
- •Информационно- измерительные технологии на предприятиях кинематографии
- •Оглавление
- •1. Информационно- измерительные технологии и информационно- измерительные системы в кинематографии
- •1.1. Информационная метрология, измерительные сигналы
- •Информационно- измерительные системы, основные определения, отличие информационно- измерительной системы от измерительного прибора
- •1.3. Элементы информационно- измерительных систем, передаточная функция системы
- •Стандартизация в области информационно- измерительных систем
- •1.5. Классификация информационно- измерительных систем по степени сложности, особенности оценки точности информационно- измерительных систем
- •Оценка точности результатов измерения с использованием информационных подходов
- •2. Анализ измерительных сигналов как случайных функций
- •Вероятностные характеристики измерительных сигналов
- •2.2. Использование оценок для экспериментального определения вероятностных характеристик измерительных сигналов
- •Классификация измерительных задач
- •Формы представления и основные принципы передачи измерительной информации
- •3.1. Основные тенденции
- •3.2. Модуляция измерительных сигналов
- •3.3. Дискретизация измерительных сигналов
- •3.4. Кодирование измерительной информации
- •3.5. Согласование параметров измерительного сигнала с параметрами передающего канала
- •1.Теоретические основы ти
- •1.1. Формально- логические принципы измерений
- •1.2. Неоднозначность образов действительности
- •1.3. Решающие правила отображений
- •2.Моделирование измерительных систем
- •2.1. Общие принципы моделирования измерительных систем
- •2.2.Обработка экспериментальных данных перед разработкой модели
- •1. Сглаживание экспериментальных данных (измерительных сигналов)
- •Сглаживание экспериментальных во времени
- •2. Экстраполяция, интерполяция, аппроксимация.
- •2.3.Использование статистических моделей для оценки неоднозначности образа действительности
- •2.4. Неоднозначность многомерного образа действительности с использованием векторных статистических моделей
- •2.5. Информационные технологии, используемые при моделировании в метрологии
- •2.6. Соотношение между погрешностями и результатами измерений
- •2.7.Виды моделей, которые могут быть использованы для описания измерительных систем
- •2.8.Модели измерений
- •2.7. Математические модели измерительных систем
- •Математические модели и методы их расчета
- •1. Понятие операционного исследования
- •2.8. Выбор и обоснование модели, описывающей результаты измерений
- •3.Роль математических методов в метрологических процедурах
- •3.1. Разнообразие метрологических процедур, используемых на предприятиях и в организациях кинематографии
- •3.2. Место математических методов в метрологической системе (в системе метрологических процедур) предприятия
- •3.3. Требования к математическим моделям, используемым при разработке метрологической службы предприятия
- •3.4. Выбор математической модели, описывающей систему метрологических процедур(метрологическую службу) предприятия
- •3.5. Математические методы, используемые при функционировании метрологической системы
- •4.Модели и методы метрологии, основанные на статистических зависимостях
- •4.1. Статистические модели, используемые при дисперсионном анализе
- •4.2. Нахождение статистических зависимостей с использованием планирования экспериментов
- •4.2.1.Выбор входных и выходных переменных
- •4.2.2.Выбор математической модели
- •4.2.3.Обработка результатов аппроксимации при использовании метода планирования экспериментов
- •3.Оценка значимости коэффициентов аппроксимирующей зависимости
- •4.3. Пассивный и активный эксперимент
- •4.5. Корреляционный анализ
- •4.6. Кластерный анализ
- •4.7. Использование метода нейронных сетей для построения статистических математических моделей
- •5.Модели погрешностей измерений
- •5.1. Требования к моделям, описывающим погрешности измерений
- •Наиболее часто используемые модели, описывающие погрешности:
- •1.Модель погрешности в виде случайной элементарной функции
- •2. Модели погрешностей в виде суммы случайной и неслучайной функций
- •8.4. Характеристики моделей погрешностей
- •Литература
- •Кластерный анализ
Краус М., Вошни К. Измерительные информационные системы.- М.: Мир, пер. с нем., 1975.
Чернявский Е.А. Измерительно-вычислительные устройства и комплексы. Учебное пособие. РИО ЛЭТИ, 1981.
Рудзит Я.А., Плуталов В.Н. Основы метрологии, точность и надежность в приборостроении: Учеб. пособие для студентов приборостроительных специальностей вузов.- М.: Машиностроение, 1991.-304с.
Методы оптимальной обработки информации в информационно- измерительных системах/ Богданчук В.З., Виленчик Л.С., Егоров Б.М, и др.- М.: Радио и связь , 1991.- 128 с.
Болтон У. Справочник инженера- метролога.- М.: Издательский дом «Додэка-ХХ1»,2002.-384с.
Гусев В.Г., Гусев Ю.М. Электроника и микропроцессорная техника: Учебник для вузов/ В.Г.Гусев, Ю.М.Гусев.-3-е изд., перераб. и доп. – М.: Высш.шк., 2005.-790 с.
Васютович В. Стандартизация в области информационных технологий//Стандарты и качество.- 2003.-№10.
ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207. Процессы жизненного цикла программных средств.
ГОСТ Р ИСО/МЭК ТО 12182. Классификация программных средств.
ГОСТ Р ИСО/МЭК 14764. Сопровождение программных средств.
ГОСТ Р ИСО/МЭК 15026. Оценка уровня целостности систем и программных средств.
ГОСТ Р ИСО/МЭК 15910. Процессы создания документации пользователя программных средств.
ГОСТ Р ИСО/МЭК 15408. Общие критерии оценки безопасности информационных технологий.
ГОСТ Р 51954. Профиль прикладной среды организации вычислений на суперЭВМ.
Р 50.1.022. Госпрофиль «Взаимосвязь открытых систем России».
Р 50.1.041. Руководство по проектированию профилей среды открытой системы организации- пользователя.
ГОСТ Р ИСО 10303-11. Справочное руководство по языку EXPRESS.
ГОСТ Р ИСО 10303-12. Справочное руководство по языку EXPRESS-1.
ГОСТ Р ИСО 10303-45. Интегрированные обобщенные ресурсы. Материалы.
Р 50.1.027. Автоматизированный обмен технической информацией.
Р 50.1.028. Методология функционального моделирования.
Р 50.1.029. Интерактивные электронные технические руководства. Общие требования к содержанию, стилю и оформлению.
Р 50.1.030. Интерактивные электронные технические руководства. Требования к логической структуре базы данных.
Р 50.1.031.Терминологический словарь. Ч.1. Стадии жизненного цикла продукции.
ГОСТ Р ИСО 10303-21. Кодирование открытым текстом структуры обмена.
ГОСТ Р ИСО 10303-22. Стандартный интерфейс доступа к данным.
ГОСТ Р ИСО 10303-31.Методология и основы аттестационного тестирования. Общие положения.
ГОСТ Р ИСО 10303-43.Интегрированные обобщенные ресурсы. Структуры представлений.
ГОСТ Р ИСО 10303-44. Интегрированные обобщенные ресурсы. Конфигурация структуры изделия.
ГОСТ Р ИСО 10303-46.Интегрированные обобщенные ресурсы. Виртуальное представление.
Гринберг А.С., Горбачев Н.Н., Бондаренко А.С. Информационные технологии управления: Учеб. пособие для вузов.- М: ЮНИТИ-ДАНА,2004.-479 с.
Электрорадиоизмерения: Учебник/ В.И. Нефедов, А.С. Сигов, В.К.Битюков и др./ Под ред. профессора А.С. Сигова.-М:ФОРУМ:ИНФРА-М, 2005.-384с.
Метрология и электрорадиоизмерения в телекоммуникационных системах: Учебник для вузов/ В.И.Нефедов, В.И. Хахин, Е.В.Федорова и др.; Под ред. В.И.Нефедова.- М.: Высш.шк., 2001. – 383 с.
Нефедов В.И. Основы радиоэлектроники. – М.: Высшая школа, 2001.
Новицкий П.В., Зограф И.А. Оценка погрешностей результатов измерений.- Л.: Энергоатомиздат, Ленингр. отд., 1985.- 248 с.
Фрумкин В.Д., Рубичев Н.А. Теория вероятностей и статистика в метрологии и измерительной технике.- М.: Машиностроение, 1987.- 168с.
Практикум по вероятностным методам в измерительной технике: Учеб. Пособие для вузов/В.В. Алексеев, Р.В.Долидзе, Д.Д. Недосекин, Е.А. Чернявский.- СПб.: Энергоатомиздат. Санкт-Петербургское отд-ние, 1993.- 264с.
Романенко А.Ф., Сергеев Г.А. Вопросы прикладного анализа случайных процессов.- М: Советское радио, 1968.
Статистические методы обработки эмпирических данных/Грешников В.А., Волков Б.Н. и др.- М.: Издательство стандартов, 1978.-230с.
Цветков Э.И. Основы теории статистических измерений.- Л.: Энергоатомиздат, Ленингр. отд., 1985.
Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных: Пер. с англ.- М.: Мир, 1989.- 540с.
Куликовский К.Л., Купер В.Я. Методы и средства измерений: Учебное пособие для вузов.- М.: Энергоатомиздат, 1986.- 448 с.
Чернявский Е.А.Информационные основы вычислительной техники. Учебное пособие. Часть1. Изд.ЛЭТИ,1969.
Сато Ю. Обработка сигналов. Первое знакомство.Пер.с яп.;под ред. Есифуми Амэмия.- М.: Издательский дом «Додэка-ХХ1», 2002.- 176с.
Гребенников О.Ф., Тихомирова Г.В. Основы записи и воспроизведения информации (в аудиовизуальной технике):Учебное пособие.-СПб.:Изд.СПбГУКиТ,2002.-712с.
Питерсон У., Уэлдон Э. Коды, исправляющие ошибки. М.:Мир,1976.
Пиотровский Я. Теория измерений для инженеров: Пер. с польск.- М.: Мир,1989.- 335 с.
Соболев В.И. Информационно- статистическая теория измерений. Учебник для вузов.- М.: Машиностроение, 1983.- 224 с.
Суппос П., Зинос Дж. Основы теории измерений// Психологические измерения.-М.,1967.
Пфанцагль И. Теория измерений.- М., 1976.
Клигер С.А., Косолапов М.С., Толстова Ю.Н. Шкалирование при сборе и анализе социологической информации. - М., 1978.
Хованов Н.В. Математические основы теории шкал измерения качества. -Л., 1982.
Логвиненко А.Д. Измерение в психологии : математические основы. -М., 1993.
Толстова Ю. Н. Измерение в социологии. - М., 1998.
Krantz D.H., Luce R.D., Suppes P., Tversky A. Foundation of measurement. V/1-3, 1971-1990.
МИ 2240-98. ГСИ. Анализ состояния измерений, контроля и испытаний на предприятии, в организации, объединении. Методика и порядок проведения работы.
ИСО 10012:2003. Системы управления измерениями. Требования к процессам измерений и измерительному оборудованию.
СТПЮ-40.531. Стандарт предприятия. Система обеспечения качества продукции. Информация о качестве продукции на стадии ее изготовления.
Толмачев В.В., Боровинская Н.П.Сертификация продукции и менеджмент измерений – две стороны одного процесса в системе менеджмента качества// Методы менеджмента качества.- 2004.-№11.
Тарасик В.П. Математическое моделирование технических систем: Учебник для вузов. – Мн.: ДизайнПро,1997.- 640 с.
Р 50.2.004-2000. ГСИ. Определение характеристик математических моделей зависимостей между физическими величинами при решении измерительных задач. Основные положения.- М.: ИПК Издательство стандартов,2000.
ГОСТ Р 50779.10-2000. Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения.
ГОСТ Р 50779.11-2000 (ИСО 3534.2:93). Статистические методы. Статистическое управление качеством. Термины и определения.
ГОСТ Р 50779.74-99. Статистические методы. Процедуры выборочного контроля и карты контроля по количественному признаку для процента несоответствующих единиц продукции.
ГОСТ Р 50779.42-99. Статистические методы. Контрольные карты Шухарта.
ИСО/ТО 10017:2003. Руководящие указания по статистическим методам, применяемым в рамках ИСО 9001:2000 (Guidance on statistical techniques for ISO 9001:2000).
Камартина Н.М. Математические методы принятия решений. Методические указания для студентов экономического факультета. – СПб.: СПбГУКиТ,2001.
Орлов А.И. Современная прикладная статистика//www.newtech.ru/orlov/sovrstat.ht.
Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистки.- М.: Наука, 1983.
Прикладная статистика. Методы обработки данных. Основные требования и характеристики.- М.: ВНИИСтандартизации, 1987.
Очков В.Ф. Mathcad 12 для студентов и инженеров.- СПб.: БХВ-Петербург.2005.-464 с.
Боровиков В. Statistica. Искусство анализа данных на компьютере.- СПб: Питер.2001.- 656с.
Власов К.П., Власов П.К., Киселева А.А. Методы исследований и организация экспериментов/ Под ред. Проф. К.П. Власова- Х.: Издательство «Гуманитарный центр», 2002.-256 с.
Дискриминантный анализ// http://www.sociology.kharkov.ua/docs/stat/modules/stdiscan.html.
Орехов Н.А.., Левин А.Г., Горбунов Е.А. Математические методы и модели в экономике: Учеб.пособие для вузов/ Под ред.проф.Н.А, Орехова.- М.: ЮНИТИ-ДАНА,2004.-302 с.
Кластерный анализ
http:/ww/statsoft.ru/home/textbook/modules/stcluan.html
Bishop C.M. Neural Networks for Pattern Recognition. Oxford University Press,1995.-504 p.
Миф Н.П. Модели и оценка погрешности технических измерений: Издательство стандартов.- 1976.-144 с.
Приложение 1
Значения критерия Фишера (F- критерия) при уровне значимости α= 0,05
|
N-1 |
|||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
8 |
12 |
24 |
∞ |
|
3 |
10,13 |
9,55 |
9,28 |
9,12 |
9,01 |
8,94 |
8,84 |
8,74 |
8,64 |
8,53 |
4 |
7,71 |
6,94 |
6,59 |
6,39 |
6,26 |
6,16 |
6,04 |
5,91 |
5,77 |
5,63 |
5 |
6,61 |
5,79 |
5,41 |
5,19 |
5,05 |
4,95 |
4,82 |
4,68 |
4,53 |
4,36 |
6 |
5,99 |
5,14 |
4,76 |
4,53 |
4,39 |
4,28 |
4,15 |
4,00 |
3,84 |
3,67 |
7 |
5,59 |
4,74 |
4,35 |
4,12 |
3,97 |
3,87 |
3,73 |
3,57 |
3,41 |
3,23 |
8 |
5,32 |
4,46 |
4,07 |
3,84 |
3,69 |
3,58 |
3,44 |
3,28 |
3,12 |
2,93 |
9 |
5,12 |
4,26 |
3,86 |
3,63 |
3,48 |
3,37 |
3,23 |
3,07 |
2,90 |
2,71 |
10 |
4,96 |
4,10 |
3,71 |
3,48 |
3,33 |
3,22 |
3,07 |
2,91 |
2,74 |
2,54 |
12 |
4,75 |
3,88 |
3,49 |
3,26 |
3,11 |
3,00 |
2,85 |
,69 |
2,50 |
2,30 |
14 |
4,60 |
3,74 |
3,34 |
3,11 |
2,96 |
2,85 |
2,70 |
2,53 |
2,35 |
2,13 |
16 |
4,49 |
3,63 |
3,24 |
3,01 |
2,85 |
2,74 |
2,59 |
2,42 |
2,24 |
2,01 |
20 |
4,35 |
3,49 |
3,10 |
2,87 |
2,71 |
2,60 |
2,45 |
2,28 |
2,08 |
1,84 |
30 |
4,17 |
3,32 |
2,92 |
2,69 |
2,53 |
2,42 |
2,27 |
2,09 |
1,89 |
1,62 |
∞ |
3,84 |
2,99 |
2,60 |
2,37 |
2,21 |
2,09 |
1,94 |
1,75 |
1,52 |
1,00 |
Приложение 2
Значения критерия Кохрена при уровне значимости α=0,05
N |
m-1 |
||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
8 |
16 |
∞ |
|
2 |
0,999 |
975 |
939 |
906 |
853 |
816 |
734 |
660 |
500 |
3 |
967 |
871 |
798 |
746 |
677 |
633 |
547 |
475 |
333 |
4 |
907 |
768 |
684 |
629 |
560 |
518 |
437 |
372 |
250 |
6 |
781 |
666 |
532 |
480 |
418 |
382 |
314 |
261 |
167 |
8 |
680 |
516 |
438 |
391 |
336 |
304 |
246 |
202 |
125 |
10 |
602 |
445 |
373 |
331 |
282 |
254 |
203 |
166 |
100 |
15 |
471 |
334 |
276 |
242 |
203 |
182 |
143 |
114 |
067 |
20 |
389 |
271 |
221 |
192 |
160 |
142100 |
111 |
088 |
050 |
30 |
293 |
198 |
159 |
138 |
114 |
100 |
077 |
060 |
033 |
Приложение 3
Значения коэффициента Стьюдента при уровне значимости α=0,05
|
t |
|
t |
|
t |
1 |
12,71 |
6 |
2,45 |
20 |
2,09 |
2 |
4,30 |
8 |
2,31 |
30 |
2,04 |
3 |
3,18 |
10 |
2,23 |
120 |
1,98 |
4 |
2,78 |
15 |
2,13 |
∞ |
1,96 |