Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ЭКЗАМЕН СТАТИСТИКА!!!.doc
Скачиваний:
11
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
2.88 Mб
Скачать

Статистические карты

На практике, кроме графиков, применяются также картограммы и картодиаграммы, которые позволяют проводить статистический анализ, выявить ранее неизвестные тенденции и закономерности.

Картограммы и картодиаграммы применяются для изображения географической характеристики изучаемых явлений. Они показывают размещение изучаемого явления, его интенсивность на определенной территории - в республике, области, экономическом или административном районе и т. д.

Картограмма показывает территориальное распределение изучаемого признака по отдельным районам и используется для выявления закономерностей этого распределения. Распределение изучаемого признака по территории изображается условными знаками (точками, штриховкой, цветом и т. д.), соответствующими определенным интервалам значений величины этого признака. Эти знаки покрывают контур каждого района.

Картодиаграмма представляют собой сочетание диаграммы с географической картой и позволяет отразить специфику каждого района в распределении изучаемого явления, его структурные особенности. В качестве изобразительных знаков в картодиаграммах используются те или иные фигуры, которые размещаются на контуре географической карты. Картодиаграммы дают возможность графически отразить боле сложные статистико-географические соотношения чем картограммы. При помощи картодиаграммы можно выразить пространственную специфику в структурах изучаемых статистических совокупностей, особенности каждого района как единого целого и т. д.

Например, структурная или секторная картодиаграмма, характеризующая порайонные различия в структуре посевных площадей.

Картограмма и картодиаграмма

Статистические группировки, таблицы и графики тесным образом связаны. Они позволяют при их совместном применении обеспечить обоснованность выводов и точность результатов проводимого социально-экономического исследования.

Тема 5: Абсолютные и относительные величины

Абсолютная величина – это показатель, представляющий собой количественную характеристику изучаемых явлений.

Относительную величину получают путем сопоставления абсолютных или относительных показателей.

Абсолютные величины

Абсолютная величина отражает уровень развития явления. В статистике все абсолютные величины являются именованными, измеряются в конкретных единицах и, в отличие от математического понятия абсолютной величины, могут быть как положительными, так и отрицательными (убытки, убыль, потери и т.п.).

Абсолютные величины в зависимости от сущности описываемых ими процессов и явлений выражаются в единицах измерения:

  • Натуральных (тонны, штуки, метры, литры)

  • Условно-натуральных (тонно-километры, киловатт-часы, баррель нефти, молоко 3%). Комбинация нескольких разноименных величин, для пересчета всех видов продукции в сопоставимый вид используется некий эталон. Перевод в условно - натуральное измерение производится с помощью коэффициента пересчета

  • Стоимостных (рубли, доллары)

При использовании стоимостных измерителей принимают во внимание изменения цен с течением времени. Этот недостаток стоимостных измерителей преодолевают применением "неизменных" или "сопоставимых" цен одного и того же периода.

  • Условно-стоимостных (базовые, условные единицы)

  • Трудовых (человеко-дни, человеко-часы)

Абсолютные показатели – моментные и интервальные абсолютные величины.

Моментные показывают фактическое наличие или уровень явления на определенный момент, дату

Например, наличие запасов материалов или оборотных средств, величина незавершенного производства, численность проживающих и т.д.

Интервальные – итоговый накопленный результат за период в целом

Например, объем произведенной продукции за месяц или год, прирост населения за определенный период, величина валового сбора зерна за год и за пятилетку и т.п.

Индивидуальная абсолютная величина характеризует единицу совокупности. Она отражает размеры количественных признаков у отдельных единиц изучаемой совокупности. Индивидуальные абсолютные величины получаются в процессе статистического наблюдения и характеризуют отдельные единицы совокупности

Например, рост человека, вес, объем производства продукции и др.

Суммарная, или общая, итоговая абсолютная величина – характеризует группу единиц совокупности или совокупность в целом. Она выражает размеры, величину количественных признаков у всей изучаемой совокупности в целом. Суммарная абсолютная величина характеризует величину явления по той или иной совокупности объектов или по какой-либо ее части. Суммарные величины получаются в результате непосредственного подсчета единиц наблюдения или в результате суммирования значений количественных признаков, которыми единицы обладают

Например, численность населения страны, производство продукции отдельной отраслью

Иивидуальная абсолютная величина – это конкретный размер зарплаты у каждого работника, а суммарная абсолютная величина – это фонд зарплаты ФЗП по всему предприятию или ФЗП категории работников (например рабочих) или ФЗП структурного подразделения (например первого цеха)