Моделирование процесса рур.

При разработке и принятии решений применяется 2 основных класса методов:

1. методы моделирования

2. методы экспертных оценок

Моделирование как метод РУР используется с середины 20 века. Сущность этого метода состоит в подборе математических схем, адекватно описывающих процессы, происходящие в действительности.

Строгая формализация социально-экономических процессов функционирования предприятия практически невозможна, поэтому сложность составления математической модели связывается с тем, насколько точно она отражает реальность, а это во многом зависит от исходных данных и интерпретации получения результатов.

Моделирование – это единственный к настоящему времени систематизированный способ увидеть варианты будущего и определить потенциальные последствия альтернативных решений, что и позволяет объективно сравнить эти решения.

Моделирование может принимать самые различные формы в зависимости т степени абстракции той или иной модели и участия в процессе имитирования реальной ситуации.

По степени абстракции методы моделирования бывают:

1 – наблюдение процессов и их словесное описание

2 – имитирование 1 к 1 (натуральное моделирование)

3 – игровое моделирование

4 – машинное моделирование

5 – математические модели

Положительными характеристиками моделирования являются:

1. применение более совершенной технологии расчета по сравнению с другими методами

2. высокая степень обоснованности решений

3. сокращение сроков разработки решений

4. возможность выполнения обратной операции

Особенность моделирования состоит в том, что, имея модель и исходные данные можно рассчитать результат, но можно сориентировать на требуемый результат и определить, какие данные для этого необходимы. Следовательно, эта особенность очень важна в управленческой деятельности.

Этапы моделирования.

1. Постановка задачи.

2. Построение модели.

3. Проверка модели на достоверность.

4. Применение и обоснование модели.

1. Постановка задачи.

Первый и наиболее важный этап моделирования, способный обеспечить правильное решение проблемы. Для нахождения правильного и оптимального решения задачи необходимо четко узнать, в чем она состоит. При постановке задачи выявляются закономерности в теоретических и практических планах, структура этих планов, а также условия и факторы развития ситуации.

2. Построение модели.

Разработка должна определить главную цель модели, т.е. какие выходные данные предполагается получить с помощью этой модели, чтобы помочь руководителю решить стоящую перед ним проблему. Включает в себя следующие составляющие:

1. разработка формализованной схемы

2. формализация задачи в общем виде

3. построение математической модели

4. нахождение оптимального решения

При разработке формализованной схемы называют конкретные показатели, относящиеся к объекту управления (искомые величины, параметры процесса, факторы и условия, которые непременно учитывают при выполнении расчетов). Существующие зависимости между показателями отображают математическими символами. Формализованная схема может выглядеть так: <S_o, T, R, S, Z, O, A, f, K, A_Оопт>

S_o – проблемная ситуация

T – время для принятия решения

R – ресурсы, необходимые для принятия решения

S – множество альтернативных ситуаций

S=(S₁, S₂, S₃...S_n) – ситуация доопределяющая проблемную

Z – множество целей, преследуемых при принятии решений

Z=(Z₁, Z₂...Z_i) – подцели, преследуемые при принятии решений

O – множество ограничений

O=(O₁, O₂...O_j) – ограничения

A – множество альтернативных вариантов при принятии решения

A=(A₁, A₂...A_m) – альтернативные варианты

f – функция предпочтения лица, принимающего решение

K – критерий выбора оптимального решения

A_Оопт – вариант оптимального решения

На основе формализованной схемы составляется формализованная задача в общем виде. В этой формализованной задаче существующие зависимости конкретизируются.

Составляющие модель элементы приобретают количественное выражение. Модель проверяется и в случае необходимости уточняется.

Построение математической модели включает в себя:

1. составление перечня всех элементов системы. Влияющих на эффективность ее функционирования.

2. Рассмотрение степени влияния каждого из элементов перечня на функционирование системы при различных вариантах системы.

3. Выявление элементов, не влияющих на выбор вариантов решений или влияющих незначительно; эти элементы не учитываются при построении модели

4. Группировка взаимосвязанных элементов

5. Составление перечней элементов, носящих постоянный или переменный характер влияния на систему; в составе переменных элементов устанавливаются подэлементы системы, влияющие на их величину

6. За каждым подэлементом закреплен определенный символ и далее составляется уравнение или система уравнений.

Структуру математической модели можно представить в следующем виде:

E=f(x_i; y_j)

E - результат решения

f- функция, задающая соотношение между результатом решения и переменными, влияющими на этот результат

x_i – управляемы переменные, определяющие поведение системы

y_j – неуправляемые переменные, определяющие поведение системы

Управляемые переменные (x_i) – это факторы, на которые может оказать влияние организация (численность рабочих, количество и структура подвижного состава, графики движения и т.п.) Некоторые управляемые переменные могут иметь ограничения, и это нужно учитывать при построении модели. Управляемые переменные – это, как правило, факторы внутренней среды предприятия.

Неуправляемые переменные (управляющие) (y_j) – факторы, на которые организация воздействовать не может (факторы внешней среды).

Оптимальное решение по оперативной математической модели определяется путем поиска значений управляемых факторов, при которых результат будет оптимальным.

При построении модели необходимо учитывать соотношении стоимости разработки модели и эффекта от выполнения решения по этой модели. Модель, стоимость разработки которой больше эффекта от ее выполнения, не отвечает целям моделирования. Излишне сложная модель может быть воспринята руководителем как угроза деятельности и в результате отвергнута.