Системы верификации и идентификации диктора.
Система распознавания диктора
Обработка
сигнала
Сравнение
Эталонные
образцы
Решающее
правило
решение
S
(t)
Сигнал S(t) поступает на систему обработки сигналов. Она должна сохранить особенности диктора. Далее идет сравнение с эталонными образцами.
Система верификации диктора м.б. представлена:
Верифицирование
абонента
Сравнение
Решение
Система
с речевым ответом
Этал. образец
Произнес-я
фраза
Запрос на вериф-цию
запрос
Объект, подлежащий верификации, произносит фразы и они заносятся в память, сохраняя особенности диктора. У каждого диктора свой тон и набор частот, а также изменение энергии по длине фразы. По этому параметру идет сравнение: это набор данных, поступающих на решающую схему. В процессе решения производится обработка сигнала.
ФНЧ
Детектор
осн тона
динамическое
искажение параматров к образцу, и сюда
постепает сверху хранимый образец
п
ФНЧ
Изменение
энергии
Предсказывающее
устр-во, параметры
Форматный??
анализ
о
Выделение
конечных точек
тсчетов
Т.к. фразы повторяются не точно, то перевод тока, энергии, изменения частот сразу сравнивать нельзя, поэтому используются преобразования:
r=at+g(t), g(t) – нелинейная функция. r=at
Г
раницы
r
и t
подбираются так, чтобы записываемая
речь совпала с образцом. При сравнении
должны быть меры близости. Обычно это
МНК (метод наим квадратов).
Система идентификации диктора
Чистая идентификация подразумевает следующую ситуацию. Имеется ограниченная и строго контролируемая группа пользователей системы. При поступлении речевого сигнала на вход системы определения индивидуальных речевых характеристик эта система должна определить, кто из пользователей в настоящий момент вступает в речевой контакт с системой ограниченного доступа. В определенном смысле так формулируемая задача идентификации говорящего проще задачи верификации, сформулированной выше. В этом случае исключена ситуация возможного злоумышленника. Разделение же допущенных пользователей (особенно при их небольшом количестве) может оказаться более простой задачей , чем задача верификации. В большинстве приложений (особенно коммерческих) возникает ситуация, так называемой открытой идентификации ("open set identification"). В этом случае ситуация аналогична описанной выше верификации, но отличается тем, что пользователь не объявляет свою индивидуальность (фамилию, PIN-код или другой индекс индивидуальности) и система должна сверить поступивший речевой сигнал со всеми речевыми эталонами зарегистрированных пользователей.
Элементы обработки сигнала систем идентификации и верификации диктора совпадают. Отличие лишь в том, что выделяются отдельные параметры, позволяющие выделить индивидуальность диктора. Обычно с-мы различия дикторов оказываются более схожими, т.к. надо учитывать индивидуальные особенности.