28. Подготовка и обработка данных в социологическом исследовании: содержание и последовательность осуществления.

Прежде чем приступить к обработке данных, весь массив предварительно изучается с точки зрения возможных отклонений выборки от расчетных параметров. При районированных и квотных выборках, когда полученные данные не соответствуют намеченным параметрам, можно сократить общий объем массива и добиться запланированных пропорций, отбрасывая по принципу случайности «лишнее» число карточек наблюдений, опросных листов, или, наоборот, проводится соответствующая довыборка. Кроме того, осуществляется общий контроль качества информации, бракуются некачественные, сомнительные «единицы» информации (анкеты, карточки наблюдения), то есть осуществляется «чистка массива».

Далее изучаются простые распределения, рассчитываются показатели средней тенденции, вариации распределений, задаются виды корреляций и индексов.

Подготовка данных Для обработки информации включает: шифровку, кодирование и ввод данных в компьютер.

Шифром Называют условное символическое обозначение данных в анкете, шифровальном листе при контент-анализе. Шифровка может выполняться в разных символах: числом, буквенными аббревиатурами, другими знаками (+, — , ?). Кодом называют числовую запись тех же данных.

При вводе данных в компьютер для обработки обычно используют десятичный код. Каждый признак обозначают двух-трех разрядным числом, в зависимости от общей численности признаков, нумеруя их по очередности появления в анкетах, протоколах.

Если в исследовании менее 1000 признаков, используется трехразрядный код, тогда отмеченные респондентами суждения могут кодироваться: 101/4, 103/1, 110/4, или 1014, 1031, 1105, или 101-4, 103-1, 110-5.

В таком закодированном виде соответствующие данные будут выпечатываться в табулеграммах или появляться на экране дисплея. Современные способы общения человека с компьютером позволяют фиксировать на экране и в табулеграммах не только код признака, но и его сокращенное или полное наименоваие.

Затем выпечатывается статистика распределений по шкале (от 1 до П) или производится построение суммарного индекса по итогам ответов каждого респондента на данный тест. Индекс, производный от первичных данных, получит новый, собственный код, допустим 632.

Проанализировав распределение данных на всю выборку, можно преобразовать его в упорядоченную номинальную шкалу, в которой можно определить медиану и моду.

Обработка и анализ Данных осуществляется в соответствии с задачами исследования поэтапно. Логические задачи переводятся теперь в серию технических операций с исходными и производными признаками. Исследователь, если он сам не продолжает анализ на компьютере, передает в вычислительный центр задания в форме макетов, таблиц или группировок, пользуясь кодовыми обозначениями признаков.

Например, задание на простую группировку предлагаются в форме: «Выдать простые распределения по признакам 001 – 012, 124 — 211». После анализа простых распределений может следовать задание на укрупнение шкал: «Выполнить объединение градации шкал признака 004: 1+2, 3+4+5, 6, 7».

Для построения двухмерных распределений: «Выдать двухмерные распределения по признакам 021х041, 021х042». Для многомерных классификаций: «Создать подмассивы: 041/1, 041/2, 041/3 и для каждого получить двухмерные распределения 021х041, 021х042 и т. д.».

Формирование подмассивов означает расчленение совокупности по разрядам шкалы признака 041 и в рамках этих разрядов – построение двухмерных таблиц. Такое задание может быть передано для формирования таблиц.

Как правило, социологи используют стандартные компьютерные программы, пригодные для обработки различной социальной информации: в простых распределениях, процентах, средних и дисперсиях отклонений, коэффициентах ассоциации качественных признаков, ранговых и парных корреляций, факторизации, энтропии, регрессионных показателях, а так же в специальных индексах и типологиях.

Имеется три пакета программ для компьютерной обработки данных: SPSS+ или SPSS for Windows: Statistical package for Social sciences; Excel for Windows – пакет для создания статистических таблиц, графиков, диаграмм; Word for Windows – для формирования и иллюстрирования текстов.

Анализ данных, преобразование логических задач анализа в систему заданий на обработку данных производится по порядку задач, соответствующих Гипотезам.