4. Линейные структуры данных. Запись.

Запись – это агрегат, составляющие которого (поля) имеют имя и могут быть различного типа.

Рассмотрим пример простейшей записи:

type

TPerson = record

Name: string;

Address: string;

Index: longint;

end;

var

Person1: TPerson;

Запись описанного типа объединяет три поля. Первые два из них символьного типа, а третье – целочисленного.

В паскале определена операция присвоения для записей в целом (записи должны быть одного типа). Доступ к записи осуществляется через её имя.

Можно также выполнить операции над отдельным полем записи. Перечень таких операций определяется типом поля.

Доступ к полям отдельной записи осуществляется через имя записи и имя поля:

Person1.Index := 190000;

Person1.Name := ‘Иванов’;

Person1.Adress := ‘Москва, ул. Гарибальди, д.7’;

В памяти ЭВМ поля записи обычно располагаются непрерывно, в соседних ячейках. Размер памяти, занимаемой записью, есть суммарный размер полей, составляющих запись.

5. Линейные структуры данных. Множество.

Множество – совокупность каких-либо однородных элементов, объединённых общим признаком и представляемых как единое целое.

Тип множество соответствует математическому понятию множества в смысле операций, которые допускается над структурами такого типа. Множество допускает операции объединения множеств «+», пересечения множеств «*», разности множеств «-» и проверки элемента на принадлежность к множеству «in». Множества, также как и массивы, объединяют однотипные элементы. Поэтому в описании множества обязательно должен быть указан тип его элементов.

В отличии от массивов и записей здесь отсутствует возможность обращения к отдельным элементам. Операции выполняются по отношению ко всей совокупности элементов множества.

В памяти ЭВМ поля записи обычно располагаются непрерывно, в соседних ячейках.

6. Линейный однонаправленный список. Способы реализации и основные операции.

Список – это структура данных, представляющая собой логически связанную последовательность элементов списка.

Иногда бывают ситуации, когда невозможно на этапе разработки алгоритма определить диапазон значений переменной. В этом случае применяют динамические структуры данных.

Динамическая структура данных – это структура данных, определяющие характеристики которой могут изменяться на протяжении её существования.

Обеспечиваемая такими структурами способность к адаптации часто достигается меньшей эффективностью доступа к их элементам.

Динамические структуры данных отличаются от статических двумя основными свойствами:

1. В них нельзя обеспечивать хранение в заголовке всей информации о структуре, поскольку каждый элемент должен содержать информацию, логически связывающую его с другими элементами структуры;

2. Для ни зачастую не удобно использовать единый массив смежных элементов памяти, поэтому необходимо предусматривать ту или иную схему динамического управления памятью;

Для обращения к динамическим данным применяют указатели.

Созданием динамических данных должна заниматься сама программа во время своего исполнения.

Наиболее простой способ организовать структуру данных, состоящую из некоторого множества элементов – это организовать линейный список. При такой организации элементы некоторого типа образуют цепочку. Для связывания элементов в списке используют систему указателей, и в зависимости от их количества в элементах различают однонаправленные и двунаправленные списки.

В линейном однонаправленном списке любой элемент имеет один указатель, который указывает на следующий элемент в списке или является пустым.

Основные операции:

• вставка элемента

• просмотр

• поиск

• удаление элемента

При выполнении любых операций с линейным однонаправленным списком необходимо обеспечивать позиционирования какого-либо указателя на первый элемент. В противном случае часть или весь список будет недоступен.