
- •Литература
- •Вопрос 1. Определение предмета статистики
- •Вопрос 2. Статистическое наблюдение.
- •Вопрос 3. Сводка и группировка статистических данных.
- •4 Вопрос. Абсолютные и относительные статистические показатели.
- •4.1 Вопрос. Абсолютные величины и их основные виды.
- •4.2 Вопрос. Относительные величины их значения и основные виды.
- •5 Вопрос.
- •§6.1. Абсолютные или средние показатели вариаций. Способы их расчета.
- •§6.2. Показатели относительного рассеивания.
- •§6.3. Дисперсия альтернативного качественного признака
- •§6.4. Виды дисперсий и правило их сложения
- •§ 8.1 Характеристики выборочной и генеральной совокупности
- •§ 8.2 Средняя и предельная ошибки выборки
- •§ 8.3. Основные способы формирования выборочной совокупности
- •Средняя ошибка выборки для некоторых способов формирования выборочной совокупности
- •§ 8.4. Определение необходимого объема выборки
- •Необходимый объем выборки
- •§8.5 Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность.
- •§ 8.6. Малая выборка
- •Распределение вероятности в малых выборках в зависимости от коэффициента доверия и объема выборки
- •Некоторые значения -распределения Стьюдента
- •§9.1 Причинность регрессия корреляция.
- •§9.2. Собственно-корреляционные методы изучения связей. Оценка существенности корреляции.
- •§9.3 Непараметрические показатели связи. Ранговые коэффициенты связи.
- •§9.4. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов (мнк).
- •§12.1 Общие и индивидуальные принципы
- •§12.2 Средневзвешенные индексы
- •§ 12.3 Индексный метод анализа динамики среднего уровня
- •§ 12.4 Индексные модели абсолютного прироста
§ 8.1 Характеристики выборочной и генеральной совокупности
Выборочное называется совокупность отобранных для обследования единиц.
Генеральной – совокупность, из которой происходит отбор.
Основные характеристики параметров генеральной и выборочной совокупностей обозначаются определенными символами:
№ п/п |
Характеристика |
Генеральная совокупность |
Выборочная совокупность |
1 |
Объем совокупности (численность единиц) |
|
|
2 |
Численность единиц, обладающих обследуемым признаком |
|
|
3 |
Доля единиц, обладающих обследуемым признаком |
|
|
4 |
Средний размер признака |
|
|
5 |
Дисперсия признака |
|
|
6 |
Дисперсия доли |
|
|
§ 8.2 Средняя и предельная ошибки выборки
Ошибки выборки могут иметь случайный (непреднамеренный) или систематический (тенденциозный). Их можно избежать при правильной организации и проведения наблюдения.
Ошибки репрезентативности присущи любому выборочному наблюдению, т.к. выборочная совокупность не полностью воспроизводит генеральную. Ошибок репрезентативности нельзя избежать, но используя методы теории вероятностей их можно свести к минимальным значениям, границы которых устанавливаются с достаточно большой точностью.
ОШИБКА ВЫБОРОЧНОГО НАБЛЮДЕНИЯ – это разность между величиной параметров генеральной совокупности и его же величиной, вычисленной по результатам выборочного наблюдения.
ПРЕДЕЛЬНАЯ ОШИБКА ВЫБОРКИ – случайная величина.
Закономерности распределения этих случайных величин отражены в теоремах Чегушова и Липунова.
Средняя ошибка показывает возможные отклонения характеристик выборочной совокупности от соответствующих генеральной.
По
теореме Липунова вероятность того, что
§ 8.3. Основные способы формирования выборочной совокупности
Без повторным называется отбор, при котором попавшая в выборку единица не возвращается в исходную генеральную совокупность и участвует в дальнейшем отборе.
При повторном отборе, попавшая в выборку единица после регистрации необходимых признаков возвращается в исходную совокупность для участия в дальнейшем отборе.
В практике получили распространение следующие выборки:
1. собственно-случайная. Отбор единиц из генеральной совокупности производится на удачу, наугад без каких-либо элементов системности.
2. механическая. Применяется, если генеральная совокупность каким-либо образом упорядочена. Устанавливается пропорция отбора, затем производится отбор в соответствии с пропорцией. При механическом отборе генеральная совокупность может быть ранжирована по исследуемому или связанному с ним признаку. Это увеличивает репрезентативность выборки, но также увеличивает и опасность систематической ошибки.
3. типическая. Применяется в тех случаях, если все единицы совокупности разбиты на несколько типических групп. Предполагается отбор из каждой типической группы в случайных или механических способах пропорционально некоторому признаку (объему групп или дифиринциация).
Если
отбор пропорционален объему групп
4. серийная (гнездовая). Применяется в случаях, если, единицы совокупности объединены в одинаковые группы (серии). В этом случае происходит случайный или механический отбор серий целиком. Внутри серии производится сплошное обследование.
Если отбор повторный
Если
не повторный
На практике используются следующие формулы средней ошибки