
- •7. Понятия и свойства нормального распределения.
- •8. Агрегатные индексы.
- •9. Вычисление и характеристика непарных средних величин.
- •10. Статистика численности и распределения населения.
- •1) Коэффициент обновления населения:
- •2) Коэффициент выбытия населения:
- •14. Обобщающие показатели динамических рядов. К обобщающим показателям относят:
- •16. Показатели асимметрии и эксцесса.
- •17. Программа наблюдения.
- •18. Классификация взаимосвязей.
- •19. Организация статистики в Украине.
- •20. Спеднее показатели динамических рядов.
- •22. Множественный кореляц.-регрес. Анализ.
- •36. Анализ экономических процессов на основе парного кра.
- •37. Относительные показатели вариации.
- •38. Виды трендовой компоненты и проверка гипотезы о существовании трендовой тенденции.
- •39. Абсолютные показатели вариации.
- •40. Таблицы смертности и средней продолжительности предстоящей жизни.
- •41. Статистика численности и состава населения.
- •42. Правило вычисления общей дисперсии с помощью межгрупповой и внутригрупповой дисперсии.
- •43. Понятие и классификация рядов динамики.
- •44. Состав населения по национальности и родному языку.
- •49. Статистика состава населения по половому, возрастному и семейному положению.
- •50. Этапы проведения множественного кра.
- •51. Метод смыкания динамических рядов.
- •52. Оценка тесноты связи между результат. Признаком и факторами…
- •53.Сопоставимость уровней рядов динамики.
- •54.Относительные величины выполнения плана, планового задания, динамики и их взаимосвязь.
- •55. Относительные величины структуры, координации, сравнения.
- •56.Частные коэффициенты корреляции, их характеристика.
- •57.Понятие прогноза и его виды.
- •58.Случайная компонента вариационного ряда.
- •59.Адекватность регрессионных моделей.
- •60.Метод скользящей средней.
- •61.Метод наименьших квадратов при сглаживании рядов динамики.
- •64. Методы определения коэфициэнтов уравнения регрессии.
- •66. Индексный метод анализа экономических процессов.
- •68. Основные понятия моментов.
- •70.Статистическая методология.
- •71. Основные характеристики интервального распределения.
- •72. Индивидуальные индексы, их характеристика.
1) Коэффициент обновления населения:
2) Коэффициент выбытия населения:
11. Основные вопросы методологии построения с. группировок. Существуют общепринятые методологические стандарты разделения на группы. Эти стандарты выделяют групповые признаки и формулируют требования к признакам. Такие методологические стандарты жёстко закрепляют требования к группам и представляют собой классификации. Для решения конкретных практических задач используют нестандартные группировки (группировки по отдельным признакам). Выделяют след виды группировок:
1)структурные группировки – определяют структуру совокупности, в осн анализа таких группировок проводят качественные оценки структур; 2)типологические – на их основе выделяют типы или показатели процессов и явлений, которые исследуются;
3)аналитические гр-ки – основаны на выделении влияющих факторов и результативного признака.
Структурные и типологические – описательные группировки, аналитические – расчётные гр-ки.
При выделении груп решается задача о границах каждой группы, о кол-ве элементов включённых в каждую группу. Выделяют группы с равными и неравными интервалами, с открытыми и закрытыми
12. Анализ
равномерности. Равномерный
процесс – это процесс, когда одинаковым
промежуткам времени отвечают одинаковые
значения ряда
динамики. Для оценки уровня равномерности,
сравнивают линию фактических изменений
с линией равномерности (у=
),
или оценивают на основе количественных
показателей равномерности: коэф-т
неравномерности по наименьшему
(наибольшему) значению
; коэф-т вариации, как показатель
неравномерности; отклонение, как
показатель неравномерности (среднее
квадратическое, среднее линейное,
среднее относительное); относительный
показатель неравномерности.
13. Группировки, виды группировок с. данных. Сущ. общепринятые методологич. стандарты разделения и группы. Группировки разрабатываются на длит.время и имеют фундаментальное значение для всей ст.работы. Для решения отд.задач проводят нестандартные группировки по отдельным конкр.признакам. Если испол.1 груп.прзнак, то группировку наз. простой, а если 2 и более, то комбинированной. Функции гр.:
изучение структуры и структурных сдвигов
типология соц.-экон.явлений
анализ в\зсвязей в исслед. совокупностях
В соответствии с этими функциями г. разделяют на структурные(разбиение однородной в кач. отношении совокупностей на группы, к-е х.р структуру совокупности и её строение), типологические (разбиение качественно неоднородной совокупности на группы, соц.-экон. типы, классы), аналитические (выделение влияющий фактор и результативный признак). На основе установленной в\зсвязи могут быть получены функц. зависимости).Структурные и типологические гр. явл. описательными. Они х.р структуру совокупности, выделяя особенности и х\р черты. Аналитические гр. позволяют выявить наличие и направление связей связей м\д признаками. Для формирования групп решают задачу о количестве групп (з\в от вариации гр. признака и объёма совок-и. Для атрибутивного гр. признака кол-во групп опред. кол-м наименований)и границах каждой группы. При разбиении по кол. признаку устанавливают кол-во групп и границы в з\в от исходной информации. Группы: равные (если значение признака Х в диапазоне вариаций изм. равномерно). Н=(Хmax-Хmin)\n. Решается задача о вкл. границ в интервал. Для этого анализируют интервалы, начиная с последнего), неравные(граничные значения вкл. в каждую группу); открытые, закрытые. Разновидностью гр. явл. ряд распределения, к-й х\р 2 элементами: частотой ряда, собственно значение. Выделяют дискретный(если гр. составлены на основе признаков, к-й измен. ч\з опред. число единиц), непрерывный (признак принимает значение в интервале). В некоторых случаях возникает необходимость в перегруппировке данных с целью сравнения структур 2 группировок. Перегруппировка осущ. ч\з объединение или разделение интервалов первичных группировок. Результаты перегруппировки наз. Вторичными