Количественные методы прогнозирования

Количественные методы прогнозирования базируются на численных математических процедурах. Результаты прогнозирования на основе количественных методов используются во всех  сферах бизнес планирования, включая общее стратегическое  планирование, финансовое планирование, планирование производства и управления запасами, маркетинговое планирование и т.п.  При исследовании и анализе рынка количественные методы  прогнозирования применяются для решения следующих основных задач:  прогнозирования спроса, ёмкости рынка, объемов продаж фирмы и др. 

К группе количественных методов относится множество методов. Рассмотрим более подробно анализ временных рядов и нормативный метод. 1) Анализ временных рядов

Необходим для учета временных колебаний исследуемых величин. Одними из методов, которые он включает в себя, являются:

а) регрессионный анализ – метод исследования влияния независимых переменных х_1, х_2,….,х_n на зависимую переменную у. Он используется для прогнозирования будущих цен исходя из прошлых данных, и обычно применяется, чтобы определить, когда цены являются перегретыми. На графике фиксируются цены в определённый период времени. Затем строится прямая проходящая через наибольшее через наибольшее количество ценовых значений (или отражающая их среднее значение). Для построения прямой применяется гауссово распределение, но на практике, конечно же, регрессия строится с помощью графических программ.

Рис.1 Пример регрессии

Рис. 2 Графическая программа для построения регрессии

 

б) анализ тенденций – метод исследования, при котором закономерности прошлого развития объекта переносятся в будущее.  Обычно применяется в краткосрочном прогнозировании, когда число изменений в среде минимально. Прогноз создается для каждого конкретного объекта отдельно и последовательно на каждый следующий  момент времени. Используются 3 способа расчётов:

- следующий во времени показатель по своей величине  равен средней, рассчитанной за три периода

- прогноз показателя на будущий период в виде суммы фактического показателя за данный период и прогноза на данный период, умноженных на специальный статистический коэффициент

- данные о сбыте за прошлый год берутся в качестве основы  для предсказания вероятностей сбыта в будущем (подходит для рынка со слабо меняющимся ассортиментом товаров и услуг и незначительно меняющимся товарооборотом).

Рассмотрим для примера ситуацию на рынке светодиодов.

Рис. 3 Прогноз динамики роста рынка светодиодов

С 2007 – 2010г. наблюдался рост продажи дисплеев и указателей, а также общего освещения примерно на 20 %. Но с 2010 г. по 2012 рост этих показателей увеличился до 30%. К примеру, в 2010г. дисплеев и указателей было примерно на 4700млн.$, а в 2011г. уже на 7000млн.$. Это рост на 33%. На рынке общего освещения наблюдается похожий рост. В 2012г. произошёл рост с 7000$ до 9500$ и, соответственно, с 2200$ до 3000$ (оба повышения составляют 37%.)

Таким образом, берём показатели за последние 3 года (2010г., 2011г., 2012г.) – это 20%, 33% и 37%, складываем и делим на 3 (используется 1-ый способ расчёта.) Получается 30%. Т.е. в 2013г. по прогнозу произойдёт рост анализируемых показателей на 30%. Это примерный результат, т.к. нет точных данных и не учтены возможные изменения на рынке.

2) Нормативный метод довольно широко используется для прогнозирования спроса. Он позволяет учесть большой круг факторов, формирующих спрос, и тем самым повысить достоверность прогнозируемых оценок. При нормативном методе используются данные переписи населения, которые позволяют определить значение таких факторов, как средний размер семьи, половозрастной состав населения и т. д. Результаты выборочных обследований статистических органов позволяют уточнить обеспеченность населения предметами длительного пользования и др.

В виде нормы выступает потребление того или иного продукта на душу населения. Норма характеризует меру расхода ресурса на единицу продукции (работы), например расход муки на 1 тонну хлебобулочных изделий. Например, рекомендуемая норма потребления мяса и мясопродуктов в год на 1 человека - 82 кг. Учитывая это, производители будут знать, сколько нужно выпускать продукции, чтобы она не залёживалась на прилавках. В непроизводственной сфере применяются нормы, характеризующие необходимый размер жилой площади на 1 жителя, потребление воды на 1 человека. Нормативы, как правило, разрабатываются в относительном выражении. Они характеризуют степень использования ресурсов (например, расход ресурса на 1 млн. р. продукции, размер платы за кредит и др.)

Рассмотрим пример выбора базы для определения нормативов показателя качества будущего товара и затрат:

После исследования рынка и прогнозирования тенденций изменения показателей качества товара и затрат фирма-изготовитель принимает в 1998 г. решение о повышении данного показателя качества к 2001 г. с точки "А" до точки "Б", снижении эксплуатационных затрат с точки "В" до точки "Д".

На графиках: Пк – это показатель качества, З – затраты, t – время.

График 1 График 2

З

Пк

(Зп)

Г

Б

В

А

(Зэ)

Д

t

t

2001

1998

2001

1998

Производственные затраты (Зп) на качество при этом увеличились с точки "В до точки "Г". Однако совокупные затраты (Зэ+Зп) уменьшились, так как прирост производственных затрат оказался примерно в полтора раза меньше экономии на эксплуатационных затратах (Зэ).

На данном примере можно увидеть прямую зависимость между ростом показателя качества и производственными затратами.