МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

НАЦИОНАЛЬНЫЙ МИНЕРАЛЬНО-СЫРЬЕВОЙ УНИВЕРСИТЕТ «ГОРНЫЙ»

УТВЕРЖДАЮ

Зав. каф. организации и управления

профессор Череповицын А.Е.

_____________________

"____" "_________" 2012г

КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ

«ИНТЕГРИРОВАННОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ ЦЕПЕЙ ПОСТАВОК»

Рекомендуется для специальности 080506 «Логистика и управление цепями поставок»

Квалификация (степень) выпускника - логист

(указывается квалификация (степень) выпускника в соответствии с ФГОС)

Составитель: доц. Игнатьева С.В.

САНКТ-ПЕТЕРБУРГ

2012

1. Планирование в цепях поставок

1.1. «Эффект хлыста» и задача интеграции планов

Впервые термин «эффект хлыста» (Bullwhip Effect) появился в работе Джея Форрестера «Основы кибернетики предприятия (Индустриальная динамика)» (1961 г.), поэтому в литературе можно встретить понятие «эффект Форрестера».

В традиционных системах управления производство и логистика предприятия рассматриваются как изолированные элементы, самостоятельно планирующие свои потребности и закупки. Из-за неустойчивости рынка сбыта могут возникнуть колебания потребительского спроса. Даже незначительные изменения спроса могут привести к серьезным изменениям в заказах, размещенных вверх по цеп и поставок. В итоге объем заказов может колебаться в очень большом диапазоне, поскольку каждый участник логистической деятельности — изолированный элемент, который стремится выполнить собственные планы. Данный эффект Дж. Форрестер сравнил с хлыстом, небольшая сила колебания с одной стороны которого заставляет противоположный конец двигаться со сверхзвуковой скоростью и привод к щелчку.

Ошибки планирования очень громко отзываются, создавая огромную неопределенность спроса, что напоминает щелчок хлыста. Этот эффект называется «эффект хлыста».

Одна из очевидных причин возникновения подобных перекосов планирования заключается в том, что менеджеры, сталкиваясь с резким всплеском объемов входящих заказов, перестраховываются и размешают у поставщика такой заказ, который позволил бы удовлетворить повышенный спрос с некоторым запасом. Когда спустя некоторое время завышенный заказ прибывает, всплеск спроса на товар уже уступает место спаду, на складе образуется избыток продукция, а и следующий заказ будет либо отложен до расходования запаса, либо ощутимо сокращен в объеме. Поставщик товара, получая такие неравномерные заказы, в свою очередь, строит прогнозы с еще большим разбросом значений и тем самым еще больше увеличивает амплитуду «скачка», размещая заказ с еще большим запасом у своего поставщика компонентов (см. рис. 1).

Чем длиннее канал распределения, тем сильнее воздействие, доходящее до производителя.

Итак, основные причины возникновения «эффекта хлыста»:

• отсутствие коммуникации между участниками логистической цепи;

• отсутствие координации между участниками логистической цепи;

• запаздывание в получении необходимой информации о потребностях в связи с наличием времен реакции системы, т. е. времени прохождения информационного и материального потоков по цели поставок;

• произвольное увеличение размеров партий поставок (консолидация заказов): чем больше размер заказа и, соответственно, чем реже делается заказ, тем больше стелен ь отклонения;

• создание дополнительных страховых запасов,

• отклонения от плановых сроков и объемов производства и поставок;

• ошибки в прогнозировании спроса: каждый участник цепи добавляет определенный процент ошибки к оценкам спроса (потребности) и как результат — отсутствие понимания реальной ситуации на рынке потребителей;

• колебания цен: период снижения цен или проведения промоакиий (распродажи, рекламные мероприятия) сопровождается формированием спекулятивных запасов. В эти периоды предприятия могут формировать значительные запасы, поэтому естествен но, что после окончания промоакций наступает спад заказов, поскольку предприятия начинают расходовать свои запасы, сделанные в период снижения цен. Такая политика искусственно «раскачивает качели» спроса и увеличивает расхождения с фактической потребностью.

Рис. 1. «Эффект хлыста»

«Эффект хлыста» вызывает либо дефицит, либо затоваривание складов и может приводить к возникновению так называемых товарных корзин, когда создается запас товаров «на всякий случай».

Таким образом, «эффект хлыста» крайне негативно сказывается на эффективности операций участников логистической цели. Поэтому ра зработка мер по сглаживанию этого эффекта на сегодняшний день — одна из актуальных задач логистики. Однако есть и контрмеры (табл. 1).

Таблица 1

Способы сглаживания «эффекта хлыста»

Причины	Способы сглаживания
Консолидация заказов	Стимулирование более частых заказов по каждой позиции номенклатуры (более частый заказ приводит к меньшим объемам заказов и меньшим отклонениям). Для снижения цены заказа: 1) внедрение электронного обмена данным и; 2) привлечение транспортных компаний (экономия на перевозках)
Колебания цен	Выявление корреляций между колебаниями спроса и изменениями ценовой политики. Заключение контрактов на закупки, с целью равномерного определения объемов заказов и синхронизации поставок и закупок
Прогнозная ошибка	Тесное взаимодействие с отделом маркетинга и продаж
Отсутствие коммун икай к и между участниками логистической цепи	Организация кооперационных отношений и создание единого информационного пространства, в котором находятся все партнеры по цепи поставок
Отсутствие координации между участниками логистической цепи
Наличие времен реакции системы
Создание дополнительных страховых запасов	Реинжиниринг ключевых бизнес-процессов и интегрированное планирование и управление ЛЦ

В связи с этим все большее развитие получает концепция интегрированного планирования в цепях поставок.

Возьмем для примера деятельность дистрибьюторской компании-производителя. Проанализируем ее схему цепи поставок (рис. 2).

Рис. 2. Схема цепи поставок

Допустим, что компания, взятая для примера, формирует прогноз продаж своей продукции ежемесячно, используя для этого неспециализированный, не централизованный, неинтегрнрованный программный продукт. Для простоты расчетов примера заложим, что на каждом этапе в общем процессе формирования прогноза продаж ожидается увеличение продаж на 10%.

Традиционно источником формирования плана является история продаж, т. е. спрос конечного покупателя на конкретный продукт в определенном городе или регионе. Конечный покупатель приобрел 1000 единиц конкретной продукции в конкретном городе. На основании этих цифр розничное предприятие заказывает у оптового предприятия 1100 единиц продукции. Оптовое предприятие, планируя увеличение спроса нате же 10%, заказывает производителю уже 1331 единицу продукции, а производитель заказывает у своего поставщика сырья количество, необходимое для производства 1464,1 единицы продукции.

Из приведенного примера видно: нецентрализованные и ней итерированные программные продукты прогнозирования при уровне ошибки прогноза, составляющей +10% на каждом участке цепочки поставок, часто приводят к увеличению страховых запасов на 110,5% спроса конечного покупателя. Экономические расчеты позволяют выявить еще ряд зависимостей. При этих условиях рост общих запасов по всей цепи поставок составляет 16%.