- •Тема 1: Общая теория статистики как наука
- •Предмет статистики
- •Важнейшие категории статистики
- •Классификация признаков, характеризующих единицу статистической совокупности
- •Метод статистики
- •Статистическое наблюдение
- •Тема 2: Статистическое наблюдение
- •План статистического наблюдения
- •Программно-методологическая часть
- •Организационная часть
- •Ошибки наблюдения
- •Контроль данных наблюдения
- •Формы, виды и способы наблюдения Формы наблюдения
- •Виды статистического наблюдения
- •Тема 3: Метод группировок
- •Виды статистических группировок
- •Характеристика зависимости количества комментариев от
- •Тема 4: Статистическое представление информации
- •Статистические таблицы
- •Виды статистических таблиц
- •Основные требования, предъявляемые при составлении и оформлении таблиц
- •Статистические графики
- •Виды статистических графиков
- •Статистические графики
- •Статистические карты
- •Тема 5: Абсолютные и относительные величины
- •Абсолютные величины
- •Относительные величины
- •Виды относительных величин
- •Тема 6: Средние величины
- •Общая и групповые средние
- •Виды средних величин
- •Правило мажоритарности средних
- •Тема 7. Изучение вариации Показатели анализа вариационного ряда распределения
- •Оценка существенности асимметрии
- •Эксцесс распределения
- •Оценка существенности эксцесса
- •Тема 8. Нормальное распределение
- •Свойства нормального распределения
- •Косвенные расчеты показателей вариации
- •Критерий согласия к.Пирсона
- •Критерий согласия в. И. Романовского
- •Критерий согласия б.С.Ястремского
- •Критерий согласия а.Н.Колмогорова
- •Тема 9. Выборочный метод
- •7) Многоступенчатая;
- •Средняя и предельная ошибки выборки
- •Формулы численности случайной выборки при определении доли изучаемого признака
- •Малая выборка
- •Тема 10. Дисперсионный анализ
- •Принципиальная схема дисперсионного анализа
- •Тема 11. Статистическое изучение корреляционных взаимосвязей
- •Связь изучается между вариацией результативного и факторного признаков, а не между их отдельными величинами
- •Коэффициенты Фехнера и Спирмэна
- •Эмпирическое и теоретическое корреляционное отношение
- •Оценка тесноты связи нелинейной зависимости
- •Множественная корреляция
- •Тема 12. Анализ рядов динамики
- •Тема 13. Индексный метод
- •Формулы индексов
- •Г рафик Варзара
Статистические карты
На практике, кроме графиков, применяются также картограммы и картодиаграммы, которые позволяют проводить статистический анализ, выявить ранее неизвестные тенденции и закономерности.
Картограммы и картодиаграммы применяются для изображения географической характеристики изучаемых явлений. Они показывают размещение изучаемого явления, его интенсивность на определенной территории - в республике, области, экономическом или административном районе и т. д.
Картограмма показывает территориальное распределение изучаемого признака по отдельным районам и используется для выявления закономерностей этого распределения. Распределение изучаемого признака по территории изображается условными знаками (точками, штриховкой, цветом и т. д.), соответствующими определенным интервалам значений величины этого признака. Эти знаки покрывают контур каждого района.
Картодиаграмма представляют собой сочетание диаграммы с географической картой и позволяет отразить специфику каждого района в распределении изучаемого явления, его структурные особенности. В качестве изобразительных знаков в картодиаграммах используются те или иные фигуры, которые размещаются на контуре географической карты. Картодиаграммы дают возможность графически отразить боле сложные статистико-географические соотношения чем картограммы. При помощи картодиаграммы можно выразить пространственную специфику в структурах изучаемых статистических совокупностей, особенности каждого района как единого целого и т. д.
Например, структурная или секторная картодиаграмма, характеризующая порайонные различия в структуре посевных площадей.
Картограмма и картодиаграмма
Статистические группировки, таблицы и графики тесным образом связаны. Они позволяют при их совместном применении обеспечить обоснованность выводов и точность результатов проводимого социально-экономического исследования.
Тема 5: Абсолютные и относительные величины
Абсолютная величина – это показатель, представляющий собой количественную характеристику изучаемых явлений.
Относительную величину получают путем сопоставления абсолютных или относительных показателей.
Абсолютные величины
Абсолютная величина отражает уровень развития явления. В статистике все абсолютные величины являются именованными, измеряются в конкретных единицах и, в отличие от математического понятия абсолютной величины, могут быть как положительными, так и отрицательными (убытки, убыль, потери и т.п.).
Абсолютные величины в зависимости от сущности описываемых ими процессов и явлений выражаются в единицах измерения:
Натуральных (тонны, штуки, метры, литры)
Условно-натуральных (тонно-километры, киловатт-часы, баррель нефти, молоко 3%). Комбинация нескольких разноименных величин, для пересчета всех видов продукции в сопоставимый вид используется некий эталон. Перевод в условно - натуральное измерение производится с помощью коэффициента пересчета
Стоимостных (рубли, доллары)
При использовании стоимостных измерителей принимают во внимание изменения цен с течением времени. Этот недостаток стоимостных измерителей преодолевают применением "неизменных" или "сопоставимых" цен одного и того же периода.
Условно-стоимостных (базовые, условные единицы)
Трудовых (человеко-дни, человеко-часы)
Абсолютные показатели – моментные и интервальные абсолютные величины.
Моментные показывают фактическое наличие или уровень явления на определенный момент, дату
Например, наличие запасов материалов или оборотных средств, величина незавершенного производства, численность проживающих и т.д.
Интервальные – итоговый накопленный результат за период в целом
Например, объем произведенной продукции за месяц или год, прирост населения за определенный период, величина валового сбора зерна за год и за пятилетку и т.п.
Индивидуальная абсолютная величина характеризует единицу совокупности. Она отражает размеры количественных признаков у отдельных единиц изучаемой совокупности. Индивидуальные абсолютные величины получаются в процессе статистического наблюдения и характеризуют отдельные единицы совокупности
Например, рост человека, вес, объем производства продукции и др.
Суммарная, или общая, итоговая абсолютная величина – характеризует группу единиц совокупности или совокупность в целом. Она выражает размеры, величину количественных признаков у всей изучаемой совокупности в целом. Суммарная абсолютная величина характеризует величину явления по той или иной совокупности объектов или по какой-либо ее части. Суммарные величины получаются в результате непосредственного подсчета единиц наблюдения или в результате суммирования значений количественных признаков, которыми единицы обладают
Например, численность населения страны, производство продукции отдельной отраслью
Иивидуальная абсолютная величина – это конкретный размер зарплаты у каждого работника, а суммарная абсолютная величина – это фонд зарплаты ФЗП по всему предприятию или ФЗП категории работников (например рабочих) или ФЗП структурного подразделения (например первого цеха)
