
- •1. Предмет статистики
- •Метод статистики
- •2. Показатели численности и состава населения
- •Оценка численности населения
- •Состав населения
- •3. Понятие и основные показатели естественного движения населения
- •4. Миграция — перемещение людей между отдельными территориями, связанное с постоянной, временной или сезонной переменой места жительства.
- •1. Уровень безработицы (Уб) – это удельный вес численности безработных (б) в численности экономически активного населения (эан), выраженный в процентах.
- •8. Показатели численности и состава работников предприятия.
- •9. Движение рабочей силы — это изменение численности работников в результате приема на работу, увольнения, перевода на другую должность на предприятии.
- •11. Показатели использования рабочего времени
- •12. Статистика трудовых конфликтов
1. Предмет статистики
Статистика изучает количественно определенные качества массовых социально-экономических явлений. Существует несколько точек зрения на статистику как на науку:
(1) Статистика – это универсальная наука, изучающая массовые явления природы и общества.
(2) Статистика – это методологическая наука, разрабатывающая методы исследования для других наук.
(3) Статистика – это общественная наука.
Явления общественной жизни – это сложное сочетание различных элементов.
– Общественные явления обладают вполне конкретными размерами.
– Общественным явлениям присущи определенные количественные соотношения, и существуют они независимо от того, изучает ли их статистика или нет.
Размеры и соотношения количества и качества отдельных явлений статистика выражает при помощи определенных понятий, статистических показателей. Числовое значение показателя, относящееся к определенному месту и времени, называют величиной показ
Предмет статистики — размеры и количественные соотношения качественно определенных социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития в конкретных условиях места и времени.
Предмет статистики (статистика изучает):
-Массовые общественные явления и их динамику при помощи статистических показателей. -Требование массовости обусловлено действием закона больших чисел — при большом количестве наблюдений, действия случайных признаков взаимопогашаются. (численность населения, количество произведенной продукции)
-Количественные и качественные явления (Цифровое освещение событий общества).
-Количественную сторону общественных явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием, наблюдает процесс перехода количественных изменений в качественные (закономерности).
-Развитие явления во времени (динамику)
В ходе дискуссий выявились 3 основные точки зрения на предмет статистики:
1. Статистика - универсальная наука, изучающая массовое явление природы и общества.
2. Статистика - методологическая наука не имеющая своего предмета познания, а представляющая собой учение о методе, применяемым общественными науками.
3. Статистика - общественная наука, имеющая свой предмет, методологию и исследующая количественные закономерности общественного развития.
В результате проводившихся совещаний и дискуссий в статистической науке первые две точки зрения были большинством ученых и практиков отвергнуты, а третья в основном принята, дополнена и уточнена.
Предметом статистики является количественная сторона массовых социально-экономических явлений, неразрывные связи с их качественной стороной, конкретных условий, места и времени.
Теория статистики является наукой о наиболее общих принципах и методах статистического исследования социально-экономических явлений. Она разрабатывает понятийный аппарат и систему категорий статистических наук, рассматривает методы сбора, сводки, обобщения и анализ статистических данных, т. Е. общую методологию статистического исследования массовых общественных процессов.Таким образом, теория статистики – методологическая основа всех отраслевых статистик.
Важнейшими составными элементами метода статистики и статистической методологии являются массовое статистическое наблюдение, сводка и группировка, а также применение обобщающих статистических показателей и их анализ.
Сущность первого элемента статистической методологии составляет сбор первичных данных об изучаемом объекте. Например: в процессе переписи населения страны собираются данные о каждом человеке, проживающем на ее территории, которая заносится в специальный формуляр.
Второй элемент: сводка и группировка представляет собой разделение совокупности данных, полученных на этапе наблюдения на однородные группы по одному или несколько признаков. Например в результате группировки материалов переписи населения делится на группы (по полу, возрасту, населению, образованию и т.д.).
Сущность третьего элемента статистической методологии заключается в вычислении и социально-экономической интерпретации обобщающих статистических показателей:
1. Абсолютных
2. Относительных
3. Средних
4. Показателей вариации
5. Динамики
6. Индексов и т.д.
Три основных элемента статистической методологии составляют также три стадии любого статистического исследования.
Статисти́ческие ме́тоды — методы анализа статистических данных. Выделяют методы прикладной статистики, которые могут применяться во всех областях научных исследований и любых отраслях народного хозяйства, и другие статистические методы, применимость которых ограничена той или иной сферой. Имеются в виду такие методы, как статистический приемочный контроль, статистическое регулирование технологических процессов, надёжность и испытания, планирование экспериментов.
Классификация статистических методов
Статистические методы анализа данных применяются практически во всех областях деятельности человека. Их используют всегда, когда необходимо получить и обосновать какие-либо суждения о группе (объектов или субъектов) с некоторой внутренней неоднородностью.
Целесообразно выделить три вида научной и прикладной деятельности в области статистических методов анализа данных (по степени специфичности методов, сопряженной с погруженностью в конкретные проблемы):
а) разработка и исследование методов общего назначения, без учёта специфики области применения;
б) разработка и исследование статистических моделей реальных явлений и процессов в соответствии с потребностями той или иной области деятельности;
в) применение статистических методов и моделей для статистического анализа конкретных данных.