
- •Тема 1: Общая теория статистики как наука
- •Предмет статистики
- •Важнейшие категории статистики
- •Классификация признаков, характеризующих единицу статистической совокупности
- •Метод статистики
- •Статистическое наблюдение
- •Тема 2: Статистическое наблюдение
- •План статистического наблюдения
- •Программно-методологическая часть
- •Организационная часть
- •Ошибки наблюдения
- •Контроль данных наблюдения
- •Формы, виды и способы наблюдения Формы наблюдения
- •Виды статистического наблюдения
- •Тема 3: Метод группировок
- •Виды статистических группировок
- •Характеристика зависимости количества комментариев от
- •Тема 4: Статистическое представление информации
- •Статистические таблицы
- •Виды статистических таблиц
- •Основные требования, предъявляемые при составлении и оформлении таблиц
- •Статистические графики
- •Виды статистических графиков
- •Статистические графики
- •Статистические карты
- •Тема 5: Абсолютные и относительные величины
- •Абсолютные величины
- •Относительные величины
- •Виды относительных величин
- •Тема 6: Средние величины
- •Общая и групповые средние
- •Виды средних величин
- •Правило мажоритарности средних
- •Тема 7. Изучение вариации Показатели анализа вариационного ряда распределения
- •Оценка существенности асимметрии
- •Эксцесс распределения
- •Оценка существенности эксцесса
- •Тема 8. Нормальное распределение
- •Свойства нормального распределения
- •Косвенные расчеты показателей вариации
- •Критерий согласия к.Пирсона
- •Критерий согласия в. И. Романовского
- •Критерий согласия б.С.Ястремского
- •Критерий согласия а.Н.Колмогорова
- •Тема 9. Выборочный метод
- •7) Многоступенчатая;
- •Средняя и предельная ошибки выборки
- •Формулы численности случайной выборки при определении доли изучаемого признака
- •Малая выборка
- •Тема 10. Дисперсионный анализ
- •Принципиальная схема дисперсионного анализа
- •Тема 11. Статистическое изучение корреляционных взаимосвязей
- •Связь изучается между вариацией результативного и факторного признаков, а не между их отдельными величинами
- •Коэффициенты Фехнера и Спирмэна
- •Эмпирическое и теоретическое корреляционное отношение
- •Оценка тесноты связи нелинейной зависимости
- •Множественная корреляция
- •Тема 12. Анализ рядов динамики
- •Тема 13. Индексный метод
- •Формулы индексов
- •Г рафик Варзара
Тема 3: Метод группировок
Сводка представляет собой второй этап статистического исследования. Целью сводки является получение на основе сведенных материалов обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности.
Статистическая сводка осуществляется по программе, которая должна разрабатываться еще до сбора статистических данных, практически одновременно с составлением плана и программы статистического наблюдения. Программа сводки включает определение групп и подгрупп; системы показателей; видов таблиц.
Группировка - это расчленение изучаемой статистической совокупности на части по одному или нескольким группировочным признакам. Правильно проведенная группировка в значительной мере обеспечивает достоверность всего статистического исследования.
Задачи группировок:
Выделение разнокачественных типов явлений;
Изучение структуры совокупности;
Исследование связи между признаками.
Задачи определяют виды группировок.
Виды статистических группировок
При проведении группировки приходится решать ряд задач: 1) выделение группировочного признака;
2) определение числа групп и величины интервалов;
3) при наличии нескольких группировочных признаков описание того, как они комбинируются между собой;
4) установление показателей, которыми должны характеризоваться группы, т.е. сказуемого группировки. При проведении группировки приходится решать ряд задач:
Признак |
Вид группировки |
Содержание статистической информации |
Первичная Вторичная |
Число группировочных признаков |
Простая Комбинированная Многомерная |
Задачи, решаемые с помощью группировки |
Типологическая Структурная Аналитическая Территориальная |
Первичная группировка производится на основе сортировки первичных исходных данных.
Вторичная группировка (перегруппировка) - на базе уже имеющихся группировок.
Существует два способа образования новых укрупненных групп:
изменение интервалов первичной группировки;
выделение определенной доли единиц совокупности.
Простая группировка- группировка, выполненная по одному признаку.
Многомерная группировка производится по двум и более признакам.
Комбинационная группировка базируется на двух и более признаках, взятых во взаимосвязи, в комбинации.
Типологическая группировка- это разделение разнородной совокупности на однокачественные группы {частные совокупности), которые отличаются типом явлений.
Распределение блогов n-го сайта по количеству комментариев (%)
Среднее количество комментариев в месяц на один блог, шт |
2007 |
2008 |
400 и менее |
47,4 |
25,3 |
400,1 - 600,0 |
22,3 |
22,4 |
600,1 - 800,0 |
12.6 |
16,9 |
800,1 - 1000,0 |
7,1 |
11,5 |
1000,1 - 1200,0 |
4,0 |
7,6 |
1200,1 - 1600,0 |
3,9 |
8,4 |
1600,1 -2000,0 |
1.5 |
3,9 |
Свыше 2000,0 |
1,2 |
4,0 |
Всего |
100 |
100 |
Структурная группировка предназначена для изучения составных частей совокупности по какому-либо варьирующему признаку. Анализ структурных группировок взятых за ряд периодов или моментов времени, показывает изменения структуры изучаемых явлений, то есть структурные сдвиги. В изменении структуры общественных явлений отражаются важнейшие закономерности их развития.
Аналитическая (факторная) группировка позволяет оценивать связи между взаимодействующими признаками.