2. Практическая часть Задание 1.
Провести ABC-анализ по данным о среднем запасе за квартал по артикулам:
Таблица 1
№ артикула |
Средний запас за квартал по артикулу, тыс. руб. |
Удель-ный вес, % |
Удельный вес нарастающим итогом, % |
Доля стоимости в количествен-ном наименовании |
Катего-рия |
1 |
19608 |
37,4 |
37,4 |
6,6 |
А |
2 |
12708 |
24,2 |
61,6 |
13,3 |
А |
3 |
10350 |
19,7 |
81,3 |
20,1 |
А |
4 |
3450 |
6,6 |
87,9 |
26,7 |
В |
5 |
1610 |
3,1 |
91,0 |
33,3 |
В |
6 |
1127 |
2,1 |
93,1 |
40,0 |
В |
7 |
1012 |
1,9 |
95,0 |
46,7 |
В |
8 |
874 |
1,7 |
96,7 |
53,3 |
С |
9 |
575 |
1,1 |
97,8 |
60,0 |
С |
10 |
310 |
0,6 |
98,4 |
66,7 |
С |
11 |
276 |
0,5 |
98,9 |
73,4 |
С |
12 |
219 |
0,4 |
99,3 |
80,0 |
С |
13 |
196 |
0,4 |
99,7 |
86,7 |
С |
14 |
138 |
0,3 |
100,0 |
93,4 |
С |
15 |
23 |
0,04 |
100,0 |
100,0 |
С |
Итог |
52476 |
|
|
|
|
Вывод: 81,3% от среднего запаса за квартал составляет 20,1% всех артикулов. В данную группу входит три артикула, их относим к категории «А». В данную категорию включают наиболее ценные ресурсы, которые требуют тщательного планирования и постоянного контроля, т.к. ресурсы этой группы основные в бизнесе фирмы.
13,7% от среднего запаса за квартал составляет 26,6% всех артикулов. В рассматриваемую группу входит четыре артикула, которые относятся к категории «В». Группу «В» составляют те виды ресурсов, которые в меньшей степени важны для компании и требуют обычного контроля.
Категория «С» включает широкий ассортимент оставшихся малоценных ресурсов, к которым можно применить упрощенные методы планирования, учета и контроля. В рассматриваемом примере 5% от среднего запаса за квартал составляет 53,3% всех артикулов.
Задание 2.
Провести XYZ-анализ по данным о ресурсах за 4 квартала:
;
%
– среднеквадратическое отклонение,
- средняя арифметическая,
- коэффициент вариаций.
Таблица 2
№ артикула |
Средний запас по кварталам по артикулу, тыс. руб. |
Х |
|
|
Категория |
|||
|
I кв. |
II кв. |
III кв. |
IV кв. |
|
|
|
|
1 |
650 |
670 |
750 |
730 |
700 |
41,2 |
5,9 |
X |
2 |
290 |
230 |
270 |
210 |
250 |
31,6 |
12,7 |
Y |
3 |
550 |
1450 |
450 |
750 |
800 |
390,5 |
48,8 |
Z |
4 |
190 |
200 |
220 |
210 |
205 |
11,2 |
5,5 |
X |
5 |
60 |
50 |
110 |
100 |
80 |
25,5 |
31,9 |
Z |
6 |
570 |
580 |
450 |
480 |
520 |
56,1 |
10,8 |
Y |
7 |
4550 |
4650 |
4450 |
4350 |
4500 |
111,8 |
2,5 |
X |
8 |
1060 |
1080 |
1100 |
1000 |
1060 |
37,4 |
3,5 |
X |
9 |
2290 |
2250 |
2350 |
2310 |
2300 |
36,1 |
1,6 |
X |
10 |
580 |
610 |
590 |
620 |
600 |
15,8 |
2,6 |
X |
11 |
280 |
310 |
320 |
290 |
300 |
15,8 |
5,3 |
X |
12 |
760 |
720 |
850 |
630 |
740 |
79,1 |
10,7 |
Y |
13 |
5330 |
5650 |
5650 |
6050 |
5670 |
255,3 |
4,5 |
X |
14 |
350 |
450 |
250 |
250 |
325 |
82,9 |
25,5 |
Z |
15 |
2950 |
3210 |
3250 |
3350 |
3190 |
147,7 |
4,6 |
X |
Вывод: Исходя из результатов XYZ-анализа, можно определить, что к категории Х относится 9 наименований ресурсов, которые характеризуются стабильной величиной потребления и незначительными колебаниями в расходе, их будущий расход легко спрогнозировать. К категории Y относится 3 наименования ресурсов, для которых характерны определенные тенденции их потребления (сезонные колебания). Возможность их прогнозирования – средняя. К категории Z относится 3 наименования ресурсов. Товары данной категории характеризуются нерегулярностью потребления, и невозможно выявить определенные тенденции. Точность прогнозирования этих ресурсов – низкая.