- •Системы искусственного интеллекта. Лекция 1. Искусственный интеллект.
- •Лекция 2. Краткий исторический обзор развития работ в области ии.
- •Системы с интеллектуальным интерфейсом
- •Экспертные системы
- •Самообучающиеся системы
- •Адаптивные информационные системы
- •Лекция 3. Задачи и области применения систем ии Области применения систем искусственного интеллекта (практический аспект)
- •Задачи интеллектуальных информационных систем (теоретический аспект)
- •Лекция 4. Экспертные системы: Определения и классификация
- •Лекция 5. Деревья решений. Общие принципы работы
- •Терминология
- •Что такое дерево решений и типы решаемых задач
- •Как построить дерево решений?
- •Этапы построения деревьев решений
- •Теоретико-информационный критерий
- •Статистический критерий
- •Правила
- •Преимущества использования деревьев решений
- •Области применения деревьев решений
- •Лекция 6. Нечеткая логика
- •Лекция 7. Нейронные сети
- •Лекция 8. Нейронные сети. Типы нс. Обучение нс. Применение нс.
- •30 Дней
- •Лекция 9. Генетические алгоритмы
- •Лекция 10. Основные понятия теории агентов
- •Лекция 11 иммунные сети Введение в иммунные системы
- •Вычислительные аспекты иммунной системы
- •Иммунная система с точки зрения организации обработки данных
- •Модели, основанные на принципах функционирования иммунной системы
- •Модель иммунной сети
- •Алгоритм отрицательного отбора
- •Другие модели
Другие модели
Существуют и другие вычислительные модели, имитирующие различные иммунологические явления, например, способность иммунной системы находить общие структуры в зашумленной среде, возможность обнаруживать и поддерживать охват структур, принадлежащих различным классам, а также способность к эффективному обучению даже в том случае, если экспрессированы не все молекулы иммуноглобулинов и не все антигены присутствуют. В нескольких работах для моделирования процесса соматических мутаций (при котором образуются антитела для распознавания конкретного антигена) применялись генетические алгоритмы. Хаффман сопоставил иммунную систему с нервной системой, показал ряд аналогий, имеющихся на уровне общего поведения этих систем.
Еще можно упомянуть про алгоритмы муравья и пчелы.