4.Виды моделей по формам представления и внешним размерам.

-Статистическая-если среди параметров, участвующих в написании модели нет временного параметра. Статистическая модель в каждый момент времени дает лишь «фотографию» системы, ее срез.

-Динамическая – если модель отображает систему во времени.

-Дискретная – если она описывает поведение только в дискретные моменты времени.

-Непрерывная – если описывает поведение системы для всех моментов времени из некоторого промежутка.

-Имитационная – если она предназначена для испытания или изучения проигрывания возможных путей развития и поведения объекта путем варьированиянекоторых или всех параметров модели.

-Детерминированная – если каждому входному набору параметров соответствует вполне определенный и однозначно определяемый набор входных параметров, в противном случае модель вероятностная.

-Логическая – представлена логическими функциями.

-Игровая – описывает некоторую игровую ситуацию между участниками игры.

-Алгоритмическая – описана некоторым алгоритмом или комплексом алгоритмов, определяющим его функционирование, развитие.

-Языковая – представлена формализированной языковой структурой.

-Визуальная – позволяет визуализировать отношение и связи моделируемой системы.

-Натуральная – материальная копия объекта моделирования.

-Геометрическая – представлена геометрическими образами и объектами.

5.Основные этапы процесса моделирования.

-Постановка задачи-включает в себя стадии: описание задачи, определение цели моделирования, анализ объекта.

-Формализация задачи-связан с созданием модели, записанной на каком-либо формальном языке.

-Разработка компьютерной модели-начинается с выбора программной среды, в которой будет создаваться и исследоваться модель.

-Компьютерный эксперимент-включает две стадии: тестирование модели и проведение исследования.

-Анализ результатов моделирования-является ключевым для процесса моделирования. Если результаты не соответствуют целям поставленной задачи, значит, на предыдущих этапах были допущены ошибки. В этом случае необходимо возвращаться к одному из предыдущих этапов. Процесс повторяется до тех пор, пока результаты компьютерного эксперимента не будут отвечать целям моделирования.

10.Вэ.Виды эксперимента (натуральный, лабораторный, вычислительный).

ВЭ – эксперимент над математической модельюна ЭВМ, которая состоит в том что по первым параметрам модели вычисляются ее другие параметры и на этой основе делаются выводы о свойствах модели описываемого математической моделью.

Виды:

Натуральный-затруднены из-за финансовых или физических препятствий или могут дать непредсказуемый результат.

Лабораторный-методическая стратегия, направленная на моделирование деятельности индивида в специальных условиях.

Вычислительный-метод исследования явления или процесса, для которых разработана компьютерная модель.

16. Злп. Целевая функция и ее оптимизация.

Задачей оптимизации называется задача нахождения экстремума (минимума или максимума) целевой функции в некоторой области конечномерного векторного пространства, ограниченной набором линейных и/или нелинейных равенств и/или неравенств.

Оптимизация.

-Процесс нахождения экстремума функции. То есть выбор наилучшего варианта, из множества возможных.

-Процесс приведения системы в наилучшее (оптимальное состояние)