
- •1. Линейная свертка. Способы вычисления.
- •2. Круговая свёртка. Способы вычисления.
- •3. Дискретное преобразование Фурье. Масштабирование по частоте. Переход от нормированной частоты к естественной
- •4 Быстрое пр-е Фурье.Переход к естеств. Масштабу частот
- •5. Влияние добавления нулей в исходную последовательность.
- •6. Разностное уравнение. Передаточная функция цифрового фильтра(цф). Нерекурсивные и рекурсивные цф. Каноническая форма рекурсивных фильтров.
- •7. Структурные схемы рекурсивных и нерекурсивных цф.
- •Схемы нерекурсивных фильтров
- •8 .Связь между передаточной функцией и импульсной характеристикой. Реакция ф. На произв. Вход-е воздействие.
- •10. Аппроксимация ачх по Баттерворту аналоговый фильтр
- •11. Получение передаточной функции фильтров Баттерворта. Схемы фильтров. Для получения пф поступают так:
- •12.Полиномы Чебышева первого рода. Аппроксимация ими. Требуется, чтобы характеристика фильтра была на всех частотах одинакова. Этим свойством обладают фильтры Чебышева.
- •13 Фильтры Чебышева 2го рода.Элептические фильтры и фильтры Беселя
- •14 Преобразование нормир-го фильтра в фильтры других типов.
- •15. Преобразование аналоговых фильтров в цифровые
- •16. Преобразование аналоговых фильтров в цифровые
- •17. Критерии, используемые при проектировании цф.
- •18.Передаточные функции ких фильтров с линейной фазой
- •19. Однородный фильтр. Виды схемной реализации. Его ачх
- •20. Оптимальный по Чебышеву синтез фильтров.
- •21. Алгоритм Ремеза
- •22 Синтез ких-фильтров методом окон.
- •23. Фильтры с косинусоидальным сглаживанием.
- •24. Преобразование и преобразователи Гильберта
- •25. Задание требований к частотным характеристикам цифровых дифференциаторов Гильберта
- •27.Округление промежуточных результатов в цф.
- •28. Адаптивные фильтры и их применение.
- •29. Задача линейного предсказания. Передаточная функция предсказателя
- •30. Решение задачи линейного предсказания во временной области. Уравнение Юла-Уолкера.
- •31. Определение параметров предсказывающего устройства по методу Левисона-Дарбина.
- •32. Проблемы передачи параметров предсказывающего устройства.
- •33. Линейные спектральные пары. Метод Итакуры
- •34. Постановка задачи адаптивной обработки сигнала.
- •35. Вывод уравнения Винера - Хопфа.
- •36. Постановка задачи Калмановского оценивания сигнала.
- •37. Структурная схема Калмановского фильтра. Формулы для расчёта его коэффициентов.
- •38. Суть параметрического спектрального оценивания. Особенности ар, сс, арсс - спектров.
- •Оценивание параметров сс модели
- •Оценивание пар-ров арсс моделей
- •39. Многоскор-е сис-мы цос.Однократная интерполяция
- •40. Многоскор-е сис-мы цос.Однократная децимация
- •41. Многоскор-е сис-мы цос.Полифазная система структур интерполяции.
- •42. Многоскор-е сис-мы цос.Полифазная система структур децимации
- •43. Постановка задачи речевой обработки сигналов.
- •44. Кратковременные функции энергии, среднего значения, числа переходов через нуль.
- •Оценивание начала и конца слова по кратковременным характеристикам Энергии, среднего значения и числа переходов через нуль.
- •4 6. Оценка основного тона по медианному усреднению.
- •47. Оценивание основного тона на основе специальных временных последовательностей. (метод || обработки)
- •Модель речеобразования на основе линейного предсказания.
- •Системы верификации и идентификации диктора.
40. Многоскор-е сис-мы цос.Однократная децимация
Возникает необходимость изменять частоту дискретизации сигналов, в частности если данные записаны с одной дискретность а устройство имеет другую частоту дискретизации. Кроме того может возникнуть необходимость производить обработку данных с разной частотой дискретизации. В системах где используется многоскоростная дискретизация называется многоскоростной. Может потребоваться что частоту дискретизации нужно либо увеличить либо уменьшить.
Из какого сигнала получить исходный сигнал, а затем этот сигнал продискретизировать с нужной частотой. Такая возможность имеется но на практике не применяется.Осуществляется с погрешность и для этого необходимо много времени. Ставится задача из дискретного сигнала получить другой сигнал либо c > fd, либо c < fd. Повышение fd – интерполяция. Понижение fd – децимация.
П ростые методы убрать отсчёты, добавить децимацию и интерполяцию использовать нельзя.
Другой способ который так же не применяется: Из входного получить исходный и из него новый. Причины не применения: воспроизведение с погрешностью и требуется много времени.
; - коэффициент интерполяции.
; - коэффициент децимации.
Системы в которых такие изменения происходят за 1 называются однократными, – многократными.
М и L – целочисленные.
Если необходимо дробь, то применяют интерполяцию и децимацию U=3, D=2 L/M=3/2=1,5;
В теории обработки сигналов преобразование частот представляется на ЦО сигналов с полной линейной фильтрацией.
В результате фильтрации получаем сигнал нужной частоты, но на частоты накладывается ограничения по сравнению с исходным сигналом. Прежде чем дискретизировать сигнал пропускают через ФНЧ.
Децимация – прорешивание. Требуется получить систему с более редким сигналом, чем на входе.
Это неверно!
Процедура децимации.
1 этап: x(n)-> такой же частоты.
2
этап:
->y(n)
=HT;
Т – период дискретизации исходной частоты.
– период дискретизации выходного сигнала.
;
;
;
n=Mny;
;
n=0,M,M2,…
;
Y(0)=h(0)x(0);
Y(1)=h(0)x(M)+h(1)x(M-1)+…+h(M)x(0);
Y(2)=h(0)x(2M)+h(1)x(2M-1)+…+h(2M)x(0);
Происходит потеря информации.
41. Многоскор-е сис-мы цос.Полифазная система структур интерполяции.
Возникает необходимость изменять частоту дискретизации сигналов, в частности если данные записаны с одной дискретность а устройство имеет другую частоту дискретизации. Кроме того может возникнуть необходимость производить обработку данных с разной частотой дискретизации. В системах где используется многоскоростная дискретизация называется многоскоростной. Может потребоваться что частоту дискретизации нужно либо увеличить либо уменьшить.
Из какого сигнала получить исходный сигнал, а затем этот сигнал продискретизировать с нужной частотой. Такая возможность имеется но на практике не применяется.Осуществляется с погрешность и для этого необходимо много времени. Ставится задача из дискретного сигнала получить другой сигнал либо c > fd, либо c < fd. Повышение fd – интерполяция. Понижение fd – децимация.
П ростые методы убрать отсчёты, добавить децимацию и интерполяцию использовать нельзя.
Другой способ который так же не применяется: Из входного получить исходный и из него новый. Причины не применения: воспроизведение с погрешностью и требуется много времени.
; - коэффициент интерполяции.
; - коэффициент децимации.
Системы в которых такие изменения происходят за 1 называются однократными, – многократными.
М и L – целочисленные.
Если необходимо дробь, то применяют интерполяцию и децимацию U=3, D=2 L/M=3/2=1,5;
В теории обработки сигналов преобразование частот представляется на ЦО сигналов с полной линейной фильтрацией.
В результате фильтрации получаем сигнал нужной частоты, но на частоты накладывается ограничения по сравнению с исходным сигналом. Прежде чем дискретизировать сигнал пропускают через ФНЧ.
Полифазная система структур интерполяции.
При
интерполяции на выходе ФНЧ формируется
сигнал y(
)
c
.
Он формируется из сигнала
содержащий n
нулевых отсчётов, это послужило основой
создания КИХ фильтров, работающих на
низких частотах выходного сигнала.
Получаемая замена 1 фильтра, работающего
на более высоких частотах, L
фильтрами, работающего на низких.
;
Пример N=9; L=3; Определить сигнал на выходе полифазной системы.
Фильтр N=9 заменяется порядка фильтрами, кол-во N/L=9/3=3;
;
K=0,1,2.
;
;
;
Коэффициенты На выходе
h0 h3 h6 k=0-> y0 y3 y6
h1 h4 h7 k=1-> y1 y4 y7
h2 h5 h8 k=2-> y2 y5 y8
ny |
h0 |
h1 |
h2 |
h3 |
h4 |
h5 |
h6 |
h7 |
h8 |
y(n) |
0 |
h0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
h0x0 |
1 |
|
h1 |
|
|
|
|
|
|
|
h1x0 |
2 |
|
|
h2 |
|
|
|
|
|
|
h2x0 |
3 |
h0 |
|
|
h3 |
|
|
|
|
|
h0x1+h3x0 |
4 |
|
h1 |
|
|
h4 |
|
|
|
|
h1x1+h4x0 |
5 |
|
|
h2 |
|
|
h5 |
|
|
|
h2x1+h5x0 |
6 |
h0 |
|
|
h3 |
|
|
h6 |
|
|
h0x2+h3x1+h6x0 |
7 |
|
h1 |
|
|
h4 |
|
|
h7 |
|
h1x2+h4x1+h7x0 |
8 |
|
|
h2 |
|
|
h5 |
|
|
h8 |
h2x2+h5x1+h8x0 |
9 |
h0 |
|
|
h3 |
|
|
h6 |
|
|
h0x3+h3x2+h6x1 |
10 |
|
h1 |
|
|
h4 |
|
|
h7 |
|
h1x3+h4x2+h7x1 |
11 |
|
|
h2 |
|
|
h5 |
|
|
h8 |
h2x3+h5x2+h8x1 |
12 |
h0 |
|
|
h3 |
|
|
h6 |
|
|
h0x4+h3x3+h6x2 |
Набор из фильтров называется блоком …
;