- •1 Предмет статистики как социально-экономической науки.
- •2. Метод статистической науки. Что является методологической основой общей теории статистики?
- •4. Что такое статистическая закономерность? Когда она обнаруживается?
- •5. Сформулируйте определение сущности и содержания закона больших чисел для статистического исследования.
- •6. Дайте определение основным категориям статистики – признак, совокупность, статистическая закономерность, показатель, система показателей.
- •7. Приведите примеры качественных, количественных и альтернативных признаков.
- •8. Приведите примеры однородной и разнородной совокупности.
- •10. Основные стадии (этапы) статистического исследования.
- •15. Организационный план статистического наблюдения.
- •16. Программа статистического наблюдения.
- •17 Назовите и охарактеризуйте способы статистического наблюдения
- •18. Типы ошибок наблюдения.
- •19. Какова роль группировки в статистике?
- •20 Охарактеризуйте различные виды группировок: простая, групповая, комбинационная. Вторичная группировка.
- •21. Что представляет собой ряд распределения?
- •22. Как называются ряды распределения, полученные в результате группировок по количественным, качественным и временным признакам?
- •23. Как строятся вариационные ряды по дискретному и непрерывному признакам?
- •24. Что такое "классификация" и "номенклатура"? Приведите примеры.
- •25.Что такое статистические таблицы?
- •26. Охарактеризуйте подлежащее и сказуемое в статистических таблицах.
- •27. Виды таблиц по характеру подлежащего и сказуемого. Приведите примеры из официальных статистических публикаций.
- •28. Правила построения и оформления статистических таблиц.
- •29. Дайте понятие абсолютных величин и единиц их измерения.
- •30. Какие виды абсолютных величин существуют?
- •31. Дайте понятие относительных величин, формы их выражения и единиц измерения.
- •32. Охарактеризуйте относительные величины динамики, выполнения плана, планового задания. Покажите их взаимосвязь.
- •33. Перечислите виды относительных величин. Приведите примеры их использования.
- •34. Дайте определение средней величины.
- •35. Охарактеризуйте особенности и значение средних величин в анализе социально-экономических явлений.
- •36. Какие виды средних величин вы знаете?
- •37. Расскажите о свойствах средней арифметической.
- •38. В чем состоят особенности структурных средних? Поясните методику определения структурных средних в дискретных и интервальных рядах распределения.
- •39. Вариация признаков и ее сущность.
- •40. Абсолютные показатели вариации.
- •41. Свойства дисперсии. Расчет дисперсии способом моментов.
- •42. Относительные показатели вариации.
- •43. Использование показателей вариации в статистическом анализе.
- •44. Определите предельные значения дисперсии альтернативного признака.
- •45. Понятие генеральной и выборочной совокупности.
- •49. Виды ошибок выборки. Изучение каких ошибок входит в задачу выборочного метода и почему?
- •50. Какие существуют способы отбора (виды выборок)? 51. От чего зависит точность выборки?
- •52. Что такое повторная и бесповторная выборка?
- •53. Как рассчитать среднюю и предельную ошибку выборки (для средней и для доли)?
- •54. Как рассчитывается вероятность ошибки выборки?
- •55. Как рассчитать необходимую численность выборки, обеспечивающую заданную точность выборки?
- •56. Дайте определение ряда динамики социально-экономических явлений.
- •57. Какие вы знаете виды рядов динамики?
- •58. Как проводится расчет среднего уровня в рядах динамики?
- •59. Какие показатели изменения уровней рядов динамики вы знаете?
- •60. Для каких целей и какими методами проводится выравнивание рядов динамики?
33. Перечислите виды относительных величин. Приведите примеры их использования.
1. Относительная величина структуры(ОВС) выражает соотношение части и целого между собой. ОВС характеризует структуру, состав изучаемой совокупности. ОВС=часть/целое*100%.
2. Относительная величина координации(ОВК) выражает соотношение отдельных частей целого между собой. Она показывает, сколько единиц одной части целого приходится на единицу другой его части, выбранной в качестве базы сравнения.
3. Относительная величина интенсивности(ОВИ) выражает соотношение размеров двух качественно различных явлений. Характеризует степень распространения явления в определенной среде. К ней относят все демографические коэффициенты. Для удобства ОВИ выражается в промилях и продецемилях.
4. Относительная величина уровня коэффициента развития(ОВУКР) выражает производство различных видов продукции на душу населения и является разновидностью относительной величины интенсивности.
5. Относительная величина сравнения(ОВС) выражает соотношение одноименных показателей, относящихся к разным объектам или разным территориям.
34. Дайте определение средней величины.
Средняя величина является наиболее распространенным статистическим показателем, с помощью которого дается характеристика совокупности однотипных явлений по количественному варьирующему признаку. Она показывает уровень признака в расчете на единицу совокупности.
Два класса средних величин:
а) степенной
б) структурный
35. Охарактеризуйте особенности и значение средних величин в анализе социально-экономических явлений.
36. Какие виды средних величин вы знаете?
Виды средних величин:
Степенная. Наиболее часто из степенных средних величин в статистике применяются:
Средняя арифметическая(m=1)
Средняя гармоническая(m=-1)
Средняя геометрическая(m=0)
Средняя квадратичная(m=2)
Структурная. К структурным величинам относятся:
Мода – наиболее часто встречаемое значения признака
Медиана – варианты, делящие совокупность на две равные части
Квартили – варианты, делящие совокупность на 4 равные части
Децили – варианты, делящие совокупность на 10 равных частей
37. Расскажите о свойствах средней арифметической.
Средняя арифметическая – самый распространенный вид средней величины. Когда речь идет о средней величине без указания ее вида, подразумевается именно средняя арифметическая. Она исчисляется в тех случаях, когда объем усредняемого признака образуется как сумма его значений у отдельных единиц изучаемой статистической совокупности.
Принято различать три основных приема расчета средней арифметической: • если статистические данные по индивидуальным значениям признака, полученные из наблюдения не упорядочены, то техника вычисления средней арифметической сводится к суммированию варианта и делению полученной суммы на число вариант варьирующего признака. Используется формула средней арифметической простой. В тех случаях, когда варианта повторяется и это выражено частотами, применяют формулу средней арифметической взвешенной.
Если исходные данные представлены общей суммой значений варьирующего признака и численностью единиц совокупности то общий объем признака делится на число единиц совокупности. Такого рода данные имеются в периодической статистической отчетности.
Среднюю арифметическую вычисляют на основе вариационных рядов. Для расчета средней в дискретных рядах варианты (значения которых известно) нужно умножить на частоту и сумму произведений разделить на сумму частот.