
- •1. Линейная свертка. Способы вычисления.
- •2. Круговая свёртка. Способы вычисления.
- •3. Дискретное преобразование Фурье. Масштабирование по частоте. Переход от нормированной частоты к естественной
- •4 Быстрое пр-е Фурье.Переход к естеств. Масштабу частот
- •5. Влияние добавления нулей в исходную последовательность.
- •6. Разностное уравнение. Передаточная функция цифрового фильтра(цф). Нерекурсивные и рекурсивные цф. Каноническая форма рекурсивных фильтров.
- •7. Структурные схемы рекурсивных и нерекурсивных цф.
- •Схемы нерекурсивных фильтров
- •8 .Связь между передаточной функцией и импульсной характеристикой. Реакция ф. На произв. Вход-е воздействие.
- •10. Аппроксимация ачх по Баттерворту аналоговый фильтр
- •11. Получение передаточной функции фильтров Баттерворта. Схемы фильтров. Для получения пф поступают так:
- •12.Полиномы Чебышева первого рода. Аппроксимация ими. Требуется, чтобы характеристика фильтра была на всех частотах одинакова. Этим свойством обладают фильтры Чебышева.
- •13 Фильтры Чебышева 2го рода.Элептические фильтры и фильтры Беселя
- •14 Преобразование нормир-го фильтра в фильтры других типов.
- •15. Преобразование аналоговых фильтров в цифровые
- •16. Преобразование аналоговых фильтров в цифровые
- •17. Критерии, используемые при проектировании цф.
- •18.Передаточные функции ких фильтров с линейной фазой
- •19. Однородный фильтр. Виды схемной реализации. Его ачх
- •20. Оптимальный по Чебышеву синтез фильтров.
- •21. Алгоритм Ремеза
- •22 Синтез ких-фильтров методом окон.
- •23. Фильтры с косинусоидальным сглаживанием.
- •24. Преобразование и преобразователи Гильберта
- •25. Задание требований к частотным характеристикам цифровых дифференциаторов Гильберта
- •27.Округление промежуточных результатов в цф.
- •28. Адаптивные фильтры и их применение.
- •29. Задача линейного предсказания. Передаточная функция предсказателя
- •30. Решение задачи линейного предсказания во временной области. Уравнение Юла-Уолкера.
- •31. Определение параметров предсказывающего устройства по методу Левисона-Дарбина.
- •32. Проблемы передачи параметров предсказывающего устройства.
- •33. Линейные спектральные пары. Метод Итакуры
- •34. Постановка задачи адаптивной обработки сигнала.
- •35. Вывод уравнения Винера - Хопфа.
- •36. Постановка задачи Калмановского оценивания сигнала.
- •37. Структурная схема Калмановского фильтра. Формулы для расчёта его коэффициентов.
- •38. Суть параметрического спектрального оценивания. Особенности ар, сс, арсс - спектров.
- •Оценивание параметров сс модели
- •Оценивание пар-ров арсс моделей
- •39. Многоскор-е сис-мы цос.Однократная интерполяция
- •40. Многоскор-е сис-мы цос.Однократная децимация
- •41. Многоскор-е сис-мы цос.Полифазная система структур интерполяции.
- •42. Многоскор-е сис-мы цос.Полифазная система структур децимации
- •43. Постановка задачи речевой обработки сигналов.
- •44. Кратковременные функции энергии, среднего значения, числа переходов через нуль.
- •Оценивание начала и конца слова по кратковременным характеристикам Энергии, среднего значения и числа переходов через нуль.
- •4 6. Оценка основного тона по медианному усреднению.
- •47. Оценивание основного тона на основе специальных временных последовательностей. (метод || обработки)
- •Модель речеобразования на основе линейного предсказания.
- •Системы верификации и идентификации диктора.
1. Линейная свертка. Способы вычисления.
Свёртка фу́нкций — операция в функциональном анализе, показывающая «схожесть» одной функции с отражённой и сдвинутой копией другой. Понятие свёртки обобщается для функций, определённых на группах, а также мер. В математике, свёртка — это математическая операция двух функций f и g, порождающая третью функцию, которая обычно может рассматриваться как модифицированная версия одной из первоначальных. По существу, это особый вид интегрального преобразования.
Свертка позволяет рассчитать сигнал s(t) на выходе линейного фильтра с импульсной характеристикой h(t) , при входном сигнале x(t).
При обработке сигнала с помощью ЭВМ всегда будем иметь дело с дискретными входными последовательностями мат. операции будут проводиться в дискретном виде. По своему назначению дискретная и непрерывная свертки совпадают. В дискретном случае различают два вида сверток: линейную (или апериодическую) и циклическую. Циклическую свертку еще часто называют круговой или периодической.
В общем случае дискретная свертка:
-
один из сигналов сдвинут.
Различают 2 вида дискретной свертки: линейную и круговую:
-круговая
-линейная
При линейной свёртке периодических повторений сигналов нет.
Длина свёртки : N = N1 + N2 – 1. Найдём линейную свёртку для рассмотренного примера: x1(n)=0,1,2; x2(n)=1,0,-1
обозначается
Y(0)=x1(0)*x2(0) =0*1=0
Y(1)=x1(0)*x2(1)+x1(1)*x2(0) =0*0+1*1=1
Y(2)=x1(0)*x2(2)+x1(1)*x2(1)+x2(2)*x2(0)=0*(-1)+1*0+2*1= 2
Y(3)=x1(0)*x2(3)+x1(1)*x2(2)+x1(2)*x2(1)=0*0+1*(-1)+2*0= -1
Y(4)=x1(0)*x2(4)+x1(1)*x2(3)+x1(2)*x2(2)=0*0+1*0+2*(-1)= -2
Способы вычисления линейной свертки.
1) метод суммирования с накоплением (РИС 1). Здесь исходная последовательность разбивается на ряд не перекрывающихся сегментов. В каждом сегменте вычисляется свертка. Если x1 содержит N1 значений, а x2 сод-жит N2 то свертка сегмента х2 с х1 будет содержать N1+N2-1 значений. Если найдем такую же свертку для следующего сегмента, то соседние свертки будут перекрываться на N2-1 отсчетов и на этом участке их суммы надо сложить. Недостаток в том, что приходится суммировать не нулевые значения.
2) метод суммирования с отбрасыванием (РИС 2). Также производится секционирование одной из последовательностей, но секции перекрываются на величину 2-й последовательности. В результате этого начальные участки в результирующей последовательности на следует учитывать их отбрасывают при получении результирующей свертки.
2. Круговая свёртка. Способы вычисления.
Свёртка фу́нкций — операция в функциональном анализе, показывающая «схожесть» одной функции с отражённой и сдвинутой копией другой. Понятие свёртки обобщается для функций, определённых на группах, а также мер. В математике, свёртка — это математическая операция двух функций f и g, порождающая третью функцию, которая обычно может рассматриваться как модифицированная версия одной из первоначальных. По существу, это особый вид интегрального преобразования.
Свертка позволяет рассчитать сигнал s(t) на выходе линейного фильтра с импульсной характеристикой h(t) , при входном сигнале x(t).
При обработке сигнала с помощью ЭВМ всегда будем иметь дело с дискретными входными последовательностями мат. операции будут проводиться в дискретном виде. По своему назначению дискретная и непрерывная свертки совпадают. В дискретном случае различают два вида сверток: линейную (или апериодическую) и циклическую. Циклическую свертку еще часто называют круговой или периодической.
В общем случае дискретная свертка:
- один из сигналов сдвинут.
Различают 2 вида дискретной свертки: линейную и круговую:
-круговая
-линейная
При круговой свёртке один из сигналов представляется периодически продолженным в обе стороны. Рассмотрим круговую свертку: полагаем, что обе последовательности имеют одинаковую длину N. Круговая также имеет длину N. Если в круговой свертке (n-k)<0, то вместо него берут n-k+N.
Пример: x1(n)=0,1,2; x2(n)=1,0,-1
обозначается
y
(0)=x1(0)*x2(0)+x1(1)x2(2)+x1(2)x1(1)=0*1+1*(-1)+2*0=
-1
y(1)=x1(0)*x2(1)+x1(1)*x2(0)+x1(2)*x2(2)=0*0+1*1+2*(-1)= -1
y(2)=x1(0)*x2(2)+x1(1)*x2(1)+x1(2)*x2(0)=0*(-1)+1*0+2*1= 2
y(3)=y(0)
За счёт периодичности сигнала y(n) также периодически повторяется.
Если
одна из последовательностей имеет
размер N1>N2,
то целесообразно зеркально отображать
2-ю последовательность, а 1-ю периодически
повторять. Длина круговой свертки будет
определятся наибольшим значением. В
случае, если длины последовательностей
N
велики, то применяют алгоритм вычисления
круговой свертки, основанный на
преобразовании Фурье:
Используя этот алгоритм вычисляют:
1)
2)
3)
Обратное преобразование: