- •Общие понятия о моделях и моделировании
- •Моделирование движения вязкой жидкости
- •Виды моделей
- •Математическое моделирование задач термоупругости
- •1.2 Построение задачи термоупругости
- •Основные этапы моделирования
- •1 Этап. Постановка задачи
- •2 Этап. Разработка модели
- •3 Этап. Компьютерный эксперимент
- •4 Этап. Анализ результатов моделирования
- •Математическое моделирование задач со свободной границей
- •Классификация видов моделирования
- •Математическое моделирование краевых задач методом конечных разностей
- •Математическое моделирование сингулярных задач
- •Моделирование теплопереноса
- •1 Этап. Постановка задачи
- •2 Этап. Разработка модели
- •3 Этап. Компьютерный эксперимент
- •4 Этап. Анализ результатов моделирования
- •Планирование эксперимента. Полный факторный эксперимент
- •Общая схема вычислительного эксперимента
- •Математическое моделирование нелинейных задач
- •1. Физическая интерпретация задачи
- •2. Математическая постановка задачи
- •Численное решение задачи
- •Моделирование краевых задач в механике деформирования твердого тела 32-38 046-049
- •Виды граничных условий и их численная реализация мкр
- •Виды граничных условий и их численная реализация мко
- •Виды граничных условий и их численная реализация мкэ
- •Эффективные численные методы решения разреженных систем алгебраических уравнений стр 53
- •Современные информационные системы в образовании
- •Математическое моделирование уравнения теплопроводности с использованием мко 15-17
- •Уравнения Коши для задач теории упругости
- •Построение алгоритма решения задачи гидродинамики в переменных вихрь-функция тока
- •Уравнение сохранения энергии при решении задач гидродинамики
- •Уравнения Бельтрами – Митчелла 48-51
- •Метод конечных элементов при решении задач теории упругости
- •5.4. Уравнения метода конечных элементов: теория упругости
- •5.4.1. Осевое нагружение элемента конструкции
- •5.4.2 Общий случай
- •Уравнения сплошности (Сен-Венана)45-48
- •Уравнения Ламэ 34-41
- •Безразмерный анализ краевой задачи
Моделирование краевых задач в механике деформирования твердого тела 32-38 046-049
Непрерывно-детерминированные модели+
Рассмотрим особенности Непрерывно-детерминированного подхода на примере использования в качестве математических моделей дифференциальных уравнений. Дифференциальными уравнениями называются такие уравнения, в которых неизвестными будут функции одной или несколько переменных, причем в уравнение входят не только функции, но и их производные различных порядков. Если неизвестные — функции многих переменных, то уравнения называются уравнениями в частных производных, в противном случае при рассмотрении функции только одной независимой переменной уравнения называются обыкновенными дифференциальными уравнениями. Основные соотношения. Обычно в таких математических, моделях в качестве независимой переменной, от которой зависят неизвестные искомые функции, служит время t. Тогда математическое соотношение для детерминированных систем
(2.6)
в общем виде будет
(2.7)
г
де
и
- n-мерные
векторы; f(y,t)-
вектор-функция, которая определена на
некотором
(n
+ 1)-мерном
(y,t)
множестве и
является
непрерывной.
Т. К.
математические схемы такого вида
отражают динамику изучаемой системы,
т. е. ее поведение во времени, то они
называются D-схемами
(англ. dynamic).
В простейшем Случае обыкновенное
дифференциальное уравнение имеет вид
Наиболее
важно для системотехники приложение
D-схем
в качестве
математического аппарата в теории
автоматического управления. Для
иллюстрации особенной построения и
применения D-схем
рассмотрим
простейший пример формализации процесса
функционирования двух элементарных
систем различной физической природы:
механической Sм
(колебания
маятника, Рис. 2.1, а) и электрической Sк
(колебательный
контур, рис. 2.1, 6).
Процесс
малых колебаний маятника описывается
обыкновенным диф-м уравнением:
г
де
mм,
lм
— масса и длина подвеса маятника; g
— ускорение свободного падения; Ө(t)
— угол
отклонения маятника в момент времени
t.
Из этого
уравнения свободного колебания маятника
можно найти оценки интересующих
характеристик. Например, период колебания
маятника
Аналогично, процессы в электрическом колебательном контуре описываются обыкновенным дифференциальным уравнением
Где
Lk,
Ck
- индуктивность
и ёмкость конденсатора; q(t)-
заряд конденсатора в момент времени t.
Из этого
уравнения можно получить различные
оценки характеристик процесса в
колебательном контуре.
Например, период характеристических колебаний Введя обозначения h0=mMl2M=Lk, h1=0, h2=mMgl2M=1/Ck, Ө(t)=q(t)=z(t) получим обыкновенное дифференциальное уравнение второго порядка, описывающее доведение этой замкнутой системы:
(2.9)
где h0, h1, h2 - параметры системы; z(t) - состояние системы в момент времени t. Таким образом, поведение этих двух объектов может быть исследовано на основе общей математической модели (2.9). Кроме того, необходимо отметить, что поведение одной из систем может быть проанализировано с помощью другой.
Например, поведение маятника (SM системы ) может быть изучено с помощью электрического колебательного контура (Sk системы). Если изучаемая система S, т. е. маятник или контур, взаимодействует с внешней средой Е, то появляется входное воздействие х(t) (внешняя сила для маятника и источник энергии для контура) и непрерывно-детерминированная модель такой системы будет иметь вид
С
точки зрения общей схемы математической
модели является входным, (управляющим)
воздействием, а состояние системы S
в данном случае можно рассматривать
как выходную характеристику т. е. полагать
что выходная переменная совпадает
с
состоянием системы в данный момент
времени у =
z.
Возможные
приложения.
При решении задач системотехники важное
значение имеют проблемы управления
большими системами. Следует обратить
внимание на системы автоматического
управлении - частный случай динамических
систем, описываемых D-схемами
и выделенных в отдельный класс моделей
в силу их практической специфики.
Использование D-схем позволяет формализовать процесс функционирования непрерывно-детерминированных систем S и оценить их основные характеристики применяя аналитический или имитационный подход, реализованный в виде соответствующего языка для моделирования непрерывных систем или использующий аналоговые и гибридные средства вычислительной техники.
Моделирование НДС упругого тела
Математическ ое моделирование задач фильтрации
Метод контрольного объема при решении уравнения Пуассона 15-17
Метод конечных разностей при решении уравнения Пуассона. Сходимость и устойчивость метода img036
Основные этапы решения краевых задач методом конечных элементов. Алгоритмы сборки глобальной матрицы жесткости 32-45
МКР при построении численного решения нестационарных математических моделей
нестационарная модель, модель с переменными коэффициентами
img036
Сохранение массы вещества
Закон сохранения массы —масса как мера количества вещества сохраняется при всех природных процессах, то есть несотворима и неуничтожима.
Уравнение непрерывности
Это уравнение – следствие закона сохранения массы вещества. Выберем
некоторый
объем V0
(Рис. 1.1). Масса жидкости в этом объеме
Математическое моделирование задач вязкопластических течений
В основу математической модели движения вязкопластической среды будем включать уравнение Стокса и уравнение неразрывности. Гравитационными силами пренебрегаем.
(1)
где
- эффективная вязкость
= - тензор скоростей деформации
- второй инвариант тензора напряжения
– интенсивность деформаций
n, m – показатель нелинейности реологической модели
- предел текучести
р – гидродинамическое давление
Для декартовой системы координат система уравнений (1) примет вид
Уравнение (4) – закон сохранения массы (уравнение неразрывности)
Систему уравнений замыкают следующие граничные условия, учитывая, что функции u, , p являются четными, то достаточно рассмотреть половину области.
Г1: uy = 0
Г2: uх= uу = 0
Г3: dux/ x=0 uy = 0
Г4: uy = 0 ux/ y=0
Потеря давления (поправка Куэтта)
(5)
