- •1 Предмет статистики как социально-экономической науки.
- •2. Метод статистической науки. Что является методологической основой общей теории статистики?
- •4. Что такое статистическая закономерность? Когда она обнаруживается?
- •5. Сформулируйте определение сущности и содержания закона больших чисел для статистического исследования.
- •6. Дайте определение основным категориям статистики – признак, совокупность, статистическая закономерность, показатель, система показателей.
- •7. Приведите примеры качественных, количественных и альтернативных признаков.
- •8. Приведите примеры однородной и разнородной совокупности.
- •10. Основные стадии (этапы) статистического исследования.
- •15. Организационный план статистического наблюдения.
- •16. Программа статистического наблюдения.
- •17 Назовите и охарактеризуйте способы статистического наблюдения
- •18. Типы ошибок наблюдения.
- •19. Какова роль группировки в статистике?
- •20 Охарактеризуйте различные виды группировок: простая, групповая, комбинационная. Вторичная группировка.
- •21. Что представляет собой ряд распределения?
- •22. Как называются ряды распределения, полученные в результате группировок по количественным, качественным и временным признакам?
- •23. Как строятся вариационные ряды по дискретному и непрерывному признакам?
- •24. Что такое "классификация" и "номенклатура"? Приведите примеры.
- •25.Что такое статистические таблицы?
- •26. Охарактеризуйте подлежащее и сказуемое в статистических таблицах.
- •27. Виды таблиц по характеру подлежащего и сказуемого. Приведите примеры из официальных статистических публикаций.
- •28. Правила построения и оформления статистических таблиц.
- •29. Дайте понятие абсолютных величин и единиц их измерения.
- •30. Какие виды абсолютных величин существуют?
- •31. Дайте понятие относительных величин, формы их выражения и единиц измерения.
- •32. Охарактеризуйте относительные величины динамики, выполнения плана, планового задания. Покажите их взаимосвязь.
- •33. Перечислите виды относительных величин. Приведите примеры их использования.
- •34. Дайте определение средней величины.
- •35. Охарактеризуйте особенности и значение средних величин в анализе социально-экономических явлений.
- •36. Какие виды средних величин вы знаете?
- •37. Расскажите о свойствах средней арифметической.
- •38. В чем состоят особенности структурных средних? Поясните методику определения структурных средних в дискретных и интервальных рядах распределения.
- •39. Вариация признаков и ее сущность.
- •40. Абсолютные показатели вариации.
- •41. Свойства дисперсии. Расчет дисперсии способом моментов.
- •42. Относительные показатели вариации.
- •43. Использование показателей вариации в статистическом анализе.
- •44. Определите предельные значения дисперсии альтернативного признака.
- •45. Понятие генеральной и выборочной совокупности.
- •49. Виды ошибок выборки. Изучение каких ошибок входит в задачу выборочного метода и почему?
- •50. Какие существуют способы отбора (виды выборок)? 51. От чего зависит точность выборки?
- •52. Что такое повторная и бесповторная выборка?
- •53. Как рассчитать среднюю и предельную ошибку выборки (для средней и для доли)?
- •54. Как рассчитывается вероятность ошибки выборки?
- •55. Как рассчитать необходимую численность выборки, обеспечивающую заданную точность выборки?
- •56. Дайте определение ряда динамики социально-экономических явлений.
- •57. Какие вы знаете виды рядов динамики?
- •58. Как проводится расчет среднего уровня в рядах динамики?
- •59. Какие показатели изменения уровней рядов динамики вы знаете?
- •60. Для каких целей и какими методами проводится выравнивание рядов динамики?
19. Какова роль группировки в статистике?
Группировка – это расчленение совокупности на группы однородные по определенным существенным для них признаков.
При построении группировки необходимо прежде всего решить две задачи:
Выбрать группировочный признак
Определить число выделяемых групп.
Каждая группа должна характеризовать типы явлений, а число единиц в группе должно быть достаточно большим, чтобы можно было делать обоснованные выводы об исследуемой совокупности.
Формула Стерджесса – n=1+3,322lgN (n – число групп, N - -число единиц совокупности)
Группировка может использовать равные и неравные интервалы. Они бывают: возрастающие, убывающие, открытые, закрытые.
20 Охарактеризуйте различные виды группировок: простая, групповая, комбинационная. Вторичная группировка.
а)Простая группировка – операция по подсчету общих итоговых(суммарных) данных по совокупности единиц наблюдения. ( по 1 признаку).
б)Вторичная группировка – перегруппировка ранее сгруппированных данных.Необходимость вторичной группировки возникает в двух случаях:
ранее произведенная группировка не удовлетворяет целям исследования в отношении числа групп;
для сравнения данных, относящихся к различным периодам времени или к различным территориям, если первичная группировка была произведена по разным группи-ровочным признакам или по разным интервалам.
Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения представляются в виде статистических таблиц , которые должны содержать сводную количественную характеристику совокупности по однородным или нескольким существенным признакам
в) Групповые таблицы в отличие от простых содержат в подлежащем не простой перечень единиц объекта наблюдения, а их группировку по одному существенному признаку. Простейшим видом групповой таблицы являются таблицы, в которых представлены ряды распределения
г) Комбинационные таблицы: имеют подлежащее, которое состоит из группировки единиц совокупности по двум или более признакам.
Подлежащее – объект, по которому приводятся данные.
Сказуемое – это все показатели, характеризующие подлежащее.
21. Что представляет собой ряд распределения?
Данные сводки и группировки статистического наблюдения представляются в виде статистических рядов распределения , которые характерезуют распределение единиц совокупности на группы по одному признаку.
22. Как называются ряды распределения, полученные в результате группировок по количественным, качественным и временным признакам?
Группировка единиц совокупности по количественному признаку позволяет построить вариационный ряд. Он может строится по дискретному или непрерывному признаку.
Дискретный признак выражается определенным значением, как правило, в целых числах.
Непрерывный признак может принимать в определенных пределах любые противоположные значения.
При проведении анализа вариационных рядов с неравными интервалами используют показатели плотности распределения признака. Он рассчитывается как отношение частоты к частности каждого интервала на его величину.
Атрибутивные ряды образуются по качественным признакам, которыми могут
выступать занимаемая должность работников торговли, профессия, пол,
образование и т.д.