
- •Информационно- измерительные технологии на предприятиях кинематографии
- •Оглавление
- •1. Информационно- измерительные технологии и информационно- измерительные системы в кинематографии
- •1.1. Информационная метрология, измерительные сигналы
- •Информационно- измерительные системы, основные определения, отличие информационно- измерительной системы от измерительного прибора
- •1.3. Элементы информационно- измерительных систем, передаточная функция системы
- •Стандартизация в области информационно- измерительных систем
- •1.5. Классификация информационно- измерительных систем по степени сложности, особенности оценки точности информационно- измерительных систем
- •Оценка точности результатов измерения с использованием информационных подходов
- •2. Анализ измерительных сигналов как случайных функций
- •Вероятностные характеристики измерительных сигналов
- •2.2. Использование оценок для экспериментального определения вероятностных характеристик измерительных сигналов
- •Классификация измерительных задач
- •Формы представления и основные принципы передачи измерительной информации
- •3.1. Основные тенденции
- •3.2. Модуляция измерительных сигналов
- •3.3. Дискретизация измерительных сигналов
- •3.4. Кодирование измерительной информации
- •3.5. Согласование параметров измерительного сигнала с параметрами передающего канала
- •1.Теоретические основы ти
- •1.1. Формально- логические принципы измерений
- •1.2. Неоднозначность образов действительности
- •1.3. Решающие правила отображений
- •2.Моделирование измерительных систем
- •2.1. Общие принципы моделирования измерительных систем
- •2.2.Обработка экспериментальных данных перед разработкой модели
- •1. Сглаживание экспериментальных данных (измерительных сигналов)
- •Сглаживание экспериментальных во времени
- •2. Экстраполяция, интерполяция, аппроксимация.
- •2.3.Использование статистических моделей для оценки неоднозначности образа действительности
- •2.4. Неоднозначность многомерного образа действительности с использованием векторных статистических моделей
- •2.5. Информационные технологии, используемые при моделировании в метрологии
- •2.6. Соотношение между погрешностями и результатами измерений
- •2.7.Виды моделей, которые могут быть использованы для описания измерительных систем
- •2.8.Модели измерений
- •2.7. Математические модели измерительных систем
- •Математические модели и методы их расчета
- •1. Понятие операционного исследования
- •2.8. Выбор и обоснование модели, описывающей результаты измерений
- •3.Роль математических методов в метрологических процедурах
- •3.1. Разнообразие метрологических процедур, используемых на предприятиях и в организациях кинематографии
- •3.2. Место математических методов в метрологической системе (в системе метрологических процедур) предприятия
- •3.3. Требования к математическим моделям, используемым при разработке метрологической службы предприятия
- •3.4. Выбор математической модели, описывающей систему метрологических процедур(метрологическую службу) предприятия
- •3.5. Математические методы, используемые при функционировании метрологической системы
- •4.Модели и методы метрологии, основанные на статистических зависимостях
- •4.1. Статистические модели, используемые при дисперсионном анализе
- •4.2. Нахождение статистических зависимостей с использованием планирования экспериментов
- •4.2.1.Выбор входных и выходных переменных
- •4.2.2.Выбор математической модели
- •4.2.3.Обработка результатов аппроксимации при использовании метода планирования экспериментов
- •3.Оценка значимости коэффициентов аппроксимирующей зависимости
- •4.3. Пассивный и активный эксперимент
- •4.5. Корреляционный анализ
- •4.6. Кластерный анализ
- •4.7. Использование метода нейронных сетей для построения статистических математических моделей
- •5.Модели погрешностей измерений
- •5.1. Требования к моделям, описывающим погрешности измерений
- •Наиболее часто используемые модели, описывающие погрешности:
- •1.Модель погрешности в виде случайной элементарной функции
- •2. Модели погрешностей в виде суммы случайной и неслучайной функций
- •8.4. Характеристики моделей погрешностей
- •Литература
- •Кластерный анализ
3.5. Согласование параметров измерительного сигнала с параметрами передающего канала
На рис.15 приведена обобщенная схема измерительной системы, в которой измеряемая величина преобразовывается в измерительный сигнал X(t) , носителями измерительной информации (измерительными сигналами) могут быть электрический ток, луч света, звуковые колебания, радиоволны, механические смещения, деформации и т.д. Измерительный сигнал передается по каналу связи, в качестве которого
может быть использован электрический провод, кабель, световод, водная среда, воздушная среда, вакуум и т.д. Выбор носителя измерительной информации составляет предварительный этап согласования параметров передаваемого сигнала с параметрами передающего канала.
Частными
количественными характеристиками,
определяющими возможности передающего
канала, являются: Tк
- время, в течение которого передающий
канал предоставлен для передачи
измерительной информации; Fк
- ширина полосы пропускания; Hк
- динамический диапазон, т.е. отношение
мощности в канале к мощности помех в
канале. Комплексной характеристикой,
определяющей функциональные возможности
передающих каналов, является емкость
канала
.
Частными
количественными характеристиками,
определяющими свойства передаваемой
информации, являются: Tс
- время, в течение которого передается
измерительная информация; Fс
– ширина спектра; Hс
динамический диапазон, т.е.
отношение максимальной мощности к
минимальной. Комплексной характеристикой
является объем передаваемого сигнала
.
Условие согласования
функциональных возможностей передающего
канала с параметрами передаваемого
сигнала, обеспечивающее передачу
измерительной информации без потерь и
искажений, состоит в том, что
,
т.е.
или этого условия возможны обменные
соотношения между частными параметрами.
Например, сигнал, имеющий ширину спектра 3кГц, необходимо передать по каналу, полоса пропускания
Рис.14. Классификация кодов измерительных сигналов
Рис.15. Схема измерительной системы
которого равна 300 Гц. Это можно сделать, если предварительно записать сигнал на носитель, а затем воспроизводить его со скоростью в 10 раз меньшей скорости записи. При этом все частоты исходного сигнала уменьшатся в 10 раз и во столько же раз увеличится время передачи сигнала. Принятый сигнал необходимо также записать на носитель и воспроизводить его со скоростью , превышающей скорость записи во столько же раз.
Максимальная
скорость безошибочной передачи
измерительной информации определяется
по формуле К.Шеннона
где Pc
и Pп
– мощности сигнала и помех.
При
при
безошибочная передача сигнала возможна,
но с очень малой скоростью.
Помехоустойчивость
каналов связи определяется как
где
-
вероятность ошибки пре передаче
информации, т.е. отношение ошибочно
переданных знаков к их общему числу.
Так при
,
а при
.
Эффективным
способом повышения помехоустойчивости
является накопление при передаче
измерительной информации. Сигнал
передается несколько раз, его значения
в соответствующие моменты времени
суммируются, помеха, являясь случайной,
частично компенсируется. При N-
кратном повторении сигнала вероятность
ошибки будет равна
,
помехоустойчивость станет равной
Для повышения помехоустойчивости также
увеличивают объем сигнала, т.е. используют
сигнал с наполнением, при этом возрастает
величина
.
Таким образом, противоречивость
требований к эффективности и
помехоустойчивости побуждает увеличивать
или уменьшать объем передаваемого
сигнала, не нарушая его согласования с
передающим каналом, т.е. не меняя
количество содержащейся в нем информации.
Пропускная способность передающего канала определяется выражением
где
-
множество возможных методов передачи
и приема сигнала; С – скорость
передачи; IT
– количество информации, получаемое
за время передачи T;
- априорная энтропия за единицу времени;
- средняя апостериорная энтропия в
единицу времени.
Если ширина полосы
пропускания равна
,
пропускная способность передающего
канала может быть определена как
,
где
-
средняя плотность шумов в канале;
-
помеха в канале.
Таким образом,
пропускная способность передающего
канала будет максимальной, если сигнал
закодирован с равномерным спектром в
полосе частот, а распределение мгновенных
значений сигнала подчиняется нормальному
закону распределения вероятности.
Фактическая же пропускная способность
равна
,
где
-
фактически переданная информация