- •1 Предмет статистики как социально-экономической науки.
- •2. Метод статистической науки. Что является методологической основой общей теории статистики?
- •4. Что такое статистическая закономерность? Когда она обнаруживается?
- •5. Сформулируйте определение сущности и содержания закона больших чисел для статистического исследования.
- •6. Дайте определение основным категориям статистики – признак, совокупность, статистическая закономерность, показатель, система показателей.
- •7. Приведите примеры качественных, количественных и альтернативных признаков.
- •8. Приведите примеры однородной и разнородной совокупности.
- •10. Основные стадии (этапы) статистического исследования.
- •15. Организационный план статистического наблюдения.
- •16. Программа статистического наблюдения.
- •17 Назовите и охарактеризуйте способы статистического наблюдения
- •18. Типы ошибок наблюдения.
- •19. Какова роль группировки в статистике?
- •20 Охарактеризуйте различные виды группировок: простая, групповая, комбинационная. Вторичная группировка.
- •21. Что представляет собой ряд распределения?
- •22. Как называются ряды распределения, полученные в результате группировок по количественным, качественным и временным признакам?
- •23. Как строятся вариационные ряды по дискретному и непрерывному признакам?
- •24. Что такое "классификация" и "номенклатура"? Приведите примеры.
- •25.Что такое статистические таблицы?
- •26. Охарактеризуйте подлежащее и сказуемое в статистических таблицах.
- •27. Виды таблиц по характеру подлежащего и сказуемого. Приведите примеры из официальных статистических публикаций.
- •28. Правила построения и оформления статистических таблиц.
- •29. Дайте понятие абсолютных величин и единиц их измерения.
- •30. Какие виды абсолютных величин существуют?
- •31. Дайте понятие относительных величин, формы их выражения и единиц измерения.
- •32. Охарактеризуйте относительные величины динамики, выполнения плана, планового задания. Покажите их взаимосвязь.
- •33. Перечислите виды относительных величин. Приведите примеры их использования.
- •34. Дайте определение средней величины.
- •35. Охарактеризуйте особенности и значение средних величин в анализе социально-экономических явлений.
- •36. Какие виды средних величин вы знаете?
- •37. Расскажите о свойствах средней арифметической.
- •38. В чем состоят особенности структурных средних? Поясните методику определения структурных средних в дискретных и интервальных рядах распределения.
- •39. Вариация признаков и ее сущность.
- •40. Абсолютные показатели вариации.
- •41. Свойства дисперсии. Расчет дисперсии способом моментов.
- •42. Относительные показатели вариации.
- •43. Использование показателей вариации в статистическом анализе.
- •44. Определите предельные значения дисперсии альтернативного признака.
- •45. Понятие генеральной и выборочной совокупности.
- •49. Виды ошибок выборки. Изучение каких ошибок входит в задачу выборочного метода и почему?
- •50. Какие существуют способы отбора (виды выборок)? 51. От чего зависит точность выборки?
- •52. Что такое повторная и бесповторная выборка?
- •53. Как рассчитать среднюю и предельную ошибку выборки (для средней и для доли)?
- •54. Как рассчитывается вероятность ошибки выборки?
- •55. Как рассчитать необходимую численность выборки, обеспечивающую заданную точность выборки?
- •56. Дайте определение ряда динамики социально-экономических явлений.
- •57. Какие вы знаете виды рядов динамики?
- •58. Как проводится расчет среднего уровня в рядах динамики?
- •59. Какие показатели изменения уровней рядов динамики вы знаете?
- •60. Для каких целей и какими методами проводится выравнивание рядов динамики?
50. Какие существуют способы отбора (виды выборок)? 51. От чего зависит точность выборки?
По способу организации обора единиц генеральной совокупности различают следующие основные виды выборочного метода:
Собственно-случайный - наиболее распространенный способ отбора в случайной выборке, его еще называют методом жеребьевки, при нем на каждую единицу статистической совокупности заготовляется билет с порядковым номером.
Механический - это способ, когда вся совокупность разбивается на однородные по объему группы по случайному признаку, потом из каждой группы берется только одна единица
Типический отбор – это способ, при котором исследуемая статистическая совокупность разбивается по существенному, типическому признаку на качественно однородные, однотипные группы, затем из каждой этой группы случайным способом отбирается определенное количество единиц, пропорциональное удельному весу группы во всей совокупности.
Серийный - Отбору подлежат целые группы (серии, гнезда), отобранные случайным или механическим способом. По каждой такой группе, серии проводится сплошное наблюдение, а результаты переносятся на всю совокупность.
Комбинированный - может проходить одну или несколько ступеней. Выборка называется одноступенчатой, если отобранные однажды единицы совокупности подвергаются изучению. Выборка называется многоступенчатой, если отбор совокупности проходит по ступеням, последовательным стадиям, причем каждая ступень, стадия отбора имеет свою единицу отбора.
Каждый вид выборки осуществляется с применением различных схем отбора
52. Что такое повторная и бесповторная выборка?
При составлении выборки можно поступать двумя способами: после того как объект отобран и над ним произведено наблюдение, он может быть возвращен либо не возвращен в генеральную совокупность. В соответствии со сказанным выборки подразделяют на повторные и бесповторные.
Повторной называют выборку, при которой отобранный объект (перед отбором следующего) возвращается в генеральную совокупность.
Бесповторной называют выборку, при которой отобранный объект в генеральную совокупность не возвращается.
53. Как рассчитать среднюю и предельную ошибку выборки (для средней и для доли)?
1.Предельная ошибка выборки – разность между величиной параметра в выборочной и генеральной совокупностях.
Для средней - |x~ - x-|
Для доли - |w – p|
54. Как рассчитывается вероятность ошибки выборки?
Определение вероятности достижения заданного предела ошибки выборки при известном способе отбора и численности выборки осуществляется на основе формулы исчислений величины предельной ошибки выборки и последующем использовании таблиц закона нормального распределения для нахождения величины вероятности соответствующей величины t
Значения коэффициента доверия (наиболее часто используемые):
t |
0,5 |
1,5 |
2,0 |
2,5 |
3,0 |
3,5 |
F(t) |
0,683 |
0,866 |
0,954 |
0,988 |
0,997 |
0,999 |