Добавил:
Upload
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:матан - теория.doc
X
- •1. Случайная величина (св), классификация св: непрерывная и дискретная св. Экономические примеры.
- •2. Полное описание св: закон распределения, функция распределения и плотность распределения св.
- •3. Основные свойства функции распределения и плотности распределения св.
- •4. Числовые характеристики св: математическое ожидание, дисперсия, асимметрия и эксцесс.
- •5. Основные свойства математического ожидания и дисперсии.
- •6. Основные распределения св (краткий обзор).
- •7. Биноминальное распределение св. Числовые характеристики биноминального распределения. Функция распределения биноминального распределения.
- •8. Пуассоновское распределение: функция распределения Пуассоновского распределения. Числовые характеристики Пуассоновского распределения: математическое ожидание и дисперсия.
- •9. Равномерное распределение св на отрезке [a, b]. Функция распределения равномерного распределения. Числовые характеристики равномерного распределения: математическое ожидание и дисперсия.
- •10. Показательное распределение св. Функция распределения показательного распределения. Числовые характеристики показательного распределения: математическое ожидание и дисперсия.
- •11. Нормальное распределение св. Функция распределения нормального распределения. Числовые характеристики нормального распределения: математическое ожидание и дисперсия.
- •12. Предельные теоремы теории вероятностей. Неравенство Чебышева. Теорема Чебышева.
- •13. Теорема я. Бернулли. Центральная предельная теорема а.М.Ляпунова (формулировка).
- •14. Основные категории и задачи математической статистики.
- •15. Вариационные ряды: дискретные и интервальные. Аналитическое и геометрическое описание вр.
- •16. Оценивание параметров распределения случайных величин. Требования, предъявляемые к оценкам.
- •17. Точечные и интервальные оценки параметров распределения случайных величин.
- •18. Метод максимального правдоподобия (Фишере) точечного оценивания параметров распределения случайных величин. Примеры.
- •19. Метод моментов (Пирсона) точечного оценивания параметров распределения случайных величин. Примеры.
- •24. Критерии Фишера и Стьюдента проверки статистических гипотез. Примеры.
- •25. Функции предложения и функции спроса, равновесная цена и равновесный объём. Примеры.
- •Законы спроса и предложения
- •Равновесный объем
- •29. Общая постановка задачи линейного программирования (злп). Графическое решение двумерных злп.
- •30. Многомерные задачи злп. Понятие о симплекс- методе.
- •31. Специальные злп. Транспортная задача.
- •32. Основные понятия и определения математической теории игр. Антагонистическая игра (игра с нулевой суммой).
- •33. Минимаксная стратегия игры. Верхняя и нижняя цена игры. Определение оптимальных стратегий.
- •34. Теорема фон-Неймана о существовании оптимального решения конечной матричной игры.
- •35. Теорема фон-Неймана об активных стратегиях. Методы упрощения платежной матрицы.
- •36. Решение игр в чистых стратегиях и седловые точки матрицы игры.
- •37. Аналитическое решение игры (2 × 2), графическое решение игр вида (2 X n) и (n X 2).
- •38. Приведение матричной игры к злп.
- •39. Игры с природой. Постановка задачи. Математическая модель.
- •3. Коэффициент напряженности работ
3. Коэффициент напряженности работ
Для оценки трудности своевременного выполнения работ служит коэффициент напряженности работ:
где t(Lтах(i,j)) - продолжительность максимального пути проходящего через работу (i,j);
t'кр - продолжительность отрезка пути Lтах(i,j), совпадающего с критическим путем.
Видно, что Кн(i,j) < 1. Чем ближе Кн(i,j) к 1, тем сложнее выполнить данную работу в установленный срок. Напряженность критических работ полагается равной 1. Все работы сетевой модели могут быть разделены на 3 группы: напряженные (Кн(i,j) > 0,8), надкритические (0,6 < Кн(i,j) < 0,8) и резервные (Кн(i,j) < 0,6).
В результате перераспределения ресурсов стараются максимально уменьшить общую продолжительность работ, что возможно при переводе всех работ в первую группу.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]