- •Тема 1: Общая теория статистики как наука
- •Предмет статистики
- •Важнейшие категории статистики
- •Классификация признаков, характеризующих единицу статистической совокупности
- •Метод статистики
- •Статистическое наблюдение
- •Тема 2: Статистическое наблюдение
- •План статистического наблюдения
- •Программно-методологическая часть
- •Организационная часть
- •Ошибки наблюдения
- •Контроль данных наблюдения
- •Формы, виды и способы наблюдения Формы наблюдения
- •Виды статистического наблюдения
- •Тема 3: Метод группировок
- •Виды статистических группировок
- •Характеристика зависимости количества комментариев от
- •Тема 4: Статистическое представление информации
- •Статистические таблицы
- •Виды статистических таблиц
- •Основные требования, предъявляемые при составлении и оформлении таблиц
- •Статистические графики
- •Виды статистических графиков
- •Статистические графики
- •Статистические карты
- •Тема 5: Абсолютные и относительные величины
- •Абсолютные величины
- •Относительные величины
- •Виды относительных величин
- •Тема 6: Средние величины
- •Общая и групповые средние
- •Виды средних величин
- •Правило мажоритарности средних
- •Тема 7. Изучение вариации Показатели анализа вариационного ряда распределения
- •Оценка существенности асимметрии
- •Эксцесс распределения
- •Оценка существенности эксцесса
- •Тема 8. Нормальное распределение
- •Свойства нормального распределения
- •Косвенные расчеты показателей вариации
- •Критерий согласия к.Пирсона
- •Критерий согласия в. И. Романовского
- •Критерий согласия б.С.Ястремского
- •Критерий согласия а.Н.Колмогорова
- •Тема 9. Выборочный метод
- •7) Многоступенчатая;
- •Средняя и предельная ошибки выборки
- •Формулы численности случайной выборки при определении доли изучаемого признака
- •Малая выборка
- •Тема 10. Дисперсионный анализ
- •Принципиальная схема дисперсионного анализа
- •Тема 11. Статистическое изучение корреляционных взаимосвязей
- •Связь изучается между вариацией результативного и факторного признаков, а не между их отдельными величинами
- •Коэффициенты Фехнера и Спирмэна
- •Эмпирическое и теоретическое корреляционное отношение
- •Оценка тесноты связи нелинейной зависимости
- •Множественная корреляция
- •Тема 12. Анализ рядов динамики
- •Тема 13. Индексный метод
- •Формулы индексов
- •Г рафик Варзара
7) Многоступенчатая;
Например, что бы провести отбор водителей для изучения проблем по организации дорожного движения крупного города, легче провести сначала отбор по классу автомобиля, потом по рыночной стоимости автомобиля, потом выбрать время суток для опроса, затем респондента
8) малая выборка (n<30)
Например, группа учащихся, клумба цветов и т.п.
На практике редко применяется один вид выборки в чистом виде, как правило, они комбинируются в целях достижения максимальной репрезентативности и экономии.
Выборочное наблюдение может основываться и на неслучайном отборе. Известны несколько разновидностей неслучайного отбора, например, метод квот и др
Виды отборов
повторный - каждая отобранная единица совокупности возвращается в генеральную совокупность и продолжает участвовать в дальнейшем отборе
бесповторный - каждая отобранная единица совокупности не возвращается в генеральную совокупность и не продолжает участвовать в дальнейшем отборе
Ошибки выборочного наблюдения
Разность между показателями выборочной и генеральной совокупностей называется ошибкой выборки - μ.
Расчет ошибок выборки позволяет оценить репрезентативность(представительность) выборочной совокупности.
Ошибки выборки характеризуют возможный предел отклонений выборочной средней и выборочной доли от соответственно средней и доли в генеральной совокупности.
Ошибки выборочного наблюдения
Ошибки регистрации
Ошибки репрезентативности
Ошибки регистрации – наблюдения связанные с
Наблюдателем
Способом
Руководителем
Ошибки репрезентативности
Случайные
Средние ошибки
Предельные ошибки
Системные
Средняя и предельная ошибки выборки
Средняя ошибка выборки всегда присутствует в выборочных исследованиях и появляется вследствие того, что обследуются не все единицы статистической совокупности, а лишь ее часть.
Средняя ошибка выборки превращается в предельную ошибку Δ при умножении ее на коэффициент доверия t, который задается предварительно, исходя из требуемой точности наблюдения. Предельная ошибка позволяет судить об «истинном» размере параметра в генеральной совокупности с определенной степенью вероятности
|
При типическом и серийном
отборе, при расчете ошибки выборки
вместо общей дисперсии (σ2)
следует использовать
среднюю из внутригрупповых дисперсий
и межгрупповую дисперсию
,
где
-
частная дисперсия i группы,
объем i группы
Формулы предельной ошибки случайной выборки при определении средней
Для повторного отбора
|
где
|
Для бесповторного отбора
|
Формулы предельной ошибки случайной выборки при определении доли
Для повторного отбора
|
где
|
Для бесповторного отбора
|
где средняя ошибка выборочной доли |
Формулы численности случайной выборки при определении средней величины
Для повторного отбора |
Для бесповторного отбора |
|
|
