- •1 Предмет статистики как социально-экономической науки.
- •2. Метод статистической науки. Что является методологической основой общей теории статистики?
- •4. Что такое статистическая закономерность? Когда она обнаруживается?
- •5. Сформулируйте определение сущности и содержания закона больших чисел для статистического исследования.
- •6. Дайте определение основным категориям статистики – признак, совокупность, статистическая закономерность, показатель, система показателей.
- •7. Приведите примеры качественных, количественных и альтернативных признаков.
- •8. Приведите примеры однородной и разнородной совокупности.
- •10. Основные стадии (этапы) статистического исследования.
- •16. Программа статистического наблюдения.
- •17 Назовите и охарактеризуйте способы статистического наблюдения
- •18. Типы ошибок наблюдения.
- •15. Организационный план статистического наблюдения.
- •19. Какова роль группировки в статистике?
- •20 Охарактеризуйте различные виды группировок: простая, групповая, комбинационная. Вторичная группировка.
- •21. Что представляет собой ряд распределения?
- •22. Как называются ряды распределения, полученные в результате группировок по количественным, качественным и временным признакам?
- •23. Как строятся вариационные ряды по дискретному и непрерывному признакам?
- •24. Что такое "классификация" и "номенклатура"? Приведите примеры.
- •25.Что такое статистические таблицы?
- •26. Охарактеризуйте подлежащее и сказуемое в статистических таблицах.
- •27. Виды таблиц по характеру подлежащего и сказуемого. Приведите примеры из официальных статистических публикаций.
- •28. Правила построения и оформления статистических таблиц.
- •29. Дайте понятие абсолютных величин и единиц их измерения.
- •30. Какие виды абсолютных величин существуют?
- •31. Дайте понятие относительных величин, формы их выражения и единиц измерения.
- •32. Охарактеризуйте относительные величины динамики, выполнения плана, планового задания. Покажите их взаимосвязь.
- •33. Перечислите виды относительных величин. Приведите примеры их использования.
- •34. Дайте определение средней величины.
- •35. Охарактеризуйте особенности и значение средних величин в анализе социально-экономических явлений.
- •36. Какие виды средних величин вы знаете?
- •37. Расскажите о свойствах средней арифметической.
- •38. В чем состоят особенности структурных средних? Поясните методику определения структурных средних в дискретных и интервальных рядах распределения.
- •39. Вариация признаков и ее сущность.
- •40. Абсолютные показатели вариации.
- •41. Свойства дисперсии. Расчет дисперсии способом моментов.
- •42. Относительные показатели вариации.
- •43. Использование показателей вариации в статистическом анализе.
- •44. Определите предельные значения дисперсии альтернативного признака.
- •45. Понятие генеральной и выборочной совокупности.
- •49. Виды ошибок выборки. Изучение каких ошибок входит в задачу выборочного метода и почему?
- •50. Какие существуют способы отбора (виды выборок)? 51. От чего зависит точность выборки?
- •52. Что такое повторная и бесповторная выборка?
- •53. Как рассчитать среднюю и предельную ошибку выборки (для средней и для доли)?
- •54. Как рассчитывается вероятность ошибки выборки?
- •55. Как рассчитать необходимую численность выборки, обеспечивающую заданную точность выборки?
- •56. Дайте определение ряда динамики социально-экономических явлений.
- •57. Какие вы знаете виды рядов динамики?
- •58. Как проводится расчет среднего уровня в рядах динамики?
- •59. Какие показатели изменения уровней рядов динамики вы знаете?
- •60. Для каких целей и какими методами проводится выравнивание рядов динамики?
6. Дайте определение основным категориям статистики – признак, совокупность, статистическая закономерность, показатель, система показателей.
1) Статистическая закономерность - это субъективная закономерность сложного массового процесса, проявляющаяся в итоге массового статистического наблюдения.
Для статистической закономерности характерно то, что она проявляется с определенной вероятностью и описывается устойчивыми статистическими характеристиками( например средние величины).
2) Статистическая совокупность – это множество единиц, объединенных в соответствии с задачей исследования на основе качественного анализа изучаемого явления.
3) Статистический признак - свойство, которым обладают единицы статистической совокупности. Признаки могут быть количественными, качественными и альтернативными.
4) Статистический показатель – представляет собой количественную характеристику изучаемых признаков: индивидуальные, общие статистические
5) Под системой показателей понимается некоторое упорядоченное множество взаимосвязанных и взаимосогласованных показателей, характеризующих основные аспекты экономического процесса и экономики в целом.
7. Приведите примеры качественных, количественных и альтернативных признаков.
Признаки – свойства, особенности объекта, которые могут быть охарактеризованы рядом статистических величин.
Альтернативные признаки – имеются два противоположных по значению варианта признака. (грамотный – неграмотный, и т.п.)
Количественным является признак, отдельные варианты которого имеют числовое выражение и отражают размеры, масштабы изучаемого объекта или явления. К количест-венным признакам, например, относятся доход домохозяйства, площадь жилого помеще-ния, цена товара, стаж работы.
Качественные признаки – выражают существенное неотъемлемое свойство предмета.
8. Приведите примеры однородной и разнородной совокупности.
Статистическая совокупность – это совокупность событий или явлений, объединенных общей связью.
Совокупность объектов, у которых один или несколько изучаемых признаков являются общими, называется качественно однородной
Совокупность, в которую входят разные типы явлений называется разнородной.
Например: из общих совокупностей предприятий могут быть выделены частные совокупности, сначала по одному, а затем по другому признаку (по форме собственности, по уровню техники и рентабельности и т. П.)
10. Основные стадии (этапы) статистического исследования.
Статистическое наблюдение – это научно организованный сбор количественных данных о явлениях и процессах происходящих в различных областях деятельности с помощью учета первичных данных о каждом отдельном случае или факте, относящемся к изучаемому явлению.
Цель – получение достоверной статистической информации.
Статистическое исследование состоит из трех последовательных стадий работы:
Статистическое наблюдение (регистрация отобранных признаков каждой единицы совокупности и записи их в определенный документ)
Сводка статистических материалов.
Анализ статистических данных.
11. Перечислите основные задачи статистического наблюдения.
12. Назовите и кратко охарактеризуйте основные организационные формы статистического наблюдения.
Организационные формы и виды статистического наблюдения:
Отчетность
Специальное организационное наблюдение - проводится с целью получения сведений, отсутствующих в отчетности, или для проверки ее данных.
Регистр - это форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец.
13. Объект и единица статистического наблюдения. Значение их правильного определения при проведении наблюдения.
Объект наблюдения – исследуемая статистическая область(совокупность).
Единица наблюдения – отдельный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков подлежащих регистрации.
Отчетная единица – это субъект, от которого получают данные о единице наблюдения.
14. Виды статистического наблюдения в зависимости от полноты охвата наблюдением изучаемого объекта. Основные виды несплошного наблюдения.
Виды статистического наблюдения:
1 . По степени охвата проведения : единовременные, текущие, периодические.
2. По степени охвата единиц совокупности:
а) сплошные. Сплошное наблюдение представляет собой полный учет всех единиц изучаемой совокупности.
б) несплошные. Несплошное наблюдение организуют как учет части единиц совокупности, на основе которой можно получить обобщающую характеристику всей совокупности.. К видам несплошного относятся: выборочные, основного массива, монографические.