- •Статистика как наука: предмет и метод.
- •Сплошное и выборочное наблюдение. Понятие генеральной совокупности и выборки.
- •3) Репрезентативность (представительность) выборки и случайность отбора. Отбор объектов из неоднородной генеральной совокупности. Повторный и безповторный отбор.
- •4)Суть группировки. Рекомендации по выбору числа групп. Расчёт величины интервалов и определение их границ.
- •5) Типологическая и структурная группировки.
- •6) Аналитическая группировка. Признак-фактор и признак-результат.
- •7) Комбинационная группировка по двум признакам и анализ ее результатов на предмет выявления взаимосвязи между признаками.
- •8) Дискретный и непрерывный вариационные ряды. Понятие частоты и частости групп. Накопленные частоты (частости) и кумулятивные ряды
- •9) Характеристики центра распределения. Вычисление средней арифметической для несгруппированых и сгруппированых данных.
- •Средняя арифметическая
- •Медиана Ме(X)
- •22) Индексы и их применение в экономическом анализе. Индивидуальные и агрегатные индексы
- •23)Общие (агрегатные) индексы товарооборота, цен, физического объемам производства. Взаимосвязь между и индексами
- •24) Взаимосвязь агрегатных и индивидуальных индексов . Вычисление агрегатных индексов по индивидуальным индексам
5) Типологическая и структурная группировки.
Типологическая группировка - это разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки. При этом под однородностью понимается подчинение всех единиц совокупности одному закону развития в отношении рассматриваемого свойства.
Типологические группировки позволяют проследить зарождение, развитие и отмирание различных типов явлений (развитие различных форм собственности, формирование новых слоев населения). Данный вид группировки также дает возможность выделить в составе массового явления те его части, которые однородны по качеству и условиям развития, в которых действуют одни и те же закономерности, на которые влияют одни и те же факторы.
Структурная группировка разделяет однородную в качественном отношении совокупность единиц по определенным, существенным признакам на группы, характеризующие ее состав и структуру.
Структурные группировки применяются в изучении практически всех социально-экономических явлений и процессов. С их помощью исследуется состав населения по полу, возрасту, месту проживания; состав коммерческих банков по уставному фонду, капиталу, численности работающих и т д. В качестве группировочных признаков, так же как и при построении типологической группировки, могут рассматриваться количественные и атрибутивные признаки..
Практическое применение структурных группировок позволяет на локальном уровне раскрыть структуру совокупности, проанализировать изучаемые явления и процессы, изменение их во времени и закономерности изменения состава совокупности во времени, если совокупности прослеживаются за ряд последовательных периодов времени.
6) Аналитическая группировка. Признак-фактор и признак-результат.
Аналитическая группировка служит для выявления зависимости между признаками. При этом выделяют признак-фактор и признак-результат. Группировка осуществляется по признаку-фактору. В каждой группе рассчитывается среднее значение признака-результата. Анализируя изменение средних значений признака-результата от группы к группе, можно сделать вывод о наличии или отсутствии взаимосвязи между признаками. Различие групповых средних позволяет утверждать, что признаки взаимозависимы. Если изменение величины признака-фактора в определенном направлении вызывает изменение признака-результата в том же направлении, то говорят, что связь положительная, а в противном случае − отрицательная.
7) Комбинационная группировка по двум признакам и анализ ее результатов на предмет выявления взаимосвязи между признаками.
Проследить зависимость между признаками можно также на основе комбинационной группировки, которая осуществляется одновременно по двум признакам.
Если наибольшие числа каждой строки и каждого столбца располагаются вдоль "главной диагонали" таблицы, то можно сделать вывод, что связь положительная и близкая к линейной.
Если наибольшие числа располагаются вдоль другой диагонали таблицы, то можно сделать вывод, что связь отрицательная и близкая к линейной.
Если числа во всех клетках примерно одинаковые, то связи между признаками нет.
