34. Определение и виды прогнозов

Прогноз – основанное на специальн исследовании заключение о предстоящем развитии и исходе какого-либо явления, события, показателя.

Можно выделить следующие виды прогнозов:

– поисковый;

– нормативный;

 – прогноз на основе анализа тенденций.

Создание моделей прогнозов инноваций часто базируется на связи темпов появления новшества в какой-либо обл с такими факторами, как объем потока инф, уровень фин-ния исследовательских работ, числен персонала, занимающегося исследованием и т. д.

Поисковый прогноз предст собой прогноз, отвечающий на вопросы типа: «Что было бы, если…», – которые можно объединить между собой и назвать цепью предположений, так как они носят условно-предположительный характер. Примером такого прогноза может служить тенденция – это напр, в котором совершается развитие какого-либо явления.

Прогнозирование эффективности инноваций базируется на анализе соотношения предполагаемых затрат и ожидаемой выгоды от использования новшества.

Нормативный прогноз – целевое предсказание. Сущность заключается в том, что такой прогноз целенаправленно вызывает какие-либо действия. Напр, реклама.

При расчете такого прогноза необходимо учитывать и очень тщательно просчитывать такие условия, как затраты, рынки сбыта, совместимость с общими целями непосредственного инвестора, а также вопросы имиджа и престижа.

Прогнозирование инноваций является попыткой определить ход событий в будущем исходя из того, что уже произошло в прошлом. Этот факт свидетельствует о том, что все методы прогнозирований основываются на анализе тенденций.

Рассмотрим иерархию видов тенденций:

1) предположение – наличие возможной корреляционной зависимости какой-либо инновации от наблюдаемых тенденций;

2) метафора, или аналогия, –выявление общих черт сходства у 2х объектов или процессов;

3) квазимодель (т. е. ненастоящая модель). Она находится между метафорой и эмпирической моделью (настоящей моделью). С помощью данной модели можно проверить качественные прогнозы или прогнозы хода какого-либо процесса;

4) эмпирическая модель – модель на опыте, предсказывает будущее с помощью математической зависимости, согласующейся с эмпирически найденными параметрами;

5) аналитическая модель означает предсказание и объяснение последовательности события с помощью фундаментальных законов, имеющих широкую область применения.

Точность любого прогноза зависит в первую очередь от полноты поступающей информации. Поэт необх усиливать инф потоки, чтобы вовремя предусмотреть возникающие изменения во внешн среде и тем самым построить более точный прогноз.

35. Прогнозирование инноваций

Прогнозирование нововведений является одним из условий обоснованного выбора стратегии фирмы. Фирма может оказаться в кризисе, если не сумеет предвидеть изменяющиеся обстоятельства и отреагировать на них вовремя.

С выбором стратегии связана разработка планов проведения исследований и разработок и других форм ИД. Необходимость прогнозирования нововведений обусловлена растущей конкуренцией: нельзя жить только сегодняшним днем, важно предвидеть и планировать возможные изменения, чтобы выиграть в конкурентной борьбе.

Необходимость прогнозирования нововведений диктуется тем, что инновационные решения требуют больших расходов, приводят к экономическим и социальным последствиям. Прогнозирование нововведений имеет исключительное значение для принятия решений на всех уровнях управления. Без прог8нозирования, основанного на современных экономико-математ методах и инф технологиях немыслимы сами ин процессы.

Прогнозирование нововведений следует рассматривать как вероятную оценку возможных путей и результатов развития науки и техники и необходимых для их реализации ресурсов. Поэтому необходимы долгосрочные прогнозы развития науки и техники. Значение долгосрочных прогнозов определяется тем, что в связи с научно-техническим прогрессом увеличивается роль крупных открытий, для реализ котор треб большой времен период.

Сложные взаимосвязи различных направлений науки и техники предполагают системный характер прогнозирования. Прогнозируемые события носят, как правило, многофакторный характер. Прогнозирование нововведений требует огромного количества фактов. Объекты прогнозирования представляют собой сложные, взаимосвязанные системы. Это обусловлено тем, что объект прогнозирования является составной частью всего НТП.

Прогнозирование нововведений является одним из условий обоснованного выбора стратегии фирм; разработки государственной политики в области научно-технического прогресса. Значение прогнозирования нововведений по мере перехода к рыночной экономике будет повышаться.

Для обоснованного прогнозирования нововведений необходимо располагать обширной информацией. Необходимо иметь инф об уже достигнутом технич уровне разработок.

Многие сведения, необх для прогнозирования содержатся в спец литературе – стандартах, технических условиях, паспортах, отчетах о законченных научно-исследовательских и ОКР, описания изобретений к патентам и авторским свидетельствам.

Богатым источником инф явл каталоги промышленного оборудования, инструкции паспорта и другая подобная техническая документация.

Если в распоряжен прогнозирующих организаций име конкретный статистич материал за больш период вр, то для прогнозиров нововведений м б применен метод экстраполяции.

Для прогнозирования нововведений полезно провести анализ технических решений, сосредоточенных в новых патентах, что позволяет обнаружить тенденции, которые могут стать господствующими и определять уровень техники. Именно анализ патентных источников позволяет предвидеть завтрашний день техники.

При прогнозировании нововведений большое значение имеет наблюдение за научной ориентацией отдельных крупных ученых на основе изучения их публикаций и научных докладов на конференциях и симпозиумах.

Прогнозирование нововведений, постоянно корректируемое и уточняемое новой информацией, создает условия для планирования научно-исследовательских и ОКР.

Для обоснованного прогнозирования вероятных направлений развития науки и техники применяют методы моделирования. При моделировании тенденций развития науки и техники, без чего невозможно прогнозирование нововведений, важно внимательно изучить возможные связи между отдельными, нередко далеко отстоящими друг от друга научными направлениями и дисциплинами, определить возможное воздействие результатов данных, полученных в этих дисциплинах, на другие области научного поиска, выявить связи фундаментальными и прикладными науками с техникой и производством, т.е. с конечными потребителями результатов научных разработок.

Модель прогнозируемого нововведения должна включать факторы возможного воздействия случайности. В модели должны быть учтены наиболее важные и существенные факторы, от которых в максимальной степени зависит обоснованность прогноза. При прогнозировании нововведений может быть следующая последовательность этапов:

- выделение основных факторов, характеризующих тенденции развития НТП;

- формулирование конкретных задач прогнозирования;

- сбор и систематизация необходимой информации;

- анализ информации и описание зависимостей, обнаруженных в результате анализа;

- установление критериев (параметров) воздействия анализируемых факторов;

- построение модели или набора моделей, представляющих изучаемую систему;

- проверка созданных моделей путем решения отдельных проблем для установления вероятностных связей изучаемых процессов.

.