- •Информационно- измерительные технологии на предприятиях кинематографии
- •Оглавление
- •1. Информационно- измерительные технологии и информационно- измерительные системы в кинематографии
- •1.1. Информационная метрология, измерительные сигналы
- •Информационно- измерительные системы, основные определения, отличие информационно- измерительной системы от измерительного прибора
- •1.3. Элементы информационно- измерительных систем, передаточная функция системы
- •Стандартизация в области информационно- измерительных систем
- •1.5. Классификация информационно- измерительных систем по степени сложности, особенности оценки точности информационно- измерительных систем
- •Оценка точности результатов измерения с использованием информационных подходов
- •2. Анализ измерительных сигналов как случайных функций
- •Вероятностные характеристики измерительных сигналов
- •2.2. Использование оценок для экспериментального определения вероятностных характеристик измерительных сигналов
- •Классификация измерительных задач
- •Формы представления и основные принципы передачи измерительной информации
- •3.1. Основные тенденции
- •3.2. Модуляция измерительных сигналов
- •3.3. Дискретизация измерительных сигналов
- •3.4. Кодирование измерительной информации
- •3.5. Согласование параметров измерительного сигнала с параметрами передающего канала
- •1.Теоретические основы ти
- •1.1. Формально- логические принципы измерений
- •1.2. Неоднозначность образов действительности
- •1.3. Решающие правила отображений
- •2.Моделирование измерительных систем
- •2.1. Общие принципы моделирования измерительных систем
- •2.2.Обработка экспериментальных данных перед разработкой модели
- •1. Сглаживание экспериментальных данных (измерительных сигналов)
- •Сглаживание экспериментальных во времени
- •2. Экстраполяция, интерполяция, аппроксимация.
- •2.3.Использование статистических моделей для оценки неоднозначности образа действительности
- •2.4. Неоднозначность многомерного образа действительности с использованием векторных статистических моделей
- •2.5. Информационные технологии, используемые при моделировании в метрологии
- •2.6. Соотношение между погрешностями и результатами измерений
- •2.7.Виды моделей, которые могут быть использованы для описания измерительных систем
- •2.8.Модели измерений
- •2.7. Математические модели измерительных систем
- •Математические модели и методы их расчета
- •1. Понятие операционного исследования
- •2.8. Выбор и обоснование модели, описывающей результаты измерений
- •3.Роль математических методов в метрологических процедурах
- •3.1. Разнообразие метрологических процедур, используемых на предприятиях и в организациях кинематографии
- •3.2. Место математических методов в метрологической системе (в системе метрологических процедур) предприятия
- •3.3. Требования к математическим моделям, используемым при разработке метрологической службы предприятия
- •3.4. Выбор математической модели, описывающей систему метрологических процедур(метрологическую службу) предприятия
- •3.5. Математические методы, используемые при функционировании метрологической системы
- •4.Модели и методы метрологии, основанные на статистических зависимостях
- •4.1. Статистические модели, используемые при дисперсионном анализе
- •4.2. Нахождение статистических зависимостей с использованием планирования экспериментов
- •4.2.1.Выбор входных и выходных переменных
- •4.2.2.Выбор математической модели
- •4.2.3.Обработка результатов аппроксимации при использовании метода планирования экспериментов
- •3.Оценка значимости коэффициентов аппроксимирующей зависимости
- •4.3. Пассивный и активный эксперимент
- •4.5. Корреляционный анализ
- •4.6. Кластерный анализ
- •4.7. Использование метода нейронных сетей для построения статистических математических моделей
- •5.Модели погрешностей измерений
- •5.1. Требования к моделям, описывающим погрешности измерений
- •Наиболее часто используемые модели, описывающие погрешности:
- •1.Модель погрешности в виде случайной элементарной функции
- •2. Модели погрешностей в виде суммы случайной и неслучайной функций
- •8.4. Характеристики моделей погрешностей
- •Литература
- •Кластерный анализ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО КУЛЬТУРЕ И КИНЕМАТОГРАФИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ КИНО И ТЕЛЕВИДЕНИЯ»
Нестерова Е.И.
Информационно- измерительные технологии на предприятиях кинематографии
Учебное пособие
«Рекомендовано УМО по образованию в области приборостроения и оптотехники в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности 200101 –Приборостроение»
Санкт- Петербург
2006
УДК 778.5
Нестерова Е.И. Информационно- измерительные технологии на предприятиях кинематографии: Учебное пособие. СПб.: изд. СПбГУКиТ,2006. -161 с.
ISBN
В учебном пособии рассматриваются теоретические и практические вопросы информационных аспектов метрологических процедур, применяемых на предприятиях кинематографии. Пособие предназначено для студентов специальности 200101 «Приборостроение» при изучении дисциплин «Теория измерений», «Метрология, стандартизация, сертификация», дисциплин специализаций.
Рецензент зав. кафедрой прецизионных технологий и сертификации киновидеотехники, профессор, к.т.н. Н.Н.Коломенский
Рекомендовано к изданию в качестве учебного пособия Методическим советом ФПС КТ. Протокол № 4 от
22 . 12 .06г.
ISBN © СПбГУКиТ,2006
Оглавление
1. |
|
Информационно- измерительные технологии и информационно- измерительные системы в кинематографии |
7 |
|
1.1. |
Информационная метрология, измерительные сигналы |
7 |
|
1.2 |
Информационно- измерительные системы, основные определения, отличие информационно – измерительной системы от измерительного прибора |
10 |
|
1.3 |
Элементы информационно- измерительных систем, передаточная функция системы |
13 |
|
1.4 |
Стандартизация в области информационно- измерительных систем |
18 |
|
1.5 |
Классификация информационно- измерительных систем по степени сложности, особенности оценки точности информационно- измерительных систем |
22 |
|
1.6 |
Оценка точности результатов измерения с использованием информационных подходов |
28 |
|
|
|
|
2. |
|
Анализ измерительных сигналов как случайных функций |
33 |
|
2.1 |
Вероятностные характеристики измерительных сигналов |
33 |
|
2.2 |
Использование оценок для экспериментального определения вероятностных характеристик измерительных сигналов |
39 |
|
2.3 |
Классификация измерительных задач |
43 |
|
|
|
|
3. |
|
Формы представления и основные принципы передачи измерительной информации |
45 |
|
3.1. |
Основные тенденции |
45 |
|
3.2. |
Модуляция измерительных сигналов |
52 |
|
3.3. |
Дискретизация измерительных сигналов |
58 |
|
3.4. |
Кодирование измерительной информации |
64 |
|
3.5. |
Согласование параметров измерительного сигнала с параметрами передающего канала |
66 |
|
|
|
|
4. |
|
Теоретические основы информационно- измерительных систем |
73 |
|
4.1. |
Формально- логические принципы измерений |
75 |
|
4.2. |
Неоднозначность образов действительности и физические шкалы |
77 |
|
4.3. |
Решающие правила отображений |
78 |
|
|
|
|
5. |
|
Моделирование измерительных систем |
85 |
|
5.1. |
Общие принципы моделирования измерительных систем |
85 |
|
5.2. |
Виды моделей, которые могут быть использованы для описания измерительных систем |
86 |
|
5.3. |
Модели измерений |
88 |
|
5.4. |
Выбор и обоснование модели, описывающей результаты измерений |
93
|
|
|
|
|
6. |
|
Роль математических методов в метрологических процедурах |
97 |
|
6.1. |
Разнообразие метрологических процедур, используемых на предприятиях и в организациях кинематографии |
97 |
|
6.2. |
Место математических методов в метрологической системе (в системе метрологических процедур) предприятия |
100 |
|
6.3. |
Требования к математическим моделям, используемым при разработке метрологической системы предприятия |
101 |
|
6.4. |
Выбор математической модели, описывающей систему метрологических процедур предприятия |
103 |
|
6.5. |
Математические методы, используемые при функционировании метрологической системы |
108 |
|
|
|
|
7. |
|
Модели и методы метрологии, основанные на статистических зависимостях |
114 |
|
7.1. |
Дисперсионный анализ |
115 |
|
7.2. |
Нахождение статистических зависимостей с использованием планирования экспериментов |
117 |
|
7.3. |
Пассивный эксперимент |
126 |
|
7.4. |
Активный эксперимент |
129 |
|
7.5. |
Корреляционный анализ |
130 |
|
7.6. |
Кластерный анализ |
134 |
|
7.7. |
Использование метода нейронных сетей для построения математических моделей и классификации |
137 |
|
|
|
|
8. |
|
Модели погрешностей измерений |
142 |
|
8.1. |
Требования к моделям, описывающим погрешности измерений |
142 |
|
8.2. |
Модель погрешности в виде случайной элементарной функции |
143 |
|
8.3. |
Модели погрешностей в виде суммы случайной и неслучайной функций |
145 |
|
8.4. |
Характеристики моделей погрешностей |
146 |
Литература |
152 |
||
Приложения |
159 |
||