
- •30. Правила вычислений с приближенными числам.
- •28. Вычисление площади графическим способом.
- •5. Равноточные измерения.
- •6. Свойства случайных погрешностей измерений.
- •7. Числовые характеристики точности результатов равноточных измерений.
- •1.Сущность и виды измерений.
- •2. Погрешности измерений.
- •26. Общие сведения о буссольной съемки.
- •8.Средняя квадратическая погрешность функции измеренных величин.
- •9.Математическая обработка результатов равноточных измерений.
- •10,11,12.Арифметическая средина и ее свойства.
- •13.Средняя квадратическая погрешность арифметической средины.
- •15.Средняя квадратическая погрешность одного измерения, определяемая по разностям двойных равноточных измерении .
- •18.Веса функций измеренных величин.
18.Веса функций измеренных величин.
Если известны веса аргументов функции то можно найти вес самой функции.
Можно
вывести формулу по которой определяется
веса. При k=1
откуда
– обратный вес.
19.Средняя квадратическая погрешность единицы веса.
При
оценке точности неравноточных измерений
в качестве дисперсии принимают дисперсию
измерений
вес которой равен 1, т.к.
неизвестно но ее заменяют с средней
погрешностью
.
Ради кратности ее называют средним квадратической погрешностью единицы веса.
;
;
20.Математическая обработка результатов неравноточных измерений.
Допустим
имеется n
групп равноточных измерении, при этом
число измерений в каждой группе равно
.
По каждой группе
Математическая обработка ряда результатов прямых неравноточных измерений одной величины выполняется в следующей последовательности.
1. Вычисление весового среднего (общей арифметической средины)
.
По
этой формуле определяется среднее
весовое в том случае когда
получены из некоторой изм. весами
.
Для упрощения вычислении используются
приближенное значение
(выбирается
как при вычис. сред.)
– средне весовое
с приб. значением.
Вычисление средней квадратической погрешности одного измерения по уклонениям от арифметической средины, используя формулу Бесселя для неравноточных измерений:
.
Вычисление средней квадратической погрешности весового среднего
.