
- •1. Линейная свертка. Способы вычисления.
- •2. Круговая свёртка. Способы вычисления.
- •3. Дискретное преобразование Фурье. Масштабирование по частоте. Переход от нормированной частоты к естественной
- •4 Быстрое пр-е Фурье.Переход к естеств. Масштабу частот
- •5. Влияние добавления нулей в исходную последовательность.
- •6. Разностное уравнение. Передаточная функция цифрового фильтра(цф). Нерекурсивные и рекурсивные цф. Каноническая форма рекурсивных фильтров.
- •7. Структурные схемы рекурсивных и нерекурсивных цф.
- •Схемы нерекурсивных фильтров
- •8 .Связь между передаточной функцией и импульсной характеристикой. Реакция ф. На произв. Вход-е воздействие.
- •10. Аппроксимация ачх по Баттерворту аналоговый фильтр
- •11. Получение передаточной функции фильтров Баттерворта. Схемы фильтров. Для получения пф поступают так:
- •12.Полиномы Чебышева первого рода. Аппроксимация ими. Требуется, чтобы характеристика фильтра была на всех частотах одинакова. Этим свойством обладают фильтры Чебышева.
- •13 Фильтры Чебышева 2го рода.Элептические фильтры и фильтры Беселя
- •14 Преобразование нормир-го фильтра в фильтры других типов.
- •15. Преобразование аналоговых фильтров в цифровые
- •16. Преобразование аналоговых фильтров в цифровые
- •17. Критерии, используемые при проектировании цф.
- •18.Передаточные функции ких фильтров с линейной фазой
- •19. Однородный фильтр. Виды схемной реализации. Его ачх
- •20. Оптимальный по Чебышеву синтез фильтров.
- •21. Алгоритм Ремеза
- •22 Синтез ких-фильтров методом окон.
- •23. Фильтры с косинусоидальным сглаживанием.
- •24. Преобразование и преобразователи Гильберта
- •25. Задание требований к частотным характеристикам цифровых дифференциаторов Гильберта
- •27.Округление промежуточных результатов в цф.
- •28. Адаптивные фильтры и их применение.
- •29. Задача линейного предсказания. Передаточная функция предсказателя
- •30. Решение задачи линейного предсказания во временной области. Уравнение Юла-Уолкера.
- •31. Определение параметров предсказывающего устройства по методу Левисона-Дарбина.
- •32. Проблемы передачи параметров предсказывающего устройства.
- •33. Линейные спектральные пары. Метод Итакуры
- •34. Постановка задачи адаптивной обработки сигнала.
- •35. Вывод уравнения Винера - Хопфа.
- •36. Постановка задачи Калмановского оценивания сигнала.
- •37. Структурная схема Калмановского фильтра. Формулы для расчёта его коэффициентов.
- •38. Суть параметрического спектрального оценивания. Особенности ар, сс, арсс - спектров.
- •Оценивание параметров сс модели
- •Оценивание пар-ров арсс моделей
- •39. Многоскор-е сис-мы цос.Однократная интерполяция
- •40. Многоскор-е сис-мы цос.Однократная децимация
- •41. Многоскор-е сис-мы цос.Полифазная система структур интерполяции.
- •42. Многоскор-е сис-мы цос.Полифазная система структур децимации
- •43. Постановка задачи речевой обработки сигналов.
- •44. Кратковременные функции энергии, среднего значения, числа переходов через нуль.
- •Оценивание начала и конца слова по кратковременным характеристикам Энергии, среднего значения и числа переходов через нуль.
- •4 6. Оценка основного тона по медианному усреднению.
- •47. Оценивание основного тона на основе специальных временных последовательностей. (метод || обработки)
- •Модель речеобразования на основе линейного предсказания.
- •Системы верификации и идентификации диктора.
10. Аппроксимация ачх по Баттерворту аналоговый фильтр
Предназначен для фильтрации аналоговых сигналов, он должен хорошо пропускать сигнал определённой частоты и не пропускать др. сигналы.
Различают ФНЧ, ФВЧ, ПФ, ЗФ(заградительный фильтр)
При построении частотных характеристик фильтра надо строить зависимость его коэффициента от частоты.
В
A(ω)
A(ω)
Это нереально => задаются определённым допуском и вместо идеальных характеристик полагают, что реальные характеристики фильтров должны укладываться в определённые границы допусков.
A(ω)
A(ω)
ωп – полоса пропускания ωз – полоса задержания
При проектировании фильтра предъявляются требования к частотным характеристикам в полосе пропускания и в полосе задержания. Между этими полосами характеристике предъявляется только 1 требование: она должна быть монотонной.
При проектировании фильтров исходят из характеристик ФНЧ. Характеристики остальных фильтров получают, используя правила преобразования фильтров
По
Баттерворту.
n-порядок
фильтра
0.5
1
1.5
2
ω
О
сновные
свойства:
Это модульная характеристика (в дБ).
Частотная характеристика монотонно убывает на высоких частотах =>
Крутизна спада на высоких частотах 20*n дБ/дек. Недостатком фильтров Баттерворта является то, что его частотная характеристика в полосе пропускания монотонно убывает, что не всегда приемлемо.
Фильтры Баттерворта
Для получения ПФ поступают так:
Это передаточная функция фильтра. Полученный знаменатель представляют в виде полиномов Гурвица 1-й и 2-й степени.
Пример: n=3
Любая схема с такой ПФ будет фильтром 3-го порядка.
11. Получение передаточной функции фильтров Баттерворта. Схемы фильтров. Для получения пф поступают так:
Это передаточная функция фильтра. Полученный знаменатель представляют в виде полиномов Гурвица 1-й и 2-й степени.
Пример: n=3
Любая схема с такой ПФ будет фильтром 3-го порядка.
Можно рассчитать характеристики этого фильтра
№ |
С,Ф |
L1,Гн |
С2 |
L2 |
1 |
2 |
|
|
|
2 |
1.4142 |
1.4142 |
|
|
3 |
1 |
2 |
1 |
|
4 |
0.7654 |
1.8477 |
1.8477 |
0.7654 |
12.Полиномы Чебышева первого рода. Аппроксимация ими. Требуется, чтобы характеристика фильтра была на всех частотах одинакова. Этим свойством обладают фильтры Чебышева.
Для аппроксимации используется полином Чебышева n-го порядка
Зная T0 и T1 можно получить любую степень полинома Чебышева.
Используя
полиномы Чебышева можно получить Ф
Чебыш.
Эти фильтры называют равноволновые, тк в полосе пропускания колебания одинаковые.
Чем больше порядок фильтра, тем круче спадает ФЧХ и больше пульс в полосе пропускания. Т.е. если задана полоса задержания то в ней и выбирается порядок фильтра
Частотная характеристика фильтра Чебышева при n=5:
Фильтры Чебышева: АЧХ фильтра Чебышева определяется выражением:
ε-свободный параметр –устанавливает величину зоны в которой допускаются колебания в зоне пропускания фильтра.
Свойства фильтров:
|ω|<1 для этой полосы частот, модуль частотной характеристики колеблется в пределах
. На интервале (0,1) имеется n точек, в которых функция фильтра достигает крайних значений 1 и
. Эти фильтры называют волновыми.
Если |ω|>1, то частотная характеристика монотонно убывает. На высоких частотах убывание 20n дБ/дек.
;
, n- нечетное. ,n-четное.
При проектировании фильтров параметр ε определяется требованием к полосе пропускания, а параметр n к полосе задержания.
Для нахождения передаточной функции Чебышева используют 3 этапа:
Как и для фильтра Баттерворта записывают:
.
Находят полосу этой передаточной функции
Для нахождения H(p) используется сомножитель у которого корни.
pk
– комплексные корни ; pk=σk+jωk
;