- •Тема 1: Общая теория статистики как наука
- •Предмет статистики
- •Важнейшие категории статистики
- •Классификация признаков, характеризующих единицу статистической совокупности
- •Метод статистики
- •Статистическое наблюдение
- •Тема 2: Статистическое наблюдение
- •План статистического наблюдения
- •Программно-методологическая часть
- •Организационная часть
- •Ошибки наблюдения
- •Контроль данных наблюдения
- •Формы, виды и способы наблюдения Формы наблюдения
- •Виды статистического наблюдения
- •Тема 3: Метод группировок
- •Виды статистических группировок
- •Характеристика зависимости количества комментариев от
- •Тема 4: Статистическое представление информации
- •Статистические таблицы
- •Виды статистических таблиц
- •Основные требования, предъявляемые при составлении и оформлении таблиц
- •Статистические графики
- •Виды статистических графиков
- •Статистические графики
- •Статистические карты
- •Тема 5: Абсолютные и относительные величины
- •Абсолютные величины
- •Относительные величины
- •Виды относительных величин
- •Тема 6: Средние величины
- •Общая и групповые средние
- •Виды средних величин
- •Правило мажоритарности средних
- •Тема 7. Изучение вариации Показатели анализа вариационного ряда распределения
- •Оценка существенности асимметрии
- •Эксцесс распределения
- •Оценка существенности эксцесса
- •Тема 8. Нормальное распределение
- •Свойства нормального распределения
- •Косвенные расчеты показателей вариации
- •Критерий согласия к.Пирсона
- •Критерий согласия в. И. Романовского
- •Критерий согласия б.С.Ястремского
- •Критерий согласия а.Н.Колмогорова
- •Тема 9. Выборочный метод
- •7) Многоступенчатая;
- •Средняя и предельная ошибки выборки
- •Формулы численности случайной выборки при определении доли изучаемого признака
- •Малая выборка
- •Тема 10. Дисперсионный анализ
- •Принципиальная схема дисперсионного анализа
- •Тема 11. Статистическое изучение корреляционных взаимосвязей
- •Связь изучается между вариацией результативного и факторного признаков, а не между их отдельными величинами
- •Коэффициенты Фехнера и Спирмэна
- •Эмпирическое и теоретическое корреляционное отношение
- •Оценка тесноты связи нелинейной зависимости
- •Множественная корреляция
- •Тема 12. Анализ рядов динамики
- •Тема 13. Индексный метод
- •Формулы индексов
- •Г рафик Варзара
Общая и групповые средние
Средняя величина, рассчитанная по совокупности в целом, называется общей средней. Она дополняется средними, если совокупность разделить на отдельные группы. Такие средние величины называются групповыми средними.
Виды средних величин
Степенные
Простые (невзвешенные)- по списку результатов индивидуальных наблюдений
Взвешенные - по сгруппированным данным
Структурные ( применяются для изучения структуры вариационного ряда)
Мода
Медиана
Если совокупность разбита на несколько
групп и в каждой группе рассчитана своя
средняя арифметическая величина
,
общая средняя для всей совокупности
составит:
|
, где
- среднее значение признака в i-й группе;
|
Степенные средние величины:
Общий вид расчета степенной простой величины |
Общий вид расчета степенной взвешенной величины |
|
|
m – вес, x – значение признака, n – число единиц совокупности, z – вид степенной величины, i – номер элемента совокупности |
|
Многие виды средних могут быть получены из формулы степенной средней. Подставив в её формулу значение Z (показатель степени), определяемое объектом и задачами исследования, возможно получить тот или иной вид средней: арифметическую, гармоническую, геометрическую, квадратическую и т.д.
Виды степенных средних величин
|
|
Вид средней |
простые |
взвешенные |
арифметическая Z=1 |
|
|
Гармоническая Z=-1 |
|
|
Геометрическая Z=0 |
|
|
Квадратическая Z=2 |
|
|
Кубическая Z=3 |
|
|
Здесь
- значения изучаемого признака, n - объем
совокупности,
- вес, Z показатель степени,
Свойства средней арифметической
сумма отклонений отдельных значений признака от средней арифметической равна нулю;
если от каждого значения признака вычесть или к каждому его значению прибавить одно и то же число, то средняя соответственно уменьшится или увеличится на то же самое число;
если каждое значение признака разделить или умножить на одно и то же число, то средняя соответственно уменьшится или увеличится во столько же раз;
если значения признака-веса разделить или умножить на одно и то же число, то величина средней не изменится;
сумма квадратов отклонений значений признака от средней меньше суммы квадратов отклонений от любой произвольной величины;
произведение средней на сумму частот всегда равно сумме произведений вариантов на частоты.
