Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Bilety_16_-_30_2011.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
1.63 Mб
Скачать

Кафедра математической статистики, эконометрики и актуарных расчетов

Дисциплина «теория вероятностей и математическая статистика»

Билет № 17

1.

Перестановки - это

А.

соединения из n элементов по m в каждом, каждое из которых содержит m элементов, взятых из числа данных n элементов, и каждое из которых отличается друг от друга порядком расположения элементов;

Б.

соединения из n элементов по m в каждом, каждое из которых содержит m элементов, взятых из числа данных n элементов, и каждое из которых отличается друг от друга либо самими элементами (хотя бы одним), либо порядком их расположения;

В.

соединения из n элементов по m в каждом, каждое из которых содержит m элементов, взятых из числа данных n элементов, и каждое из которых отличается друг от другу по крайне мере одним элементом;

Г.

соединения из n элементов, каждое из которых содержит все элементы, и которые отличаются друг от друга лишь порядком расположения элементов.

2.

Совместные события могут быть определены как:

А.

несколько событий называются совместными, если в результате опыта наступление одного из них исключает появление других;

Б.

несколько событий называются совместными, если в результате опыта наступление одного из них не исключает появление других;

В.

несколько событий называются совместными если в результате испытания хотя бы одно из них обязательно произойдет;

Г.

несколько событий называются совместными, если в результате испытания ни одно из них не имеет объективно большую возможность появления, чем другие.

3.

Вероятностью наступления события А называют отношение

А.

числа исходов (шансов), благоприятствующих противоположному событию, к общему числу всех равновозможных несовместных элементарных исходов, образующих полную группу;

Б.

числа исходов (шансов), благоприятствующих этому событию, к общему числу всех равновозможных несовместных элементарных исходов без благоприятных этому событию шансов (исходов);

В.

числа исходов (шансов), благоприятствующих этому событию, к общему числу всех равновозможных несовместных элементарных исходов, образующих полную группу;

Г.

числа испытаний, в которых событие появилось, к общему числу фактически произведенных испытаний.

4. Теорема сложения двух несовместных событий может быть записана как:

А)

В)

Б)

Г)

5. В коробке 6 красных и 4 зеленых карандаша. Один за другим извлекаются 2 карандаша, не возвращая уже извлеченные. Вероятность того, что оба карандаша будут зелеными может быть найдена как:

А) ;

В) ;

Б) ;

Г) .

6. Формула Байеса может быть записана как:

А)

В)

Б)

Г)

7.

Случайную величину называют дискретной если:

А.

множество ее значений конечно, но несчетно;

Б.

она может принять любое значение из некоторого конечного или бесконечного интервала;

В.

она может принять конкретное, заранее определенное значение из некоторого конечного или бесконечного интервала;

Г.

множество ее значений счетное.

.

8. Формула Бернулли записывается как:

А) ;

Б) ;

В) ;

Г) .

9. Математическое ожидание СВ, распределенной по гипергеометрическом закону:

А) ;

Б) ;

В) ;

Г) .

10. Распределение Пуассона называют также законом распределения:

А) частых событий;

В) зависимых событий;

Б) редких событий;

Г) совместных событий.

11. Согласно свойствам функции распределения F(x), вероятность того, что НСВ примет одно определенное значение равна::

А)единице;

Б) нулю;

В) бесконечности;

Г) минус бесконечности.

12. Вероятность заданного отклонения нормально распределенной СВ от ее математического ожидания на величину меньшую Δ равна:

А)

В)

Б)

Г)

13. Теорема Чебышева имеет:

А) общий случай;

В) частный случай;

Б) классический случай;

Г) общий и частный случай.

14. Задача: в барабане книжной лотереи осталось 10 билетов, среди которых 2 выигрышные. Покупатель приобрел 3 билета. Какому закону распределения подчиняется число выигрышных билетов, доставшихся покупателю?

А) биномиальному;

В) равномерному;

Б) гипергеометрическому;

Г) закону распределения Пуассона.

15. Выбор оптимальной величины интервала для интервального ряда с равными интервалами осуществляется по:

А) абсолютной плотности

В) формуле Стэрджесса

Б) относительной плотности

Г) частости

16. Средняя арифметическая взвешенная рассчитывается как:

А) ;

Б) ;

В) ;

Г) .

17.

Оцениваемый параметр может иметь:

А.

две точечных оценки

Б.

только одну точечную оценку;

В.

множество точечных оценок;

Г.

три точечных оценки.

18. Ошибки репрезентативности возникают вследствие:

А) ошибок печати;

В) искажения сигналов в каналах связи;

Б) нарушения научных принципов отбора;

Г) ошибок в вычислении предельной ошибки выборки.

19. Необходимый объем выборки для оценки генеральной средней при собственно- случайном бесповторном отборе может быть найден как:

А) ;

Б) ;

В) ;

Г) ;

20. Критические области бывают:

А) только односторонними;

В) только трехсторонними;

Б) только двухсторонними;

Г)одно- или двухсторонними.

Зав. кафедрой, д.э.н., проф. Ниворожкина Л.И.

Экзаменатор, д.э.н., проф. Ниворожкина Л.И.

Экзаменационные билеты рассмотрены и утверждены на заседании кафедры МСЭиАР 05.10.2011 , протокол № 2.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]