Тема 7. Анализ рядов динамики

2. На предприятии с 1 по 18 число месяца работали 45 человек, с 19 по 27-48 человек, с 28 по 31 число-54 человека. Среднесписочная численность работников за месяц составит_________________.

Варианты ответа:

а) 48,75;

б) 49;

в) ++ 47,03;

г) 12,25.

3. Приведен интервальный ряд динамики…

Годы	1995	1996	1997	1998	1999	2000	2001
Произведено, тыс. шт	835,1	867,4	986,2	836,0	955,5	969,0	1000,0

Средний уровень производства автомобилей за 1995- 2001 гг. составлять _____тыс. шт.

Варианты ответа:

а) 760,4;

б) 836,0; в) ++ 921,3; г) 917,6.

6. Товарные остатки магазина на 1 января составили 18 тыс. руб., на 1 февраля 14 тыс. руб., на 1 марта 16 тыс. руб., на 1 апреля 20 тыс. руб. Среднемесячный остаток за 1 квартал равен______________________ .

Варианты ответа:

1) ++ 16,3;

2)15,6;

3)17;

4)16,0.

7. Имеются следующие данные о темпах роста объема продукции:

Годы	2001	2002	2003	2004
Темпы роста, %	111,1	107,8	107,5	109,4

Средний коэффициент роста равен …

• 1,408;

• 1,186;

• ++1,089;

• 1,0895.

9. Рассчитайте средний уровень оборотных средств за полугодие, тыс. руб.

	на 1.01	на 1.02	на 1.03	на 1.04	на 1.05	на 1.06	на 1.07
Оборотных средства, тыс. руб.	900	850	870	910	920	890	900

Варианты ответа:

• а) 891;

• б) ++890;

• в) 1040;

• г) 965.

10. Темпы роста валовой продукции характеризуются следующими данными

Годы	2003	2004	2005	2006	2007
Процент к предыдущему году	107,7	108,8	108,9	107,7	105,0

Среднегодовой темп роста валовой продукции равен____________.

Варианты ответа:

• а)107,7;

• б)107,9;

• в)++107,6;

• г)109,6.

Тема 8. Статистические методы моделирования связи социально – экономических явлений и процессов.

1. По следующим данным a₀=2,8, r=0,9, _x² =25, _y²=36-составьте линейное уравнение регрессии.

Варианты ответа:

• а) ++ y=2,8+1,08x;

б) y=0,9+2,8x;

в) y=2,8+1,3x;

г) y=2,8+0,9x.

3. Величина коэффициента корреляции равная, 1,587 свидетельствует о (об)____________.

Варианты ответа:

а) заметной связи между признаками;

• б) ++ ошибках в вычислениях.

в) отсутствии взаимосвязи между признаками;

г) слабой взаимосвязи между признаками.

4. Оценка значимости параметров модели регрессии осуществляется на основе__________.

Варианты ответа:

1) общей дисперсии

2) средней ошибки апроксимации

• 3) ++ t – критерия Стьюдента

4) коэффициента корреляции

5. Связь между признаками аналитически выражается уравнением гиперболы_____________.

Варианты ответа;

1) y_x=a₀+a₁ x+a₂ x^{2 ;}

2) y_x=a₀+a₁ x;

3) y_x=a₀+x _;

• 4) ++ y_x= a₀+(a₁/x).

6. Коэффициенты ассоциации и контингенции рассчитываются для изучения тесноты связи _____ рядов.

Варианты ответа:

1) Параллельных;

• 2) ++ Атрибутивных;

3) Ранжированных;

4) Интервальных.

7. Имеются следующие данные: ;Ϭx=17,41; Ϭy=3,19.

Коэффициент корреляции равен:

Варианты ответа:

1)6,66;

2)2,58;

3)0,022;

4) ++0,66.

8. Для изучения взаимосвязей между признаками не применяется метод_______________.

Варианты ответа:

• 1) ++Скользящей средней;

2) регрессионной;

3) цепных подстановок;

4) аналитических группировок.

9. Линейный коэффициент корреляции может принимать значения ___________.

Варианты ответа:

а) от 0 до 2;

б) от -2 до 0;

в) от 0 до 1;

• г) ++от -1 до 0.

10. Формулой линейного уравнения регрессии является _________.

Варианты ответа:

а)

б)

• в) ++

_г)

12. Вычислено уравнение регрессии между себестоимостью единицы продукции и накладными расходами: . Это означает, что по мере роста накладных расходов на 1 рубль себестоимость единицы продукции повышается на____________.

Варианты ответа:

а) 10,05 рублей;

б) 5 рублей;

в) 5%;

• г) ++5 копеек.

13. Межгрупповая дисперсия равна 30, общая дисперсия равна 180. Коэффициент детерминации равен__________.

Варианты ответа:

1) 0,21;

2) 0,178;

3) 0,156;

• 4) ++0,166.