
- •Тема 10. Описательный анализ. Базовые методы анализа маркетинговой информации
- •10.1. Вариационный ряд: характеристика распределения данных
- •10.2. Обобщающие показатели: интерпретация типических значений. Среднее. Медиана. Мода. Перцентили. Квартили. Блочная диаграмма
- •10.3. Показатели вариации. Размах вариации. Межквартильный размах
- •10.4. Стандартное отклонение. Коэффициент вариации
- •10.5. Понятие «статистическая гипотеза»
- •Тема 11. Дисперсионный и ковариационный анализ
- •11.1. Процедура выполнения однофакторного дисперсионного анализа
- •11.2. Ковариационный анализ. Условия применения ковариационного анализа. Ковариата
- •Тема 16. Многомерное шкалирование
- •16.1. Пространственные карты. Использование многомерного шкалирования в маркетинге
- •16.2. Порядок выполнения многомерного шкалирования
- •1. Формулирование проблемы.
- •2. Получение исходных данных.
- •3. Выбор метода.
- •4. Принятие решения о числе размерностей.
- •5. Обозначение размерностей и интерпретация конфигурации точек на пространственной карте.
- •6. Оценка достоверности и надежности.
- •Тема 17. Совместный анализ
- •17.1. Совместный анализ как метод количественной оценки важности одной характеристики по сравнению с другой
- •17.2. Использование совместного анализа для разработки нового продукта
- •1. Формулирование проблемы.
- •2. Построение объектов.
- •3. Решение о форме представления данных.
- •4. Выбор метода совместного анализа.
- •5. Интерпретация результатов.
- •6. Оценка надежности и достоверности.
- •17.3. Выбор атрибутов
- •Тема 18. Подготовка отчета о результатах маркетингового исследования
- •18.1. Функция отчета о маркетинговом исследовании. Структура отчета
- •18.2. Устная презентация. Учет состава и цели аудитории. Структурирование презентации
- •18.3. Использование визуальных средств. Вопросы достоверности и надежности
5. Обозначение размерностей и интерпретация конфигурации точек на пространственной карте.
Как только пространственная карта создана, необходимо дать название соответствующим размерностям (осям координат на пространственной карте) и интерпретировать конфигурацию точек на карте. Исследователь самостоятельно принимает решение об обозначении размерности, руководствуясь своим опытом. Рекомендации:
1. Даже если прямым метолом получены суждения респондентов о сходстве объектов, то все равно можно собрать рейтинги торговых марок по характеристикам объекта. С помощью регрессионного анализа эти атрибутивные векторы можно расположить на пространственной карте (рис.16.4). Затем осям координат дается обозначение, исходя из того, насколько близко векторы совмещаются с соответствующими осями.
|
Предотвращает кариес
|
Отбеливает зубы
|
|
Рис.16.4. Использование атрибутивных векторов для обозначения осей координат
2. После сбора прямым методом респондентами оценок сходства или восприятия их можно попросить указать критерий, используемый в их оценках. Затем эти критерии привязываются к осям пространственной карты.
3. По возможности респондентам следует показывать пространственные карты, получившиеся на основе их оценок и попросить обозначить оси, анализируя получившуюся конфигурацию точек.
4. Если существуют объективные характеристики товаров (например, лошадиная сила или количество пройденных километров на литр бензина для автомобилей), то их можно использовать как средство интерпретации субъективных размерностей пространственной карты.
Часто ось представляет несколько характеристик объекта. Пространственную карту можно интерпретировать, изучив координаты и относительное расположение торговых марок. Например, торговые марки расположенные рядом, конкурируют более жестко. Изолированно расположенные торговые марки имеют свой уникальный имидж. Торговые марки, удаленные от начала осей координат, сильнее по данной характеристике. Таким образом, можно истолковать силу и слабость каждого товара. Пробелы на пространственной карте могут указывать на потенциальные возможности для внедрения на рынок новых товаров.
На рис.16.4 один отрезок горизонтальной оси можно обозначить как «защита от кариеса», а другой - «отбеливание зубов». Торговые марки с высокими положительными значениями на этой оси включают зубные пасты Aqua-Fresh, Crest, Colgate и Aim (сильная защита от кариеса).
Торговые марки с высокими отрицательными значениями на этой оси включают зубные пасты Ultra Brite, Close-Up и Pepsodent (обладают хорошим отбеливающим эффектом, обеспечивают белизну зубов). Вертикальные оси можно интерпретировать: «плохо удаляет зубной налет» по сравнению с «хорошо удаляет зубной налет». Обратите внимание, что зубная паста Dentagard, известная способностью удалять зубной налет, имеет отрицательное значение по вертикальной оси. Пробелы на пространственной карте показывают потенциальные возможности для предложения зубной пасты со свойствами высокой защиты от кариеса и хорошей способностью удалять зубной налет.