
- •1. Что является объектом и предметом статистики? Каковы ее задачи?
- •2. Какие методы применяются в статистике?
- •3. Каковы этапы статистического исследования?
- •4. Каковы задачи и этапы проведения статистического наблюдения?
- •5. Какие существуют организационные формы, виды и способы статистического наблюдения?
- •6. Назовите виды статистических сводок и группировок и их место в системе статистических методов.
- •7. Какие существуют классификации статистических группировок?
- •8. Назовите существующие виды статистических таблиц и правила их построения.
- •9. Какие существуют виды статистических графиков и диаграмм.
- •10. Какие существуют виды статистических показателей, в каких формах они выражаются?
- •11. Каковы сущность и значение относительных показатели структуры, координации, динамики?
- •12. Каковы сущность и значение относительных показателей напряженности и выполнения плана, сравнения, интенсивности?
- •13. Как производятся расчеты средних: арифметической и гармонической, простых и взвешенных?
- •14. Как рассчитываются простые и взвешенные средние: геометрическая и квадратическая?
- •15. Как определяются размах вариации, среднее линейное отклонение?
- •16. Какие существуют методы расчета дисперсия, среднего квадратического отклонения, коэффициент вариации?
- •17. Назовите структурные показатели вариационного ряда, показатели дифференциации.
- •18. Какими методами определяются абсолютные относительные, базисные и цепные уровни изменения ряда динамики?
- •19. Как исчисляются коэффициенты (индексы) роста, темпы роста, темпы прироста, абсолютное значение одного процента прироста?
- •20. Порядок расчетов среднего абсолютного прироста, среднего коэффициента роста и среднего темпа прироста?
- •21. Дайте определение, что такое индекс и приведите классификацию индексов.
- •22. Как определяется индексы: цен, физического объема, товарооборота?
- •23. Как рассчитываются индексы: средней цены переменного состава, средней цены постоянного состава, структурных сдвигов.
- •24. Назовите важнейшие экономические индексы и их взаимосвязи.
- •25. Причинность, регрессия, корреляция. Основные задачи и предпосылки применения корреляционно-регрессионного анализа.
- •2 Типа взаимосвязей между х и у:
- •26. Корреляционные параметрические методы изучения связи.
- •27. Коэффициент парной корреляции. Оценка его значимости.
- •28. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов и метода группировки.
- •29. Оценка существенности связи. Прогнозирование на основе регрессионных моделей.
- •30. Коэффициенты ассоциации и контингенции.
- •31. Коэффициенты взаимной сопряженности.
- •32. Ранговые коэффициенты корреляции.
- •33. Общие принципы исчисления показателей продукции. Классификация производства.
- •34. Какие основные элементы составляют продукцию промышленности?
- •35. Назовите основные показатели промышленной продукции.
- •36. В каких случаях применяются натуральные показатели?
- •37. Как определяются численность и состав работников?
- •38. Движение рабочей силы и его показатели.
- •39. Какой существует порядок определения рабочего времени и показатели его использования.
- •40. Назовите формы и системы оплаты труда.
- •41. Каков состав фонда заработной платы?
- •42. Какие существуют показатели уровня и динамики заработной платы? Порядок их расчета.
- •43. Какие существуют виды и показатели прибыли?
- •44. Что означает показатель рентабельности и какие показатели рентабельности Вы знаете?
- •45. Какая взаимосвязь имеется между показателями рентабельности и оборачиваемости средств?
6. Назовите виды статистических сводок и группировок и их место в системе статистических методов.
Сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Статистическая сводка должна вестись на основе предварительного теоретического анализа явлений и процессов.
Сводка может быть различной, в зависимости от ряда характеризующих ее признаков:
По глубине обработки данных сводка бывает простая и сложная. Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения или общего объема изучаемого показателя. Например, чтобы получить общую численность студентов вузов в России, достаточно сложить данные по всем высшим учебным заведениям страны.
Сложная сводка представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.
По форме обработки данных сводка бывает децентрализованная и централизованная.
При децентрализованной сводке (именно она используется, как правило, при обработке статистической отчетности) разработка материала производится последовательными этапами. Так, отчеты предприятий сводятся территориальными органами Госкомстата России, а уже итоги по региону поступают в Госкомстат России, и там определяются показатели в целом по народному хозяйству страны.
При централизованной сводке весь первичный материал поступает в одну организацию, где и подвергается обработке от начала и до конца. Централизованная сводка обычно используется для обработки материалов единовременных статистических обследований.
По технике исполнения сводка может быть компьютерной и ручной.
Компьютерная сводка - это способ выполнения сводки статистических данных, при котором все операции осуществляются с использованием компьютеров и программных продуктов, позволяющих обработать любые объемы информации с различной степенью детализации.
При ручной сводке все основные операции (подсчет групповых и общих итогов) осуществляются вручную. В настоящее время в связи с широким применением персональных компьютеров, созданием автоматизированных рабочих мест, разработкой и внедрением новых информационных технологий ручная сводка в обработке информации используется крайне редко.
Группировкой называется разделение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам. Группировка является одним из самых сложных в методологическом плане этапов статистического исследования.
В зависимости от цели и задач исследования статистические группировки бывают типологическими, структурными и аналитическими.
Типологическая группировка - это разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки. При этом под однородностью понимается подчинение всех единиц совокупности одному закону развития в отношении рассматриваемого свойства.
Структурная группировка разделяет однородную в качественном отношении совокупность единиц по определенным, существенным признакам на группы, характеризующие ее состав и структуру.
Аналитическая группировка выявляет взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми социально-экономическими явлениями и признаками, их характеризующими.
В статистике признаки делятся на факторные и результативные Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие, результативные, признаки.
По числу группировочных признаков различаются простые группировки (один признак) и сложные (два и более признаков).
По упорядоченности исходных статистических данных:
Первичная группировка - непосредственная группировка данных статистического наблюдения.
Вторичная группировка - это перегруппировка ранее сгруппированных данных. Необходимость вторичной группировки возникает в двух случаях:
1) ранее произведенная группировка не удовлетворяет целям исследования в отношении числа групп;
2) для сравнения данных, относящихся к различным периодам времени или к различным территориям, если первичная группировка была произведена по разным группировочным признакам или по разным интервалам.
Причины, обусловливающие необходимость проведения группировки и определяющие ее место в системе статистических методов, кроются в своеобразии объекта статистического исследования. Он представляет собой комплекс частных совокупностей, которые могут быть качественно и глубоко различны, обладать различными свойствами, степенью сложности, характером развития.