Министерство образования и науки рф

1.

Размещения - это

А.

соединения из n элементов по m в каждом, каждое из которых содержит m элементов, взятых из числа данных n элементов, и каждое из которых отличается друг от друга порядком расположения элементов;

Б.

соединения из n элементов по m в каждом, каждое из которых содержит m элементов, взятых из числа данных n элементов, и каждое из которых отличается друг от друга либо самими элементами (хотя бы одним), либо порядком их расположения;

В.

соединения из n элементов по m в каждом, каждое из которых содержит m элементов, взятых из числа данных n элементов, и каждое из которых отличается друг от друга по крайне мере одним элементом;

Г.

соединения из n элементов, каждое из которых содержит все элементы, и которые отличаются друг от друга лишь порядком расположения элементов.

2.

Несовместные события могут быть определены как:

А.

несколько событий называются несовместными, если в результате опыта наступление одного из них исключает появление других;

Б.

несколько событий называются несовместными, если в результате опыта наступление одного из них не исключает появление других;

В.

несколько событий называются несовместными если в результате испытания хотя бы одно из них обязательно произойдет;

Г.

несколько событий называются несовместными, если в результате испытания ни одно из них не имеет объективно большую вероятность появления, чем другие.

3.

Классическое определение вероятности утверждает:

А.

вероятностью события А называют отношение числа исходов, благоприятствующих наступлению этого события, к общему числу всех равновозможных и несовместных событий;

Б.

вероятностью события А называют отношение числа исходов, благоприятствующих наступлению этого события, к общему числу всех единственно возможных и равновозможных событий;

В.

вероятностью события А называют отношение числа исходов, благоприятствующих наступлению этого события, к общему числу всех единственно возможных, равновозможных и несовместных событий

Г.

вероятностью события А называют отношение числа исходов, благоприятствующих наступлению этого события, к общему числу всех единственно возможных событий.

4.

Теорема сложения совместных событий утверждает, что:

А.

вероятность суммы двух совместных событий равна сумме вероятностей этих событий;

Б.

вероятность суммы двух совместных событий равна сумме вероятностей этих событий без вероятности их совместного наступления;

В.

вероятность суммы двух совместных событий равна разности вероятностей этих событий;

Г.

вероятность суммы двух совместных событий равна сумме вероятностей этих событий плюс вероятность их совместного наступления.

А)

В)

Б)

Г)

6.

Случайная величина – это

А.

величина, которая в результате опыта (испытания, эксперимента) принимает одно из своих возможных значений, причем заранее неизвестно какое именно;

Б.

величина, которая в результате опыта (испытания, эксперимента) принимает одно из своих возможных значений, причем заранее известно какое именно;

В.

величина, которая в результате опыта (испытания, эксперимента) принимает несколько из своих возможных значений, причем заранее неизвестно какие именно;

Г.

величина, которая в результате опыта (испытания, эксперимента) принимает несколько из своих возможных значений, причем заранее известно какие именно.

А) ;

Б) ;

В) ;

Г) .

А) ;

Б) ;

В) ;

Г) .

8.

Распределение Пуассона - это

А.

распределение вероятностей времени до первого наступления события;

Б.

распределение вероятностей числа наступлений события в течение промежутка времени;

В.

распределение вероятностей числа испытаний до первого появления события;

Г.

распределение вероятностей числа наступлений события в n зависимых испытаниях.

9.

Плотностью вероятности (плотностью распределения или просто плотностью) непрерывной случайной величины называется

А.

определенный интеграл функции распределения этой случайной величины;

Б.

интегральный закон распределения случайной величины;

В.

производная функции распределения этой случайной величины

Г.

площадь фигуры, ограниченной кривой распределения и точки, лежащей правее точки Х

А) ;

В) ;

Б) ;

Г) .

11.

В узком смысле слова под законом больших чисел понимают:

А.

совокупность теорем, в которых устанавливается факт приближения средних характеристик к некоторым постоянным величинам в результате большого числа наблюдений;

Б.

центральную предельную теорему Ляпунова;

В.

неравенство Маркова;

Г.

общий случай теоремы Чебышева.

А) биномиальному;

В) равномерному;

Б) гипергеометрическому;

Г) закону распределения Пуассона.

А) отношение частоты интервала к величине интервала;

В) отношение частости интервала к величине интервала;

Б) накопленная частость;

Г) накопленная частота.

А) ;

Б) ;

В) ;

Г) .

А) ;

Б) ;

В) ;

Г) .

16.

Сущность выборочного метода состоит в том, что:

А.

для изучения вместо всей совокупности элементов берётся лишь некоторая их часть, отобранная по определённым правилам;

Б.

для исследования все элементы изучаемой совокупности группируются по определённым правилам;

В.

элементы изучаемой совокупности отбираются через определённый интервал;

Г.

сначала обследуются все элементы изучаемой совокупности, а затем по определённым правилам отбирается их некоторая часть.

А) использовании таблиц случайных чисел;

В) жребия;

Б) отборе элементов из списков через определенный интервал;

Г) разбиении генеральной совокупности на группы по некоторому общему признаку.