
- •1. Арифметическое пространство Rn
- •2. Понятие вектора и линейные операции над векторами.
- •Сложение векторов
- •Вычитание векторов
- •Умножение вектора на число
- •3. Скалярное произведение и его свойства.
- •5. Условие коллинеарности и ортогональности векторов
- •6. Линейная зависимость векторов
- •Свойства систем векторов
- •7. Векторное произведение векторов и его свойства. Свойства
- •[Править]Алгебраические свойства векторного произведения
- •8. Смешанное произведение векторов и его свойства
- •9. Евклидово пространство. Неравенство Коши-Буняковского
- •Вопрос 10
- •11. Виды матриц
- •12. Действия над матрицами.
- •13. Определители второго и третьего порядков, их свойства
- •14. Алгебраические дополнения и миноры
- •15. Определители n-го порядка
- •16) Вычисление определителя разложением по строке (столбцу)
- •17) Понятие обратной матрицы
- •18) Построение обратной матрицы элементарными преобразованиями.
- •19) Ранг матрицы.
- •20) Системы двух и трех линейных уравнений. Правило Крамера.
- •21) Система m линейных уравнений с n неизвестными.
- •22) Решение системы линейных уравнений методом Гаусса.
- •23) Решение однородных систем линейных уравнений.
- •24. Решение систем линейных уравнений со ступенчатой матрицей
- •25. Общее решение систем линейных уравнений. Главные и свободные неизвестные.
- •26. Геометрическая интерпретация систем линейных уравнений в случае двух или трех неизвестных
- •27. Ненулевые решения однородной системы линейных уравнений.
- •28. Преобразование координат при замене базиса.
- •29. Линейная зависимость и независимость строк (столбцов) матрицы
- •30. Матрица линейного оператора
- •31. Преобразование матрицы линейного оператора при изменении базиса
- •Вопрос 32 Приведение матрицы линейного оператора к диагональной форме
- •Вопрос 33 Свойства собственных векторов с одинаковыми и различными собственными значениями.
- •Вопрос 34 Формула линейного функционала.
- •Вопрос 35
- •Вопрос 36 Матрица билинейной формы.
- •Вопрос 37 Преобразование матрицы билинейной формы при замене базиса
- •Вопрос 38 Единственность симметричной билинейной формы, порождающей квадратичную форму
- •Определение
- •Вопрос39 Критерий Сильвестра положительной определенности квадратичной формы.
1. Арифметическое пространство Rn
Величина, которая полностью характеризуется своим числовым значением в выбранной системе единиц, называется скалярной или скаляром (масса, объем, температура). Скаляр определяется числом, положительным, отрицательным или равным нулю. Если величина характеризуется еще и направлением, то она называется векторной или вектором (сила, скорость и так далее). Таким образом, вектор определяется числом и направлением.
Многие вопросы как теоретического, так и прикладного характера приводят к рассмотрению упорядоченных совокупностей чисел (величин). Например, план работы предприятия, выраженный в определенных числовых показателях, рост цен за ряд лет и так далее. Если отвлечься от конкретного смысла объектов, мы приходим к следующему понятию.
Определение 1.1. Множество всех упорядоченных совокупностей по n чисел (х1,х2,...,хn) называется арифметическим n-мерным пространством (Rn)
(n - размерность пространства).
Будем теперь предполагать, что на плоскости или в пространстве всегда фиксирована некоторая прямоугольная система декартовых координат. Тогда каждая точка будет определена своими координатами А(х1,х2,...,хn), В(у1,у2,...,уn).
Арифметическое пространство R1 (или R) образует множество действительных чисел. R2 представляет собой плоскость, при этом имеем
.
R3 - это трехмерное пространство; при этом имеем
.
В случае Rn мы имеем дело с n-мерным пространством и тогда
. (1.1)
Определение 1.2. Совокупность точек n-мерного пространства, для которых определено расстояние по формуле (1.1), называется n-мерным Евклидовым пространством.
Свойства расстояния между двумя точками:
1. (А,В) 0, причем если (А,В) = 0, следовательно, А = В.
2. (А,В) = (В,А) для всех точек А, В Rn,
3. (А,C) (A,В) + (B,C) для всех точек А, В, C Rn
Эта тема есть в задачнике – Данко, Попов.. стр. 103
2. Понятие вектора и линейные операции над векторами.
Под вектором в
элементарной математике понимают
направленный отрезок. Этот отрезок
изображается стрелкой и обозначается
или одной буквой со стрелкой (
)
Операции над векторами:
Сложение векторов
Сумму
двух неколлинеарных векторов
и
можно
найти по правилу
параллелограмма,и
треугольника.
Вычитание векторов
Разностью
векторов
и
называется
сумма вектора
с
вектором
,
противоположным вектору
:
Умножение вектора на число
Произведением
ненулевого вектора
на
действительное число
называется
вектор
,
удовлетворяющий условиям:
1)
длина вектора
равна
,
т.е.
;
2)
векторы
и
коллинеарные
;
3)
векторы
и
одинаково
направлены, если
,
и противоположно направлены, если
.
3. Скалярное произведение и его свойства.
Скаля́рное произведе́ние (в зарубежной литературе - scalar product, dot product, inner product ) — операция над двумя векторами, результатом которой является число (скаляр), не зависящее от системы координат и характеризующее длины векторов-сомножителей и угол между ними. Данной операции соответствует умножение длины вектора x на проекциювектора y на вектор x. Эта операция обычно рассматривается как коммутативная и линейная по каждому сомножителю.
теорема косинусов легко выводится с использованием скалярного произведения:
Угол между векторами:
Оценка угла между векторами:
в
формуле
знак
определяется только косинусом угла
(нормы векторов всегда положительны).
Поэтому скалярное произведение > 0,
если угол между векторами острый, и <
0, если угол между векторами тупой.
Проекция вектора
на направление, определяемое единичным вектором
:
,
условие ортогональности[2] (перпендикулярности) векторов и
:
Площадь параллелограмма, натянутого на два вектора и , равна
4. Угол между векторами — угол между направлениями этих векторов (наименьший угол).
По
определению, угол
между двумя векторами находится в
промежутке [0°;
180°].
Угол
между векторами
обозначается
так:
.
Если
векторы перпендикулярны, то угол между
ними равен 90º.
Если векторы сонаправлены, в частности
один из них или оба нулевые, то угол
между ними равен 0о.
Если противоположно направленные
векторы, то угол между ними равен 180º.
Угол
между двумя ненулевыми векторами
находится с помощью вычисления скалярного
произведения.
По определению скалярное
произведение равно произведению длин
векторов на косинус угла между
ними (скалярное
произведение для двух векторов с
координатами (x1;
y1)
и (x2;
y2)
вычисляется по формуле: x1x2 +
y1y2).