляет собой средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины.
1. Общая это дисперсия измеряет вариацию признака по всей совокупности под влиянием всех факторов обусловивших эту вариацию.
2. Межгрупповая , где - групповая средняя (средняя по группе), - по отдельным группам. Характеризует систематическую вариацию т.е. различия в величине изучаемого признака, возникающая под влиянием признака факторов положенного в основание группировки.
Эмпирическое
корреляционное отношение
- показывает тесноту связи между
группировками и результативными
признаками