- •1.Диссертация как документ-контейнер сложной структуры.
- •2.Способы систематизации научной информации.
- •3.Автоматизированный словарь-тезаурус в научно-исследовательской деятельности.
- •4.Понятия информации и информационных технологий.
- •5.Информатизация и компьютеризация.
- •6.Перспективные информационные технологии в научно-исследовательской деятельности.
- •7.Информационные технологии сбора, хранения и быстрой обработки научной информации
- •9.Вычислительная техника, классификация компьютеров по применению.
- •10.Периферийные устройства. Электронная оргтехника.
- •11.Техническое и программное обеспечение современных процедур научной деятельности.
- •12.Понятие модели. Основные принципы и этапы моделирования.
- •13.Математическое моделирование
- •14.Математическое обеспечение информационных технологий
- •Система Maple V
- •Система matlab
- •Система Mathematica 4
- •15.Пакеты прикладных программ по статистическому анализу данных.
- •16.Возможности и особенности пакета Statgraphics
- •17.Пакет Statgraphics. Одномерный статистический анализ: оценка числовых характеристик, подбор закона распределения случайных величин.
- •19.Пакет Statgraphics. Анализ зависимостей между величинами: регрессионный и корреляционный анализ. Анализ временных рядов.
- •20.Пакет Statgraphics. Многомерный анализ: метод главных компонентов, кластерный, дискриминантный анализ.
- •21.Имитационное моделирование. Принципы построения имитационных моделей.
- •22.Имитационные эксперименты. Язык имитационного моделирования gpss - возможности, структура.
- •23. Назначение и состав универсальной интегрированной компьютерной математики matlab
- •24.Интерфейс системы, основные объекты и форматы чисел matlab.
- •25.Операторы и функции в matlab.
- •If Логическое условие Оператор 1 elseif Логическое условие Оператор 2 else Оператор 3 end ;
- •If Логическое условие Оператор 1 end ;
- •If Логическое условие Оператор 1 else Оператор 2 end ;
- •26. Матричные вычисления в matlab
- •27. Построение графиков в matlab
- •28 Основы программирования в matlab.
- •29.Текстовые и табличные процессоры.
- •30. Анализ данных средствами ms Excel.
- •31. Пакет анализа ms Excel. Описательная статистика. Гистограммы.
- •32. Пакет анализа ms Excel. Генерация случайных чисел.
- •33. Пакет анализа ms Excel. Корреляционный, регрессионный анализ
- •34. Поиск корней уравнения с помощью подбора параметра в ms Excel.
- •35. Поиск решения. Решение задач оптимизации средствами ms Excel.
- •36. Системы подготовки презентаций.
- •37.Основы Web-дизайна. Шаблоны, текст, графика, фреймы.
- •38 Основы использования языка html
- •39. Сервисные инструментальные средства.
- •40.Основы компьютерной графики. Графические редакторы. Понятие о векторных и растровых графических файлах.
- •41 Возможности и назначение AutoCad.
- •42.Разработка проекта в системе Autocad
- •43.Mo дели представления данных. Типы, структуры данных.
- •44.Базы и банки данных. Основы проектирования баз данных.
- •45.Реляционные сетевые и иерархические базы данных.
- •46. Системы управления базами данных субд.
- •Сегодня Access находит все большее распространение, ее применяют не только опытные пользователи, но и начинающие пользователи баз данных
- •47.Объекты ms Access.
- •48.Построение различных типов запросов в ms Access
- •1 Создание запроса на выборку при помощи мастера
- •2 Создание запроса на выборку без помощи мастера
- •3. Создание запроса с параметрами, запрашивающего ввод условий отбора при каждом запуске
- •4. Изменение группы записей с помощью запроса на обновление
- •49.Формы и отчеты в ms Access
- •50.Основы программирования на языке Visual Basic for Applications.
- •51. Базы знаний
- •52.Компьютерные сети: локальные, корпоративные, региональные, глобальные.
- •53. Службы Интернета
- •56.Работа со средствами навигации в www
- •57.Методы и средства поиска информации в Интернет.
- •1 Поисковые системы
- •2. Каталоги интернет-ресурсов
- •58.Деловые Интернет-технологии.
- •59.Проблемы защиты информации
- •60.Организационные методы защиты информации.
- •61.Технические и программные методы защиты локальных данных.
- •62.Технические и программные методы защиты распределённых данных.
44.Базы и банки данных. Основы проектирования баз данных.
База данных (database) — поименованная и организованная (структурированная) совокупность взаимосвязанных данных, которые отражают состояние объектов конкретной предметной области и находятся под центральным программным управлением. База данных удерживает такой минимальный излишек информации, который позволяет удовлетворить запросы каждого из многочисленных пользователей. Данные представлены совокупностью файлов (таблиц). В широком смысле база данных есть любая упорядоченная совокупность данных.
База данных состоит из файлов (таблиц), которые связаны между собой, файлы – из записей и сохраняются на внешней памяти, запись – из полей (реквизитов). Реквизиты объединяются в запись в соответствии с определенными связями. Принцип связей между реквизитами (полями) определяет структуру базы данных.
Основные этапы разработки базы данных в среде MS Access
• разработка и описание структур таблиц данных;
• разработка схемы данных и задание системы взаимосвязей между таблицами;
• разработка системы запросов к таблицам базы данных и их интеграция в схему данных;
• разработка экранных форм ввода/вывода данных;
• разработка системы отчетов по данным;
• разработка программных расширений для базы данных, решающих специфические задачи по обработке содержащейся в ней информации, с помощью инструментария макросов и модулей;
• разработка системы защиты данных, прав и ограничений по доступу.
45.Реляционные сетевые и иерархические базы данных.
Модель данных (data model) это система взаимосвязанных типов объектов, операторов и правил обеспечения целостности, создающая абстрактную структуру, которую поддерживает система управления базой данных; это совокупность правил прохождения структур данных в базе, операций над ними, а также ограничений целостности, которая определяет допустимые связи и значения данных, последовательность их изменения.
Иерархическая модель данных. Взаимосвязи между объектами отражаются по принципу иерархии типов объекта в виде связанного графа, вершины которого размещены на разных иерархических уровнях. Самая высокая вершина называется корнем (главный тип объекта), а остальные, находящиеся на нижних уровнях иерархии, — подчиненными. Корень (первый уровень) не подчиняется ни одной вершине. Все остальные вершины (типы объектов) связаны с одной и только одной вершиной, которая размещена на более высоком уровне. Взаимосвязь между объектами напоминает генеалогическое дерево
Сетевая модель данных. В сетевой модели понятие главного и подчиненных объектов иное, чем в иерархической модели: любой объект здесь может быть и главным, и подчиненным; каждый объект может участвовать в любом количестве взаимосвязей
Реляционная модель данных. Реляционная структура (модель) представляет данные в виде двумерной таблицы. Табличная структура данных отражает отношения между реальными объектами и их характеристиками. Поиск и обработка записей не зависят от организации хранения данных в памяти компьютера. При этом эффективно используются математическая логика и алгебра. Основной принцип реляционных структур баз данных — получение из таблицы необходимых отношений и формирование новых. На основе первичной таблицы при помощи логических операций формируется новая таблица соответствующей структуры. Каждый файл соответствует какому-нибудь понятию из предметной области.