
- •1. Постановка задачи оптимального управления. Критерии оптимальности.
- •2. Экономическая оценка эффективности процессов.
- •3. Постановка задачи оптимального управления в статике.
- •4. Постановка задачи оптимального управления в динамике.
- •5. Исследование одномерной целевой функции на экстремум методом классического анализа.
- •6. Одномерный поиск экстремума целевой функции методом сканирования:
- •7. Одномерный поиск экстремума целевой функции методом золотого сечения:
- •8. Одномерный поиск экстремума целевой функции методом с использованием чисел Фибоначчи.
- •9. Исслед. Многомерной целевой функции методом классич. Анализа.
- •1 2. Метод многомерного поиска экстремума. Метод релаксации и Гаусса-Зайделя.
- •13. Метод градиента. Метод наискорейшего спуска.
- •14. Метод поиска экстремума при наличии оврагов.
- •15. Ограничения типа «равенство»
- •16. Задачи типа «неравенство»
- •17. Методы случайного поиска.
- •18. Линейное программирование. Примеры постановок задач линейного программирования.
- •19. Свойства оптимальных решений в задачах линейного программирования.
- •20. Симплекс-метод.
- •21. Динамическое программирование. Принцип оптимальности и принцип вложения.
- •24. Вариационное исчисление. Классы допустимых функций.
- •25. Уравнение Эйлера для простейшего функционала. Условие Лежандра. Пример решения уравнения Эйлера.
- •26. Уравнение Эйлера и условие Лежандра для функционала, зависящего от n функций и их первых производных.
- •27. Уравнение Эйлера и условие Лежандра для функционала, зависящего от функции и от n ее производных. Пример.
- •29. Решение экстремальной задачи с подвижными границами. Условие трансверсальности. Пример.
- •30. Решение вариационных задач на условный экстремум при наличии интегральной связи. Пример.
- •31. Решение вариационных задач на условный экстремум с голономными связями.
- •32. Решение вариационных задач на условный экстремум с неголономными связями.
- •33.Особенности вариационных задач оптимального управления
- •34. Принцип максимума Понтрягина. Роль советских ученых в разработке пм.
- •35.Последовательность решения задач оптимального управления с помощью пм.
- •36. Задача синтеза системы оптимального управления. Ее решение с помощью принципа максимума. Пример.
- •37. Понятие аср. Необходимое условие применения экстремальных регуляторов. Сэр.
- •38. Сэр с измерением производной.
- •39. Сэр со вспомогательной модуляцией.
- •40. Сэр с запоминанием экстремума.
- •41. Сэр шагового типа.
1. Постановка задачи оптимального управления. Критерии оптимальности.
Целенаправленная деятельность, заключенная в получении наилучшего в определенном смысле результатов при соотв. условиях, есть оптимизация.
Целевая функция или критерий оптимальности – математическая зависимость, которая отражает заинтересованность в работе исследований системы или объекта и является количественной мерой заинтересованности.
При правильной постановке задачи должны выполняться следующие условия:
нахождение оптимального значения только одного критерия;
наличие степеней свободы (область варьирования параметров).
При правильной постановке задачи оптимизации формулируется 1-ый критерий оптимальности, выделяющий (варьируемый параметр) плоскости управляемых воздействий.
2. Экономическая оценка эффективности процессов.
Наибольшее общей постановкой оптимальности задачи служит выражение критерии оптимальности в виде экономической оценки. Экономический критерий оптимальности в общем случае можно записать след-м образом: Q=Q(B,Ф,Э,К) ,
В – производительность,
Ф – объем капитальных вложений,
Э – эксплуатационные затраты,
К – качественный показатель.
Конкретный вид функции определяется постановкой задачи оптимальности.
3. Постановка задачи оптимального управления в статике.
Оптимальное
управление в статике характеризуется
тем, что находятся значения управления,
при которых целевая функци в установившихся
режимах принимает max
или min
значение, т.е. переходные процессы не
учитываются. Мат. модель есть совокупность
алгебраических уравнений. Постановка
задачи в статике звучит след-м образом:
найти оптимальное управление воздействия
из области допустимых управлений,
доставляющие целевую функцию в max
или min
значение.
,
4. Постановка задачи оптимального управления в динамике.
Мат. модель такого процесса – дифф. уравнение.
Оптимальное управление в динамике ставится след-м образом:
Задана
система ур-й (*), заданы нач. и конеч. точки
пространства
,
и
требуется так подобрать управления,
чтобы система перешла из нач. в конеч.
точку и при этом критерий оптимальности
принял экстрим. значения. В этом случае
критерий оптимальности есть функционал,
т.к. управления – функции.
5. Исследование одномерной целевой функции на экстремум методом классического анализа.
Метод применяется в случаях, когда есть аналитическое выражение целевой функции, причем эта функция дифференцируема и имеет непрерывные производные. Сущность метода состоит, что целевую функцию дифференцируют по управлению и эту производную используют для записи необходимого условия.
Необходимое условие экстремума: dQ/dU =0 (*) .
Из этого условия определяют точку подозреваемого экстремума. Далее нужно определить достаточность экстремума. Достаточность экстремума определяется наиболее распространенно по наивысшему производному: если порядок производного впервые не обращающегося в ноль в точке подозреваемого экстремума, для которого выполняется условие (*), нечетный, то в этой точке нет ни min, ни max. Если порядок четный, то в данной точке есть экстремум. Причем:
минимум: d2nQ\dU2n>0
максимум:d2nQ\dU2n<0