
- •1.Предмет, метод и примеры задач математического программирования.
- •2.Понятие модели и моделирования.
- •3.Свойства, требования и задачи моделирования.
- •4.Виды моделей по формам представления и внешним размерам.
- •5.Основные этапы процесса моделирования.
- •10.Вэ.Виды эксперимента (натуральный, лабораторный, вычислительный).
- •16. Злп. Целевая функция и ее оптимизация.
- •6.Классификация математических моделей по зависимости от времени, по отраслям знаний. Примеры задач.
- •7.Экономико-математические модели. Примеры моделей. Взаимосвязь моделирования и техники.
- •8.Вычислительный эксперимент. Характеристика вэ.
- •9. Основные этапы вэ. Сфера применения.
- •11.Компьютерное моделирование: постановка задачи, огрубление исходного процесса, формализация, разработка алгоритма и написание программы.
- •12.Компьютерное моделирование: получение результата на эвм, анализ результата, уточнение модели.
- •13. Задача линейного программирования. Сферы применения линейного моделирования.
- •20. Двойственная злп. Теорема двойственности.
- •14. Основные понятия, определения, общий вид задачи линейного программирования.
- •15. Канонический вид злп. Оптимальный и допустимый планы.
- •17. Злп. Алгоритм графического метода решения злп.
- •18. Злп. Суть симплексного метода решения задачи.
- •21. Двойственная задача. Интерпретация двойственных задач с экономической точки зрения.
- •19. Злп. Базисные и свободные переменные симплекс-метода, разрешающий элемент. Симплексная таблица.
- •22. Правила составления двойственных задач.
- •23. Транспортная задача. Общие понятия, определения, математическая формулировка.
- •24. Общий алгоритм решения тз. Метод "северо-западного угла"
- •30.Построение остового дерева. Алгоритм Прима.
- •25.Тз с нарушенным балансом. Метод минимальных элементов.
- •26. Тз. Метод потенциалов.
- •27.Применение ит excel,для решение тз.
- •28.Графовые модели. Основные понятия и определения.
- •31.Построение остового дерева. Алгоритм Краскала.
- •29. Графовые модели. Способы задания графа.
- •32.Задачи о нахождении кратчайших путей в графе. Алгоритм Дейкстры.
- •49.Алгоритм выполнения условной оптимизации ,безусловной оптимизации.
- •33.Задачи о нахождении кратчайших путей в графе. Алгоритм Флойда.
- •34.Потоки в сетях. Основные понятия и определения.
- •43. Алгоритм нумерации событий.
- •35.Потоки в сетях. Задача о максимальном потоке и минимальном разрезе.
- •36.Потоки в сетях. Алгоритм Форда-Фалкерсона.
- •37.Потоки в сетях. Задачи с множеством истоков и стоков.
- •38. Сетевая модель. Основные понятия и определения.
- •39. Сетевая модель. Сферы применения, использования.
- •40. Правило построения сетевых моделей.
- •42. Сетевая модель. Расчет временных параметров.
- •44. Дискретное программирование. Задача целочисленного программирования.
- •50. Динамическое программирование. Принцип оптимальности Беллмона.
- •53.Вычисление площади произвольной фигуры методом Монте-Карло.
- •51. Имитационное моделирование. Метод Монте-Карло, область применения
- •48.Простешие задачи,решаемые методом динамическим программировании.
- •52.Метод Монте-Карло. Сущность, оценка погрешности, область применения.
- •54.Элементы теории матричных игр. Основные понятия и определения.
- •41. Сетевая модель. Алгоритм ранжирования событий.
- •55. Элементы теории матричных игр. Цена игры, стратегии
- •56.Игры с природой. Основные понятия и определения.
- •57. Игры с природой. Критерий Вальце и Гульвица.
- •58. Игры с природой. Критерии максимума и Сэвиджа.
- •59. Mathcad. Общий обзор.
- •60. Mathcad. Правила работы и вычислений.
43. Алгоритм нумерации событий.
Нумерацию событий рекомендуется выполнять по след. Алгоритму:
1.Определить начальное событие.Это событие А.
2.Условно вычеркнуть работы, выходящие из начального события А. Событиям Б,В и Г, которые имеют только входящие работы , присвоить ранг 1.
3.Условно вычеркиваем работы, выходящие из событий 1-го ранга. Событиям Д и Е присваиваем ранг 2 и т.д. Событиям 3 и Ж – ранг 3, событию И- 4.
4.После назначения ранга событиям выполняется нумерация событий по след. Правилам:
-Собыитя нумеруются слева направо, т.е. от начального события к конечному
-Если несколько событий имеют одинаковый ранг, то нумерация событий выполняеся сверху вниз.
35.Потоки в сетях. Задача о максимальном потоке и минимальном разрезе.
Транспортной сетью наз-ся пара T(G,C), где G- взвешенный орграф, удовлетворяющий следующим условиям:
а) нет петель
б)сущ. только одна вершина, не имеющая ни одного прообраза- исток
в)сущ. только одна вершина, не имеющая ни одного образа- сток
C- функция пропускных способностей дуг, которая явл-ся положительной вещественной функцией определенной на множестве дуг графа, т. е. каждой дуге V графа поставлено в соответствие положительное число C(V) называемое пропускной способностью дуги V.
Вершина, не имеющая ни одного прообраза наз-ся входом сети или истоком (V0 S).
Вершина, не имеющая ни одного образа наз-ся выходом сети или стоком (U0,T).
Разрез- множество дуг, удаление которых разрывает все пути, соединяющие исток и сток.
Пропускной способностью разреза наз-ся число, равное сумме пропускных способностей дуг этого разреза.
Разрез наз-ся минимальным, если имеет наименьшую пропускную способность.
Отыскание минимального разреза- одна из основных задач анализа транспортных сетей.
36.Потоки в сетях. Алгоритм Форда-Фалкерсона.
Теорема Форда-Фалкерсона:в любой транспортной сети величина любого максимального потока равна пропускной способности любого минимального разреза.
С помощью алгоритма Форда-Фалкерсна мы находим максимальный поток и минимальный разрез транспортной сети.Алгоритм начинается с того, что мы пронумеровываем все вершины произвольным образом.Затем вершинам сети присваиваем целочисленные метки:истоку присваивается метка *, затем вершинам, для которых исток является прообразом присваеваем номер вершины-истока и т. д.,пока не пометим все возможные вершины. Если вершину-сток удалось пометить, то рассматриваем последовательность вершин, пометив которые мы пришли к стоку.Если дуга принадлежит множеству рассмотренных вершин и имеет знак +, то новый поток по этой дуге=старый поток + k,если знак -, то новый поток= старый поток - k.k- минимальный поток дуг, имеющих знак "-".После этого начинаем заново расставлять метки.Если же вершина-сток метки не получила, задача решена
37.Потоки в сетях. Задачи с множеством истоков и стоков.
Потоком в транспортной сети наз-ся неотрицательная вещественная функция, определенная на множестве дуг и удовлетворяющая следующим условиям:
-ограниченности.Поток по любой дуге сети не превосходит пропускной способности этой дуги.
-сохранение.Суммарный поток, заходящий в любую вершину сети (кроме истока и стока)равен потоку, выходящему из этой вершины.
Величина потока- сумма значений этой функции по всем выходным дугам сети.
Выходные дуги сети- дуги, инцидентные стоку.
Разрез- множество дуг, удаление которых разрывает все пути, соединяющие исток и сток.
Пропускной способностью разреза наз-ся число, равное сумме пропускных способностей дуг этого разреза.
Разрез наз-ся минимальным, если имеет наименьшую пропускную способность.
Отыскание минимального разреза- одна из основных задач анализа транспортных сетей.
47. Динамическое программирование – математический метод оптимизации, суть которого состоит в отыскании оптимального решения путем выполнения вычислений в несколько этапов (шагов).