- •1.Понятие внешней среды и процесса функционирования системы.
- •2.Теория массового обслуживания.
- •3.Классификация систем. Входы и выходы системы.
- •4.Методы решения задач линейного программирования.
- •6.Исследование систем управления методами многокритериальной оптимизации.
- •7.Характеристика процессов системы. Понятие процессов системы.
- •8.Статистические методы анализа систем управления.
- •5.Движения (функционирование) системы.
- •9.Формы входных и выходных процессов. Функции процесса обратной связи.
- •10.Формализованные методы исследования систем управления.
- •12.Метод мозгового штурма. Методы синектики.
- •13.Классификация систем. Характеристика различных классов систем.
- •14. Методы активизации технологии творчества. Ассоциативные методы.
- •15. Понятие системы управления.
- •16.Эврестические методы ису.
- •17.Анализ и синтез организационных систем управления.
- •18.Ассоциативные методы ису
- •19.Закон управления системой. Критерии эффективности управления системой.
- •20.Формирование целей и условия решения проблемы.
- •21.Системный подход в ису.
- •22. Структуризация проблемы и систематизация путей достижения целей.
- •23. Понятие и основные черты системного подхода. Сущность системного подхода.
- •24. Понятие проблемы. Установление условий решения проблемы.
- •25.Задачи анализа и синтеза системы управления.
- •27. Принципы анализа и синтеза систем управления. Принцип физичности и его постулаты.
- •28. Формирование целей и условий решения проблемы.
- •29. Выявление и выбор альтернатив решения проблемы ( под проблемы). Выбор оптимальных решений.
- •30. Теория массового обслуживания.
- •31.Виды анализа и синтеза систем управления.
- •33. Принцип целенаправленности и его постулаты.
- •34. Общая характеристика проблемы как системы. Понятие проблемы и проблемной ситуации.
- •11. Функции процесса ограничения системы.
- •26. Выявление и систематизация подцелей решения проблемы. Последовательная декомпозиция целей решения проблемы.
- •32. Классификация проблем. Представление проблемы как системы.
10.Формализованные методы исследования систем управления.
параметрический метод
морфологический метод и его модификации
комбинаторный метод методы логического поиска
метод "букета проблем"
методы поиска новых технических решений
Параметрический метод
Понятие физического противоречия занимает центральное место в концепции параметрического метода/ Сущностью метода является выявление и устранение физических противоречий, присущих исходной системе. Под физическим противоречием понимаются взаимоисключающие требования, предъявляемые к элементу системы. Морфологический метод и его модификации
Суть метода заключается в следующем. В совершенствуемой системе выделяют несколько характеристик структурных или функциональных морфологических признаков. Каждый признак может характеризовать какой-то параметр или характеристику системы, от которых зависят решение проблемы и достижение основной цели (подробнее см. [6.30]).
Комбинаторный метод
Комбинаторный метод является усовершенствованием морфологического метода
Метод "букета проблем"
Метод "букета проблем" состоит в том, что, основываясь на исходной рмулировке Пр0блемы, рассматривают несколько иных проблем, формулируя тем самым группу, или "букет" проблем, состав которых представлен ниже.
.
Методы поиска новых технических решений
[Алгоритм решения изобретательских задач (АРИЗ)]
Смысл АРИЗ состоит в том, чтобы путем сравнения идеального и реального выявить техническое противоречие или его причину — физическое противоречие, и устранить (разрешить) их, перебрав варианты их устранения.
12.Метод мозгового штурма. Методы синектики.
Метод мозгового штурма (мозговой штурм, мозговая атака, англ. brainstorming) — оперативный метод решения проблемы на основе стимулирования творческой активности, при котором участникам обсуждения предлагают высказывать как можно большее количество вариантов решения, в том числе самых фантастичных. Затем из общего числа высказанных идей отбирают наиболее удачные, которые могут быть использованы на практике. Является методом экспертного оценивания.
Синектика (англ. Synectics - совмещение разнородных элементов) — методика исследования, основанная на социально-психологической мотивации коллективной интеллектуальной деятельности, предложенная В. Дж. Гордоном. Является развитием и усовершенствованием метода мозгового штурма. Д. Гордон сформулировал в виде метода решения проблем, когда руководил группой исследования изобретений для Артура Д. Литтла. Один из эвристических методов.
При синектическом штурме допустима критика, которая позволяет развивать и видоизменять высказанные идеи. Этот штурм ведет постоянная группа. Её члены постепенно привыкают к совместной работе, перестают бояться критики, не обижаются, когда кто-то отвергает их предложения.
13.Классификация систем. Характеристика различных классов систем.
При категориальной классификации системы разделяются по общим характеристикам, присущим любым системам независимо от их материального воплощения[4]. Наиболее часто рассматриваются следующие категориальные характеристики:
Открытые системы постоянно обмениваются веществом, энергией или информацией со средой. Система закрыта (замкнута), если в неё не поступают и из неё не выделяются вещество, энергия или информация.
Поведение детерминированных систем полностью объяснимо и предсказуемо на основе информации об их состоянии. Поведение вероятностной системы определяется этой информацией не полностью, позволяя лишь говорить о вероятности перехода системы в то или иное состояние.
По происхождению выделяют искусственные, естественные и смешанные системы.
По степени организованности выделяют класс хорошо организованных, класс плохо организованных (диффузных) систем и класс развивающихся (самоорганизующихся) систем.
При делении систем на простые и сложные наблюдается наибольшее расхождение точек зрения, однако чаще всего сложность системе придают такие характеристики как большое число элементов, многообразие возможных форм их связи, множественность целей, многообразие природы элементов, изменчивость состава и структуры и т. д.[4]
Предлагаются и комбинированные (гибридные) подходы, которые призваны преодолеть недостатки обоих подходов (эмпирического и логического). В частности, В. Н. Сагатовский предложил следующий принцип классификации систем. Все системы делятся на разные типы в зависимости от характера их основных компонентов. При этом каждый из указанных компонентов оценивается с точки зрения определенного набора категориальных характеристик. В результате из полученной классификации выделяются те типы систем, знание которых наиболее важно с точки зрения определенной задачи[10].
