
- •2.Группировка статистических данных
- •6.Средние величины
- •7.Средняя арифметическая величина
- •9.Расчет средней по сгруппированным данным производится по формуле средней арифметической взвешенной:
- •11.Ряды динамики
- •13.Показатели изменения уровней ряда динамики.
- •14.Использование рядов динамики в прогнозах
- •15.Индексный метод
- •18.Принципы бухгалтерского учета
- •23.Понятие бухгалтерского баланса
- •24.Счета бухгалтерского учета н бухгалтерские записи
- •25.Активные счета
- •26.Пассивные счета
- •28.Бухгалтерская сбалансированность
- •30.Обобщение данных бухгалтерского учета
2.Группировка статистических данных
Группировка — это процесс разбиения статистической совокупности на группы, однородные в отношении какого-либо признака, либо имеющие близкие значения группировочного признака.
Группировка предприятий по числу работающих
Группы предприятий по числу работающих, человек |
Доля предприятий в процентах к итогу |
До 100 100-200 200-500 500-1000 1000-5000 5000-10000 Более 10000 |
5 10 10 15 40 15 5 |
всего |
100 |
Общее число групп или интервалов определяется исследователем самостоятельно, исходя из особенностей изучаемых данных или целей проведения группировки. В случае качественного группировочного признака количество групп может определяться количеством различных значений признака.
В случае количественного признака при равной ширине всех интервалов * число их может быть определено по формуле Стерджесса К — 1 4- 3.32 lg п, где К - число интервалов, п - количество наблюдений.
Классификация и назначение группировок Статистические группировки в зависимости от цели проведения делятся на три вида:
Типологическая группировка. Решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов. Выделение групп (типов) производится на основании одного или нескольких существенных признаков, в результате тщательного теоретического и логического анализа.
Структурная группировка. Позволяет описать соотношение между выделенными группами в едином целом и проследить структурные сдвиги, происходящие в изучаемой совокупности во времени. При построении структурной группировки обязателен показатель численности групп, представленный частотой (количество объектов в группе) либо удельным весом каждой группы. Пример структурной группировки, отражающей изменение структуры во времени, представлен в таблице.
Таблица 2
Распределение численности занятого населения по секторам экономики
Сектор экономики |
1993 год в процентах к итогу |
1995 год в процентах к итогу |
Государственные и муниципальные предприятия и организации |
53,0 |
37,6 |
Частный сектор |
28,1 |
36,4 |
Общественные организации, фонды |
0,8 |
0,7 |
Совместные предприятия |
0,4 |
0,4 |
Предприятия и организации смешанных форм собственности |
17,7 |
24,9 |
Всего занятых в экономике |
100,0 |
100,0 |
3.Аналитическая группировка. Решает задачу установления связи, зависимости между двумя статистическими признаками. При построении аналитической группировки всегда выделяются два признака объектов статистической совокупности - факторный и результативный. Факторный признак это признак, оказывающий влияние на другие статистические признаки изучаемых объектов наблюдения. Результативный признак - признак, который зависит от факторного. Простейшие примеры факторных и результативных признаков представлены в таблице 3.
Таблица 3Факторные и результативные признаки
Факторный признак |
Результативный признак |
стаж работы |
размер зарплаты |
размер зарплаты |
расходы семьи на услуги |
число рабочих |
объем выпуска продукции |
торговая площадь |
объем товарооборота |
Во всех приведенных примерах с увеличением факторного признака растет в некоторой пропорции и результативный признак, что показывает наличие прямой связи между двумя статистическими признаками. Возможен иной вариант: при увеличении факторного признака результативный
уменьшается. Например, при росте стоимости тарифов на авиационные перевозки (факторный признак), снижается число пассажиров (результативный признак), желающих пользоваться услугами с этой стоимостью. Такая связь называется обратной связью между признаками.