- •Тема 1: Общая теория статистики как наука
- •Предмет статистики
- •Важнейшие категории статистики
- •Классификация признаков, характеризующих единицу статистической совокупности
- •Метод статистики
- •Статистическое наблюдение
- •Тема 2: Статистическое наблюдение
- •План статистического наблюдения
- •Программно-методологическая часть
- •Организационная часть
- •Ошибки наблюдения
- •Контроль данных наблюдения
- •Формы, виды и способы наблюдения Формы наблюдения
- •Виды статистического наблюдения
- •Тема 3: Метод группировок
- •Виды статистических группировок
- •Характеристика зависимости количества комментариев от
- •Тема 4: Статистическое представление информации
- •Статистические таблицы
- •Виды статистических таблиц
- •Основные требования, предъявляемые при составлении и оформлении таблиц
- •Статистические графики
- •Виды статистических графиков
- •Статистические графики
- •Статистические карты
- •Тема 5: Абсолютные и относительные величины
- •Абсолютные величины
- •Относительные величины
- •Виды относительных величин
- •Тема 6: Средние величины
- •Общая и групповые средние
- •Виды средних величин
- •Правило мажоритарности средних
- •Тема 7. Изучение вариации Показатели анализа вариационного ряда распределения
- •Оценка существенности асимметрии
- •Эксцесс распределения
- •Оценка существенности эксцесса
- •Тема 8. Нормальное распределение
- •Свойства нормального распределения
- •Косвенные расчеты показателей вариации
- •Критерий согласия к.Пирсона
- •Критерий согласия в. И. Романовского
- •Критерий согласия б.С.Ястремского
- •Критерий согласия а.Н.Колмогорова
- •Тема 9. Выборочный метод
- •7) Многоступенчатая;
- •Средняя и предельная ошибки выборки
- •Формулы численности случайной выборки при определении доли изучаемого признака
- •Малая выборка
- •Тема 10. Дисперсионный анализ
- •Принципиальная схема дисперсионного анализа
- •Тема 11. Статистическое изучение корреляционных взаимосвязей
- •Связь изучается между вариацией результативного и факторного признаков, а не между их отдельными величинами
- •Коэффициенты Фехнера и Спирмэна
- •Эмпирическое и теоретическое корреляционное отношение
- •Оценка тесноты связи нелинейной зависимости
- •Множественная корреляция
- •Тема 12. Анализ рядов динамики
- •Тема 13. Индексный метод
- •Формулы индексов
- •Г рафик Варзара
Статистические графики
Статистический график представляет собой условное изображение числовых величин и их соотношений посредством точек, линий, геометрических фигур, рисунков. Посредством графиков возможно наглядно изобразить статистическую совокупность, ее структуру, динамику и состояние.
Каждый график состоит из графического образа и вспомогательных элементов.
Графический образ - это совокупность точек, линий и фигур, с помощью которых изображаются статистические данные.
Вспомогательными элементами являются:
поле графика,
пространственные ориентиры,
масштабные ориентиры,
экспликация.
Виды статистических графиков
Признак классификации |
Вид статистических графиков |
По способу построения |
Диаграммы Картограммы (точечные и фоновые) Картодиаграммы (точечные и фоновые) |
По цели использования |
Для характеристики структуры Для сравнения по территориям и предприятиям Для оценки динамики и выполнения плана Для характеристики вариации Для оценки взаимосвязей |
Статистические графики
В статистической практике чаще используются графические изображения с равномерными шкалами.
Диаграммы подразделяются по форме графического образа на:
линейные,
плоскостные (столбиковые, секторные, полосовые),
объемные (столбиковые, секторные, полосовые),
фигурные.
Линейные диаграммы применяются:
для характеристики динамики,
для характеристики вариации признаков (полигон распределения, кумулята, огива),
для оценки выполнения плановых заданий,
для оценки взаимосвязи между явлениями.
Линейная диаграмма
Вариация данных анализируется с помощью полигона распределения, кумуляты (кривой «меньше, чем») и огивы (кривой «больше, чем»).
Полигон распределения, или полигон частот. Для его построения в прямоугольной системе координат по оси абсцисс в одинаковом масштабе откладываются ранжированные значения варьирующего признака, а по оси ординат наносится шкала для выражения величины частот. Полученные на пересечении абсцисс и ординат точки соединяются прямыми линиями, в результате чего получают ломаную линию.
Полигон распределения
Кумулятивная кривая (или кумулята). Для ее построения надо рассчитать накопленные частоты или частости. Ряд накопленных частот - ряд значений числа единиц совокупности с меньшими и равными нижней границе соответствующего интервала значениями признака. Такой ряд называется кумулятивным. Можно построить кумулятивное распределение «не меньше, чем»- кумулята, а можно «больше, чем» - огива.
огива
Столбиковые диаграммы применяются:
для анализа динамики,
для характеристики вариации в рядах распределения (гистограмма распределения),
для оценки выполнения плановых заданий,
для пространственных сопоставлений: сравнения по территориям, странам и т.д.
Столбиковая диаграмма и гистограмма
Секторные и полосовые диаграммы применяются для характеристики структуры.
Полосовая (ленточная) диаграмма является разновидностью столбиковой диаграммы, для которой характерны горизонтальная ориентация столбиков (полос) и вертикальное расположение базовой линии. Полосовая диаграмма особенно удобна в тех случаях, когда отдельные объекты сравнения характеризуются противоположными по знаку показателями
Ф
игурные
диаграммы представляют
собой графические изображения в виде
рисунков, силуэтов, фигур, соответствующих
содержанию статистических данных.
секторные диаграммы
– кольцевая и круговая
