- •Предмет и метод статистики.
- •Этапы статистического исследования
- •Организационные формы статистического исследования
- •Виды статистического наблюдения.
- •Программа и организационный план статистического наблюдения.
- •Задачи и виды группировок. Уметь приводить примеры по каждому виду группировок.
- •Ряды распределения: определение, элементы, виды. Построение рядов распределения.
- •Виды статистических таблиц. Уметь приводить примеры.
- •Абсолютные величины.
- •Относительные величины, их виды. Уметь приводить примеры.
- •Виды средних величин. Уметь приводить примеры.
- •Свойства средней арифметической. Способы ее исчисления.
- •Структурные средние, методика их исчисления в дискретных и интервальных рядах распределения.
- •Абсолютные показатели вариации. Их значение в статистическом анализе.
- •Размах вариации – это разность между максимальным и минимальным значениями X из имеющихся в изучаемой статистической совокупности:
- •Cреднее квадратическое отклонение применяется для оценки вариации путем расчета среднего квадратического отклонения, обозначаемое малой греческой буквой сигма:
- •Относительные показатели вариации. Их значение в статистическом анализе.
- •Относительное линейное отклонение- это отношение среднего линейного отклонение к средней арифместической:
- •Виды дисперсии. Правило сложения дисперсий. Свойства дисперсии
- •Правило сложения дисперсии
- •Использование метода группировок для изучения взаимосвязи между социально-экономическими явлениями. Эмпирическое корреляционное отношение.
- •Задачи выборочного наблюдения. Особенность выборки как метода несплошного наблюдения.
- •Виды и способы отбора единиц наблюдения.
- •Виды ошибок выборки.
- •Определение предельной ошибки выборки. Определение необходимой численности выборки.
- •Задачи, решаемые с помощью корреляционно-регрессионного анализа.
- •Определение параметров уравнения регрессии.
- •Анализ зависимости между двумя альтернативными признаками.
- •Виды рядов динамики. Уметь приводить примеры.
- •Исчисление среднего уровня в различных видах рядов динамики.
- •Показатели изменения уровней ряда динамики (абсолютные прироста, темпы роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста).
- •Методы выравнивания рядов динамики.
- •Методы прогнозирования на основе анализа рядов динамики (на основе среднего абсолютного прироста, среднего темпа роста, аналитического выравнивания).
- •Индексы сезонности.
- •Статистика численности и состава населения. Источники информации о населении. Постоянное и наличное население. Показатели демографической нагрузки.
- •Понятие естественного и миграционного движения населения. Система показателей естественного и миграционного движения населения. Методы расчета перспективной численности населения.
- •Показатели численности и состава персонала организации. Методы исчисления средней численности персонала организации. Показатели движения персонала организации.
- •Состав рабочего времени. Балансы рабочего времени. Показатели использования рабочего времени.
- •Показатели использования раб. Времени
- •Показатели уровня производительности труда, взаимосвязь между ними.
- •Показатели динамики производительности труда. Определение прироста продукции за счет изменения уровня производительности труда.
- •Статистические методы изучения влияния факторов на изменение производительности труда и объема продукции.
- •Метод цепных подстановок
- •Корреляционный анализ
- •Задачи статистики оплаты труда. Фонд заработной платы, его состав. Показатели среднего уровня оплаты труда, взаимосвязь между ними.
- •Показатели динамики среднего уровня оплаты труда. Статистические методы анализа дифференциации работающих по уровню оплаты труда.
- •Понятие национального богатства. Классификация экономических активов в снс. Баланс экономических активов и пассивов.
- •Понятие и состав основных фондов. Виды стоимостной оценки основных фондов. Балансы основных фондов. Показатели состояния, движения и использования основных фондов.
- •Коэффициент годности основных фондов на начало года:
- •Статистическое изучение динамики фондоотдачи и фондоемкости продукции. Определение прироста продукции за счет улучшения использования основных фондов.
- •Статистическое изучение оборудования как активной части основных фондов. Показатели, характеризующие использование оборудования по численности, времени, мощности и объему работы.
- •Материальные оборотные средства как элемент национального богатства. Состав материальных оборотных средств. Статистическое изучение использования материальных оборотных средств
- •Показатели статистики рынка товаров и услуг. Товарооборот, статистическое изучение его объема и динамики. Товарные запасы. Скорость товарного обращения. Обеспеченность товарными запасами.
- •Понятие и состав издержек производства. Группировки издержек производства (по экономическим элементам, по назначению, по отношению к технологическому процессу производства и др.).
- •Статистическое изучение уровня и динамики себестоимости продукции (общие индексы себестоимости продукции, показатели экономии затрат).
- •Статистическое изучение уровня и динамики затрат на рубль продукции.
- •Понятие издержек обращения. Статистические показатели уровня и динамики издержек обращения.
- •Рентабельность продукции как показатель эффективности производства. Статистический анализ влияния цен, себестоимости и структуры продукции на изменение рентабельности продукции.
- •Ввп. Методы исчисления ввп: производственный, распределительный, метод конечного использования. Внд.
- •Методология построения и статистического анализа счета производства, счета образования доходов, счета распределения первичных доходов, счета товаров и услуг.
- •Определение ввп на основе показателей счета производства и счета товаров и услуг.
- •Показатели уровня жизни населения (понятие «уровень жизни населения», система показателей уровня жизни населения, методология построения индекса развития человеческого потенциала).
- •Интегральные показатели уровня жизни.
- •Показатели личных доходов населения.
- •Показатели расходов и потребления населения.
- •Показатели дифференциации населения по уровню жизни.
Задачи и виды группировок. Уметь приводить примеры по каждому виду группировок.
Под стат-ой групп-кой понимается распред-е единиц набл-я по группам, однородным по одному или нескольким признакам. Эти признаки наз-ся группировочными. Сгруппир-ая инф-ция позволяет лучше проанализ-ть типы эконом-х явл-ий, изучить их стр-ру, законом-ти, связи между пок-ми, характеризующими единицы набл-я. В зав-ти от задач исслед-я строят типологич-е, структурные и аналит-ие групп-ки.
Типологич-я групп-ка – распред-е ед-ц набл-я качественно неоднородной совок-ти по соц-о-экон-им типам, классам, однор-ым группам. Например, распределение совок-ти предприятий по формам собств-ти; отраслям экон-ки; размеру бизнеса: малые, средние и крупные предприятия и т.д. Основная задача типологич-ой групп-ки – идентиф-ция и опис-ие типов исследуемого явл-я.
В структ-ой групп-ке разд-ие единиц однородной совок-ти на группы происходит по тому признаку, на основе которого предпол-ся охарект-ть ее структуру. Например, распред-ие насел-я по полу, регионам и т.п.; распред-ие потребит-их расходов нас-я по напр-ям расх-ов, исполн-ие фед-го бюдж-а по напр-ям дох-ов и расх-ов и т.д.
Важную роль в стат-ом анализе игр-ют аналит-ие групп-ки. С их помощью опр-ют наличие связи между призн-и и ее направление. При этом один из призн-ов принимают за результативный, а другие – за факторные. Результ-ый приз-к меняется под возд-ем фактор-го приз-ка. При постр-ии аналитич-ой групп-ки в кач-ве группировочного признака всегда всегда выбирают факторный признак, а знач-я результ-го рассчитывают в среднем на одну единицу набл-я данной группы. Пример такой групп-ки – распред-ие коммерч-их банков по величине процентной ставки (4 графы: номер группы; процентная ставка, %; кол-во банков, ед.; объем предоставленных кредитов в среднем на один банк, млн руб.). При этом объем предост-ых банков кредитов зависит от размера %-ной ставки, => факт-ым призн-ом будет размер %-ной ставки, а результ-ым – объем предоставленных кред-ов.
Связь между признаками наз-ся прямой, если с ростом знач-ий факт-го призн-ка ув-ся знач-я рез-го призн-ка. Связь явл-ся обратной, если ув-ие знач-ий факт-го призн-ка приводит к уменьш-ю знач-ий рез-го признака.
Ряды распределения: определение, элементы, виды. Построение рядов распределения.
Рез-том первичной групп-ки собр-ых стат-ких данных, как правило, явл-ся постр-ие ряда распред-ия, по которым понимают групп-ку набл-ий за знач-ми одного и того же показателя в один и тот же момент времени по разным единицам совок-ти. Ряд распред-я всегда состоит из двух частей: знач-ий вариант и соответствующих им частот (или частостей).
Вариантой наз-ся знач-ие, которое может принимать признак в ряду распред-ия, частотой – кол-во единиц набл-я, обладающих значением данной варианты. ∑ частот всегда равна объему совок-ти. Иногда вместо частот рассчитывают частости – это частоты, выраженные либо в долях единицы (тогда ∑ всех частостей =1), либо в %-ах к объему совок-ти (∑ частостей будет = 100%).
Ряды распредел-я делятся на атрибутивные и вариац-ые в зав-ти от признака, положенного в основу постр-ия.
Если признак кач-ный, то ряд распред-ия наз-ся атрибут-ым. Примером атрибутивного ряда явл-ся распред-ие предпр-ий и орг-ций по формам собств-ти.
Если признак, по которому строится ряд распред-ия, колич-ный, то ряд наз-ся вариационным. Вариац-ые ряды бывают дискретные и интервальные. У дискретных рядов знач-я признака выражены конкретными числами, чаще всего целыми (варианты представляют собой перечень чисел), у интервальных рядов знач-я пок-ля задаются в виде интервалов.
Интервалы интервального вариац-го ряда имеют 2 границы: нижнюю и верхнюю. Инт-лы могут быть открытыми и закрытыми. У открытых нет одной из границ. При построении интерв-го ряда в завис-ти от хар-ра разброса знач-ий признака используют как равные интервальные промежутки, так и неравные. Если признак принимает огранич-е число знач-й, обычно не >10, строят дискретные ряды распред-ия. Если вариант >, то дискретный ряд теряет свою наглядность, и целесообразно использ-ть интервальную форму вариац-го ряда. Кроме того, при непрерывной вариации признака, когда его знач-я в определенных пределах отлич-ся друг от друга на сколь угодно малую величину, также строят интерв-ый ряд распред-ия.
Ход построения интервального ряда распред-ия с равными интервалами: