Министерство образования и науки рф

А) размещений

В) перестановок

Б) сочетаний

Г) комбинаций

2.

Теорема сложения несовместных событий доказывает, что:

А.

вероятность суммы двух несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий;

Б.

вероятность суммы двух несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий без вероятности их совместного наступления;

В.

вероятность суммы двух несовместных событий равна разности вероятностей этих событий;

Г.

вероятность суммы двух несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий плюс вероятность их совместного наступления.

А)

В)

Б)

Г)

А)

В)

Б)

Г)

А) ;

В) ;

Б) ;

Г).

А) только графика распределения;

В) ряда распределения и графика распределения;

Б) только функции распределения;

Г) графика, функции и ряда распределения.

А) ;

В) ;

Б) ;

Г) .

А) ;

Б) ;

В) ;

Г) .

А)

В)

Б)

Г)

10.

Правило трех сигм формулируется следующим образом:

А.

если СВ распределена по нормальному закону, то ее отклонение от математического ожидания не превышает ;

Б.

если СВ распределена по нормальному закону, то ее отклонение от математического ожидания не превышает ;

В.

если СВ распределена по нормальному закону, то ее отклонение от математического ожидания превышает ;

Г.

если СВ распределена по нормальному закону, то ее отклонение от математического ожидания превышает .

А) биномиальному;

В) равномерному;

Б) гипергеометрическому;

Г) закону распределения Пуассона.

А)центральный момент четвертого порядка;

В) начальный момент четвертого порядка;

Б) центральный момент третьего порядка;

Г) начальный момент третьего порядка.

А) ;

Б) ;

В) ;

Г)

14.

Гистограмма может быть построена:

А.

только для дискретного вариационного ряда;

Б.

для дискретного и интервального вариационного ряда;

В.

только для интервального вариационного ряда;

Г.

только для интервального вариационного ряда с равными интервалами.

А) использования таблиц случайных чисел;

В) жребия;

Б) отбора элементов из списков через определенный интервал;

Г) использования таблиц случайных чисел или жребия.

А) средняя (стандартная) ошибка;

В) возможная ошибка;

Б) предельная ошибка;

Г) средняя и предельная ошибки.

А) ;

Б) ;

В) ;

Г) .

18.

Серийная выборка основана на:

А.

отборе случайным образом не единиц, а целых групп совокупности, которые в свою очередь подвергаются сплошному наблюдению;

Б.

отборе некоторого числа единиц совокупности из отдельных групп ;

В.

отборе единиц совокупности через определённый интервал;

Г.

отборе единиц совокупности по схеме “невозвращённого шара”.

19.

Статистическая оценка является состоятельной, если:

А.

она удовлетворяет закону “больших чисел”, т.е. сходится по вероятности к оцениваемому параметру;

Б.

её математическое ожидание равно оцениваемому параметру генеральной совокупности;

В.

ее дисперсия является наименьшей из дисперсий всех возможных оценок заданного объема выборки

Г.

она имеет относительно большую дисперсию.

20.

Допустить ошибку второго рода - значит:

А.

отвергнуть нулевую гипотезу, когда она верна;

Б.

отвергнуть нулевую гипотезу, когда она неверна;

В.

принять нулевую гипотезу, когда она верна;

Г.

принять нулевую гипотезу, когда она неверна.